Wykaz publikacji wybranego autora

Magdalena Rybicka, mgr inż.

doktorant

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji


  • 2019

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-2413-077X orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57213266923

PBN: 602c8e299543c7410626dfe3





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 6, z ogólnej liczby 6 publikacji Autora


1
  • Advances in cross-lingual and cross-source audio-visual speaker recognition: the JHU-MIT system for NIST SRE21 / Jesús Villalba, Bengt J. Borgstrom, Saurabh Kataria, Magdalena RYBICKA, Carlos D. Castillo, Jaejin Cho, L. Paola García-Perera, Pedro A. Torres-Carrasquillo, Najim Dehak // W: ODYSSEY 2022 [Dokument elektroniczny] : the speaker and language recognition workshop : June 28th–July 1st 2022, Beijing, China. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [China : International Speech Communication Association], [2022]. — S. 213–220. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.isca-speech.org/archive/pdfs/odyssey_2022/villalba22b_odyssey.pdf [2022-09-03]. — Bibliogr. s. 219–220, Abstr.. — M. Rybicka - dod. afiliacja: Johns Hopkins University, Baltimore, MD, USA

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.21437/Odyssey.2022-30

2
3
  • On parameter adaptation in softmax-based cross-entropy loss for improved convergence speed and accuracy in DNN-based speaker recognition / Magdalena RYBICKA, Konrad KOWALCZYK // W: INTERSPEECH 2020 [Dokument elektroniczny] : October 25–29, Shanghai, China. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [China] : ISCA, cop. 2020. — (Interspeech : Proceedings of the ... Annual Conference of the International Speech Communication Association ; ISSN 1990-9772). — S. 3805–3809. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://isca-speech.org/archive/Interspeech_2020/pdfs/2264.pdf [2020-11-05]. — Bibliogr. s. 3809, Abstr.

    orcid iD
  • keywords: speaker recognition, deep neural networks, ResNet, speaker embedding, softmax activation functions

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.21437/Interspeech.2020-2264

4
5
  • Spine2Net: SpineNet with Res2Net and time-squeeze-and-excitation blocks for speaker recognition / Magdalena RYBICKA, Jesús Villalba, Piotr Żelasko, Najim Dehak, Konrad KOWALCZYK // W: INTERSPEECH 2021 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 22\textsuperscript{nd} annual conference of the International Speech Communication Association : 30 August–3 September 2021, Brno, Czechia. — Brno : Brno University of Technology, 2021. — (Interspeech : Proceedings of the ... Annual Conference of the International Speech Communication Association ; ISSN 1990-9772). — e-ISBN: 978-171383690-2. — S. 496–500. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.isca-speech.org/archive/pdfs/interspeech_2021/rybicka21_interspeech.pdf [2021-09-21]. — Bibliogr. s. 500, Abstr.. — W bazie Scopus numery stron: 491-495. — P. Żelasko - afiliacja: Johns Hopkins University, Baltimore, USA

    orcid iD
  • keywords: speaker recognition, deep neural networks, ResNet model, scale-permuted network, SpineNet model

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.21437/Interspeech.2021-1163

6
  • Spoken language recognition with cluster-based modeling / Stanisław KACPRZAK, Magdalena RYBICKA, Konrad KOWALCZYK // W: ICASSP 2022 [Dokument elektroniczny] : 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing : 7–13 May 2022, virtual, 22–27 May 2022, Singapore, satellite venue: Shenzhen, China : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : The Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2022. — (Proceedings of the ... IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing ; ISSN 1520-6149). — e-ISBN: 978-1-6654-0540-9. — S. 6867–6871. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 6870–6871, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-04-27. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047zw000d.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9747515

    orcid iD
  • keywords: clustering, language recognition, x-vectors, ivectors, AP20-OLR challenge

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICASSP43922.2022.9747515