Wykaz publikacji wybranego autora

Joanna Jaworek-Korjakowska, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-0146-8652 orcid iD

ResearcherID: W-3601-2017

Scopus: 55255311300

PBN: 5e70922b878c28a04739114a

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 73, z ogólnej liczby 73 publikacji Autora


1
  • A cardiac telerehabilitation application for mobile devices / Joanna JAWOREK, Piotr AUGUSTYNIAK // W: Computing in cardiology : September, 18th–21st, 2011, Hangzhou, China : [abstracts] / EMB Engineering in Medicine and Biology Society. — Piscataway, New Jersey, USA : EMB, [2011]. — S. 64. — Pełny tekst W: Computing of cardiology 2011 [Dokument elektroniczny]. — ISBN 978-1-4577-0611-0. — S. 241-244. — Bibliogr. s. 244. — Tryb dostępu: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6164547 [2013-01-04]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
3
  • A hybrid deep learning based anomaly detection framework dedicated for big research infrastructures / Michał PIEKARSKI, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Adriana Wawrzyniak // W: ICARCV 2022 [Dokument elektroniczny] : the 17\textsuperscript{th} International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision : December 11-13, 2022, Singapore / Nanyang Technological University, Singapore. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2022. — Dod. ISBN: 978-1-6654-7685-0 (USB); ISBN: 978-1-6654-7688-1 (print on demand). — e-ISBN: 978-1-6654-7687-4. — S. 887–892. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 892, Abstr.. — M. Piekarski - dod. afiliacja: Jagiellonian University. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047yo0212.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10004226

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICARCV57592.2022.10004226

4
  • A new approach to border irregularity assessment with application in skin pathology / Paweł KŁECZEK, Grzegorz Dyduch, Agnieszka Graczyk-Jarzynka, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA // Applied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2076-3417. — 2019 vol. 9 iss. 10 art. no. 2022, s. 1–24. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 22–24, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-05-16. — tekst: https://www.mdpi.com/2076-3417/9/10/2022/pdf

    orcid iD
  • keywords: morphometry, pathology, epidermis, border irregularity, feature detection, skin, image analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/app9102022

5
6
  • Acral melanocytic lesion segmentation with a convolution neural network (U-Net) : [poster 10950-153] / Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA // W: Computer-Aided Diagnosis [Dokument elektroniczny] : conference 10950 : 16 - 21 February 2019, San Diego, USA. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [San Diego : s. n.], [2019]. — Ekran 1. — Tryb dostępu: https://spie.org/MI/MySchedule [2019-03-08]. — Tekst dostępny po zalogowaniu

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
  • Acral melanocytic lesion segmentation with a convolution neural network (U-Net) / Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA // W: Medical imaging 2019 [Dokument elektroniczny] : computer-aided diagnosis : 16–21 February 2019, San Diego, United States / eds. Kensaku Mori, Horst K. Hahn. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Bellingham] : SPIE, cop. 2019. — (Proceedings of SPIE / The International Society for Optical Engineering ; ISSN 0277-786X ; vol. 10950). — ISBN na podstawie bazy Web of Science. — ISBN: 978-1-5106-2548-8. — S. 109504B-1–109504B-7. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 109504B-6–109504B-7, Abstr.. — tekst: https://www-1spiedigitallibrary-1org-19ixtjqvm00d2.wbg2.bg.agh.edu.pl/proceedings/Download?fullDOI=10.1117%2F12.2512804

    orcid iD
  • keywords: skin cancer, segmentation, deep learning, acral melanoma, U-Net architecture

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1117/12.2512804

8
  • An automatic analysis system for high-throughput \emph{Clostridium Difficile} toxin activity screening / Megan Garland, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Urszula Libal, Matthew Bogyo, Marcin Sieńczyk // Applied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2076-3417. — 2018 vol. 8 iss. 9 art. no. 1512, s. 1–14. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 12–14, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2018-09-01. — tekst: http://www.mdpi.com/2076-3417/8/9/1512/pdf

    orcid iD
  • keywords: pattern recognition, classification, antitoxin inhibitors, screening system, Clostridium difficile, image analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/app8091512

9
  • An intelligent approach to short-term wind power prediction using deep neural networks / Tacjana Niksa-Rynkiewicz, Piotr Stomma, Anna Witkowska, Danuta Rutkowska, Adam Słowik, Krzysztof Cpałka, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Piotr Kolendo // Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2449-6499. — 2023 vol. 13 no. 3, s. 197–210. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 206–209, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-23. — J. Jaworek-Korjakowska - dod. afiliacja: Center of Excellence in Artificial Intelligence AGH. — tekst: https://sciendo.com/article/10.2478/jaiscr-2023-0015

    orcid iD
  • keywords: wind energy, renewable energy, wind turbine, deep learning, convolutional neural networks, deep neural networks, Gated Recurrent Unit, wind power, short-term wind power prediction, hierarchical multilayer perceptron

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.2478/jaiscr-2023-0015

10
11
  • Aplikacja ratująca życie – przyszłość dla epileptykówApplication that can save your life – future for people with epilepsy / Maciej Borówka, Joanna JAWOREK, Eliasz KAŃTOCH, Łukasz Nowicki // Bio-Algorithms and Med-Systems / Jagiellonian University. Medical College ; ISSN 1895-9091. — 2010 vol. 6 no. 12 Suppl. no. 1, s. 45–46. — Tekst pol.-ang.. — MCSB 2010 : Modelowanie Cybernetyczne Systemów Biologicznych / Zakład Bioinformatyki i Telemedycyny. Uniwersytet Jagielloński. Collegium Medicum, Laboratorium Biocybernetyki. Katedra Automatyki. Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. — Kraków : CMUJ, 2010. — tekst: https://bit.wl.cm.uj.edu.pl/cm/uploads/2021/02/bams6_12_supl.pdf

  • słowa kluczowe: GPS, telemedycyna, czujnik przyśpieszenia, aplikacja, epilepsja

    keywords: telemedicine, GPS, monitoring system, epilepsy, accelerometer

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

12
  • Artificial intelligence : ECAI 2023 international workshop : XAI${^{\wedge}}$3, TACTIFUL, XI-ML, SEDAMI, RAAIT, AI4S, HYDRA, AI4AI : Kraków, Poland, September 30 – October 4, 2023 : proceedings, Pt. 1 / eds. Sławomir Nowaczyk, Przemysław Biecek, Neo Christopher Chung, Mauro Vallati, Paweł SKRUCH, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Simon Parkinson, Alexandros Nikitas, Martin Atzmüller, Tomáš Kliegr, Ute Schmid, Szymon Bobek, Nada Lavrac, Marieke Peeters, Roland van Dierendonck, Saskia Robben, Eunika Mercier-Laurent, Gülgün Kayakutlu, Mieczysław Lech Owoc, Karl Mason, Abdul Wahid, Pierangela Bruno, Francesco Calimeri, Francesco Cauteruccio, Giorgio Terracina, Diedrich Wolter, Jochen L. Leidner, Michael Kohlhase, Vania Dimitrova. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2024. — XIX, 455 s.. — (Communications in Computer and Information Science ; ISSN 1865-0929 ; CCIS 1947). — Bibliogr. przy rozdz.. — ISBN: 978-3-031-50395-5 ; e-ISBN: 978-3-031-50396-2

    orcid iD
  • keywords: evolutionary computation, multi-agent systems, machine learning, data mining, semantics, artificial intelligence, deductive reasoning, decision making, autonomous systems, unsupervised machine learning, supervised machine learning, inductive reasoning, artificial intelligence for sustainability, social artificial intelligence, verification of AI systems, reinforcement machine learning, interpretable machine learning, explainable machine learning, responsible artificial intelligence, bias in artificial intelligence, fairness in artificial intelligence, reliability of artificial intelligence

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-50396-2

13
  • Artificial intelligence : ECAI 2023 international workshop : XAI${^{\wedge}}$3, TACTIFUL, XI-ML, SEDAMI, RAAIT, AI4S, HYDRA, AI4AI : Kraków, Poland, September 30 – October 4, 2023 : proceedings, Pt. 2 / eds. Sławomir Nowaczyk, Przemysław Biecek, Neo Christopher Chung, Mauro Vallati, Paweł SKRUCH, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Simon Parkinson, Alexandros Nikitas, Martin Atzmüller, Tomáš Kliegr, Ute Schmid, Szymon Bobek, Nada Lavrac, Marieke Peeters, Roland van Dierendonck, Saskia Robben, Eunika Mercier-Laurent, Gülgün Kayakutlu, Mieczysław Lech Owoc, Karl Mason, Abdul Wahid, Pierangela Bruno, Francesco Calimeri, Francesco Cauteruccio, Giorgio Terracina, Diedrich Wolter, Jochen L. Leidner, Michael Kohlhase, Vania Dimitrova. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2024. — XIX, 473 s.. — (Communications in Computer and Information Science ; ISSN 1865-0929 ; CCIS 1948). — Bibliogr. przy rozdz.. — ISBN: 978-3-031-50484-6 ; e-ISBN: 978-3-031-50485-3

    orcid iD
  • keywords: evolutionary computation, multi-agent systems, machine learning, data mining, semantics, artificial intelligence, deductive reasoning, decision making, autonomous systems, unsupervised machine learning, supervised machine learning, inductive reasoning, artificial intelligence for sustainability, social artificial intelligence, verification of AI systems, reinforcement machine learning, interpretable machine learning, explainable machine learning, responsible artificial intelligence, bias in artificial intelligence, fairness in artificial intelligence, reliability of artificial intelligence

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-50485-3

14
  • Artificial neural networks in the diagnosis of pigmented skin lesions: a review / JAWOREK-KORJAKOWSKA J. // Bio-Algorithms and Med-Systems / Jagiellonian University. Medical College ; ISSN 1895-9091. — 2015 vol. 11 iss. 2 spec. iss.: E-learning techniques in medicine / guest eds.: Inga Hege and Andrzej A. Kononowicz, s. eA36. — MCSB 2015 : international conference Cybernetic Modelling of Biological Systems : Kraków (Poland), 14–15 May 2015. — tekst: https://tiny.pl/9lj3n

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

15
  • Artificial neural networks in the diagnosis of pigmented skin lesions: a review / JAWOREK-KORJAKOWSKA J. // W: MCSB 2015 [Dokument elektroniczny] : international conference Cybernetic Modelling of Biological Systems : Kraków (Poland), 14–15 May 2015 : [abstract book]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Kraków] : De Gruyter, [2015]. — Dysk Flash. — S. 36. — Wymagania systemowe: Adobe Reader

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

16
  • Assessment of asymmetry in dermoscopic colour images of pigmented skin lesions / Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Ryszard TADEUSIEWICZ // W: Proceedings of the 10th IASTED international conference on Biomedical engineering [Dokument elektroniczny] : February 13–15, 2013, Innsbruck, Austria / ed. A. R. Boccaccini. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Anaheim ; Calgary ; Zurich : ACTA Press, cop. 2013. — 1 dysk optyczny. — (A Publication of the International Association of Science and Technology for Development ; 791). — e-ISBN: 978-0-88986-942-4. — S. 368–375. — Wymagania systemowe: Adobe Reader ; napęd CD-ROM. — Bibliogr. s. 374–375, Abstr.

  • keywords: medical image processing, skin lesion, melanoma, image measurement, diagnosis support

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.2316/P.2013.791-026

17
  • Assessment of dots and globules in dermoscopic color images as one of the 7-point check list criteria / Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Ryszard TADEUSIEWICZ // W: ICIP 2013 [Dokument elektroniczny] : 2013 IEEE International Conference on Image Processing : September 15–18, 2013, Melbourne, Australia : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Pisacataway : IEEE, cop. 2013. — e-ISBN: 978-1-4799-2341-0. — S. 1456–1460. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6738299 [2014-05-09]. — Bibliogr. s. 1460, Abstr.. — W bazie Web of Science seria: IEEE International Conference on Image Processing ICIP ; ISSN 1522-4880

  • keywords: hair removal, feature extraction, skin lesion, melanoma, dots and globules

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICIP.2013.6738299

18
  • Automated epidermis segmentation in histopathological images of human skin stained with hematoxylin and eosin / Paweł KŁECZEK, Grzegorz Dyduch, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Ryszard TADEUSIEWICZ // W: Medical Imaging 2017 : digital pathology / eds. Metin N. Gurcan, John E. Tomaszewski. — [Bellingham : SPIE], [2017]. — (Proceedings of SPIE / The International Society for Optical Engineering ; ISSN 0277-786X ; vol. 10140). — Dod. ISBN: 978-1-5106-0726-2. — ISBN: 978-1-5106-0725-5. — S. 101400M-1–101400M-19. — Bibliogr. s. 101400M-18–101400M-19, Abstr.

    orcid iD
  • keywords: mathematical morphology, segmentation, histopathology, epidermis, hematoxylin, eosin, color deconvolution, 2D histogram analysis, image analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1117/12.2249018

19
  • Automatic analysis and anomaly detection system of transverse electron beam profile based on advanced and interpretable deep learning architectures / Michał PIEKARSKI, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Adriana Wawrzyniak // Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2449-6499. — 2024 vol. 14 no. 2, s. 139-156. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 154-155, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2024-03-19. — M. Piekarski - dod. afiliacja: National Synchrotron Radiation Center SOLARIS, Jagiellonian University. — tekst: https://sciendo.com/pl/article/10.2478/jaiscr-2024-0008

    orcid iD
  • keywords: anomaly detection, signal analysis, convolutional neural networks, transfer learning, synchrotron radiation system

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.2478/jaiscr-2024-0008

20
  • Automatic classification of specific melanocytic lesions using artificial intelligence / Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Paweł KŁECZEK // BioMed Research International ; ISSN 2314-6133. — Tytuł poprz.: Journal of Biomedicine and Biotechnology ; ISSN: 1110-7243. — 2016 art. ID 8934242, s. 1–17. — Bibliogr. s. 15–17

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1155/2016/8934242

21
  • Automatic detection of blue-whitish veil as the primary dermoscopic feature / Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Paweł KŁECZEK, Marcin Grzegorzek, Kimiaki Shirahama // W: Artificial Intelligence and Soft Computing : 16th International Conference : ICAISC 2017 Zakopane, Poland, June 11–15, 2017 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2017. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 10245. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — Toż na Dysku Flash. — ISBN: 978-3-319-59062-2 ; e-ISBN: 978-3-319-59063-9. — S. 649–657. — Bibliogr. s. 656–657, Abstr.

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-59063-9_58

22
  • Automatic detection of melanomas: an application based on the ABCD criteria / Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA // W: Information Technologies in Biomedicine : third international conference, ITIB 2012 : Gliwice, Poland, June 11–13, 2012 : proceedings / eds. Ewa Piętka, Jacek Kawa. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2012. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 7339. Lecture Notes in Bioinformatics). — ISBN: 978-3-642-31195-6. — S. 67–76. — Bibliogr. s. 76, Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

23
  • Biomateriały – biozgodne materiały w medycynie[Biomaterials – materials for medicine] / Joanna JAWOREK, Eliasz KAŃTOCH // W: Podstawy inżynierii biomedycznej : [podręcznik akademicki], T. 2 / pod red. nauk. Ryszarda Tadeusiewicza, Piotra Augustyniaka. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2009. — (Wydawnictwa Naukowe / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; KU 0352). — ISBN: 978-83-7464-263-7. — S. 227–233. — Bibliogr. s. 232–233

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

24
  • Break the curse of small datasets in computer vision tasks with transfer learning methods / Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Andrzej BRODZICKI, Dariusz KUCHARSKI, Michał PIEKARSKI, Marek GORGOŃ // W: PP-RAI'2019 [Dokument elektroniczny] : Polskie Porozumienie na rzecz Rozwoju Sztucznej Inteligencji : 16–18.10.2019, Wrocław : conference proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Wrocław : Faculty of Electronics. Wroclaw University of Science and Technology], cop. 2019. — e-ISBN: 978-83-943803-2-8. — S. [146–149]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [149], Abstr.. — M. Piekarski – dod. afiliacja: Jagiellonian University. — tekst: http://pp-rai.pwr.edu.pl/PPRAI19_proceedings.pdf

    orcid iD
  • keywords: anomaly detection, signal processing, deep neural networks, transfer learning, image analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

25
  • Classification of physiological data for emotion recognition / Philip Gouverneur, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Lukas Köping, Kimiaki Shirahama, Paweł KŁECZEK, Marcin Grzegorzek // W: Artificial Intelligence and Soft Computing : 16th International Conference : ICAISC 2017 Zakopane, Poland, June 11–15, 2017 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2017. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 10245. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — Toż na Dysku Flash. — ISBN: 978-3-319-59062-2 ; e-ISBN: 978-3-319-59063-9. — S. 619–627. — Bibliogr. s. 627, Abstr.

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-59063-9_55