Wykaz publikacji wybranego autora

Paweł Kopciewicz, mgr inż.

doktorant

Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej
WFiIS-kod, Katedra Oddziaływań i Detekcji Cząstek


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0001-9092-3527 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57202163204





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 147, z ogólnej liczby 147 publikacji Autora


1
  • A modern machine learning approach to statistical estimation for particle mass modeling : [abstract] / KOPCIEWICZ Paweł, Kacprzak Michał // W: BEACH 2022 [Dokument elektroniczny] : XIV International Conference on Beauty, Charm and Hyperon Hadrons : 5-11 June 2022, Kraków. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Kraków : Akademia Górniczo-Hutnicza], [2022]. — S. [1] ID 84. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://indico.fis.agh.edu.pl/event/120/contributions/399/contribution.pdf [2022-09-08]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
  • Exploiting flower constancy in flower pollination algorithm: improved biotic flower pollination algorithm and its experimental evaluation / Paweł KOPCIEWICZ, Szymon ŁUKASIK // Neural Computing & Applications ; ISSN 0941-0643. — 2020 vol. 32 iss. 16 spec. iss. Real-world optimization problems and meta-heuristics, s. 11999–12010. — Bibliogr. s. 12009-12010, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-04-10. — Sz. Łukasik - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s00521-019-04179-9.pdf

    orcid iD
  • keywords: optimization, metaheuristics, flower pollination algorithm, nature-inspired algorithms

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s00521-019-04179-9

20
21
22
23
24
25