Wykaz publikacji wybranego autora

Szymon Buchaniec, mgr inż.

asystent

Wydział Energetyki i Paliw
WEiP-kppe, Katedra Podstawowych Problemów Energetyki


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-2959-3044

ResearcherID: T-1479-2018

Scopus: 57208129834

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 4, z ogólnej liczby 4 publikacji Autora


1
  • A novel approach to the optimization of a solid oxide fuel cell anode using evolutionary algorithms / Szymon BUCHANIEC, Anna ŚCIĄŻKO, Marcin MOŹDZIERZ, Grzegorz BRUS // IEEE Access [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2169-3536. — 2019 vol. 7, s. 34361–34372. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 34371–34372, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-03-18. — A. Ściążko - dod. afiliacja: The University of Tokyo, Japan. — tekst: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8668756

  • keywords: evolutionary computation, microstructure, optimization, solid oxide fuel cell, genetic algorithms, energy conversion, fuel cells, particle swarm optimization, anodes

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ACCESS.2019.2904327

2
  • Design optimization of a methane/steam reforming reactor using an evolutionary algorithm / Marcin PAJĄK, Szymon BUCHANIEC, Shinji Kimijima, Janusz S. SZMYD, Grzegorz BRUS // W: ECOS 2019 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 32\textsuperscript{nd} international conference on Efficiency, Cost, Optimization, Simulation and Environmental Impact of Energy Systems : Wrocław, Poland, 23–28 June 2019 / ed. by Wojciech Stanek, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Gliwice] : Institute of Thermal Technology. Silesian University of Technology, 2019. — Dysk Flash. — e-ISBN: 978-83-61506-51-5. — S. 419–430. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 429–430, Abstr.

  • keywords: numerical analysis, multi-objective optimization, methane/steam reforming, macro-patterning, catalyst distribution

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • Modeling electrochemical reaction in solid oxide fuel cell's anode with an artificial neural network-supported numerical simulation / Szymon BUCHANIEC, Marek Gnatowski, Grzegorz BRUS // W: CPOTE 2020 [Dokument elektroniczny] : 6\textsuperscript{th} international conference Contemporary Problems of Thermal Engineering : Online, 21-24 September 2020 : book of abstracts / ed. Lucyna Czarnowska. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Gliwice : Silesian University of Technology, Department of Thermal Engineering], [2020]. — Ekran [1] CPOTE2020-1128-A. — Tryb dostępu: https://www.s-conferences.eu/cpote2020/BookOfAbstracts/Abstract/128 [2020-10-12]. — Pełny tekst w: CPOTE 2020 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 6\textsuperscript{th} international conference on Contemporary Problems of Thermal Engineering : Poland, 21–24.09.2020 / ed. by Wojciech Stanek, [et al.]. — [S. l.] : Department of Thermal Technology. Silesian University of Technology, cop. 2020. — e-ISBN: 978-83-61506-54-6. — S. 375–382. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: {https://cpote.blob.core.windows.net/cpote-container/CPOTE2020_proceedings.pdf} [2020-12-11]. — Bibliogr. s. 381–382, Abstr.

  • keywords: artificial neural networks, mathematical modelling, evolutionary algorithm, solid oxide fuel cell (SOFC), anode

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • Tailoring SOFC electrodes' microstructure using 3D representative volume element generation and evolutionary computing / Szymon BUCHANIEC, Marcin MOŹDZIERZ, Tomasz PROKOP, Grzegorz BRUS // W: CPOTE 2020 [Dokument elektroniczny] : 6\textsuperscript{th} international conference Contemporary Problems of Thermal Engineering : Online, 21-24 September 2020 : book of abstracts / ed. Lucyna Czarnowska. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Gliwice : Silesian University of Technology, Department of Thermal Engineering], [2020]. — Ekran [1] CPOTE2020-1292-A. — Tryb dostępu: https://www.s-conferences.eu/cpote2020/BookOfAbstracts/Abstract/292 [2020-10-12]

  • keywords: microstructure, mathematical modelling, solid oxide fuel cell (SOFC), optimisation, microscale simulation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: