Wykaz publikacji wybranego autora

Konrad Zuchniak, mgr inż.

doktorant

Faculty of Computer Science, Electronics and Telecommunications
WIEiT-ki


Identyfikatory Autora

ORCID: brak

ResearcherID: brak

Scopus: brak





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 5, z ogólnej liczby 5 publikacji Autora


1
  • Application of Committee Scoring Rules in decision-making process in ensemble classifiers / Konrad D. ZUCHNIAK // W: CGW Workshop'18 : Kraków, Poland, October 22–24, 2018 : proceedings / eds. Marian Bubak, Michał Turała, Kazimierz Wiatr. — Kraków : Academic Computer Centre CYFRONET AGH, 2018. — ISBN: 978-83-61433-28-6. — S. 43–44. — Bibliogr. s. 44

  • keywords: neural networks, machine learning, committee scoring rules, ensemble learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • Corrosion detection on aircraft fuselage with multi-teacher knowledge distillation / K. ZUCHNIAK, W. DZWINEL, E. Majerz, A. Pasternak, K. Dragan // W: Computational Science – ICCS 2021 : 21st International Conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 6 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12747. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-77979-5 ; e-ISBN: 978-3-030-77980-1. — S. 318–332. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-09. — K. Zuchniak - dod. afiliacja: Neuralbit Technologies sp. z o. o, Cracow

  • keywords: deep learning, ensemble learning, DAIS system, fuselage corrosion detection, knowledge distillation, aircraft maintenance

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77980-1_25

3
  • Cropping input image can lead to a better training of convolutional neural networks / Konrad D. ZUCHNIAK // W: CGW Workshop'17 : Kraków, Poland, October 23-25, 2017 : proceedings / eds. Marian Bubak, Michał Turała, Kazimierz Wiatr. — Kraków : Academic Computer Centre CYFRONET AGH, [2017]. — ISBN: 978-83-61433-24-8. — S. 37–38. — Bibliogr. s. 38. — Toż. na: {http://www.eurvalve.eu/wp-content/uploads/2017/11/Cyfronet-%C5%9Brodek_Proceedings.pdf}. — Dod. na stronie konferencji prezentacja {http://www.cyfronet.krakow.pl/cgw17/presentations/S3_8-prezentacja_style1_cgw.pdf}

  • keywords: machine learning, preprocessing, convolutional neural network, image rocognition

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
5
  • SuperNet: using supermodeling in developing more efficient data models / A. Kolonko, P. Wandzel, K. ZUCHNIAK, G. Duane, W. DZWINEL // W: The AMMCS 2019 conference [Dokument elektroniczny] : the V international AMMCS interdisciplinary conference : Waterloo, Ontario, Canada, August 18–23, 2019 : book of abstracts. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Canada : AMMCS, 2019. — e-ISBN: 978-0-9918856-3-3. — S. 118. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://www.ammcs.wlu.ca/conference-program/ammcs2019_boa.pdf [2019-10-14]. — Bibliogr. s. 118

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: