Wykaz publikacji wybranego autora

Krzysztof Gołdon, mgr inż.

doktorant

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0003-4540-1812

ResearcherID: brak

Scopus: brak





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 2, z ogólnej liczby 2 publikacji Autora


1
  • Associative Graph Data Structures used for acceleration of k Nearest Neighbor classifiers / Adrian HORZYK, Krzysztof GOŁDON // W: Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2018 : 27th international conference on Artificial Neural Networks: Rhodes, Greece, October 4–7, 2018 : proceedings, Pt. 1 / eds. Věra Kůrková, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2018. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; 11139). — ISBN: 978-3-030-01417-9 ; e-ISBN: 978-3-030-01418-6. — S. 648–658. — Bibliogr. s. 657–658, Abstr.. — tekst: https://link-1springer-1com-1000048ej000a.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-01418-6_64.pdf

  • keywords: classification, brain-inspired associative approach, associative acceleration, k Nearest Neighbors, Associative Graph Data Structures

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-01418-6_64

2
  • Temporal coding of neural stimuli / Adrian HORZYK, Krzysztof GOŁDON, Janusz A. Starzyk // W: Artificial neural networks and machine learning - ICANN 2019 : workshop and special sessions : 28th International Conference on Artificial Neural Networks : Munich, Germany, September 17–19, 2019 : proceedings / Eds. Igor V. Tetko, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2019. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; 11731). — ISBN: 978-3-030-30492-8 ; e-ISBN: 978-3-030-30493-5. — S. 607–621. — Bibliogr. s. 620–621, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-09-09. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-30493-5_56.pdf

  • keywords: associative graph data structure, associative temporal neural networks, stimuli receptor transformation into the time space, feature representation in the time space, temporal neurons, temporal coding

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-30493-5_56