Wykaz publikacji wybranego autora

Marek Wodziński, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kmie, Katedra Metrologii i Elektroniki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-8076-6246 orcid iD

ResearcherID: V-7804-2017

Scopus: 57195258893

PBN: 5e70929a878c28a047398dfe

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 33, z ogólnej liczby 33 publikacji Autora


1
  • A multi-task multiple instance learning algorithm to analyze large whole slide images from bright challenge 2022 / Niccolo Marini, Marek WODZIŃSKI, Manfredo Atzori, Henning Müller // W: ISBIC 2022 [Dokument elektroniczny] : IEEE International Symposium on Biomedical Imaging Challenges : 28-31 March 2022, Kolkata, India : symposium proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2022. — Dod. ISBN: 978-1-6654-5173-4. — e-ISBN: 978-1-6654-5172-7. — S. [1–4]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [4], Abstr.. — M. Wodziński - dod. afiliacja: University of Applied Sciences Western Switzerland, Information Systems Institute, Sierre, Switzerland. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047v900ab.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9854527

    orcid iD
  • keywords: image classification, breast cancer, deep learning, BRIGHT, Multiple Instance Learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ISBIC56247.2022.9854527

2
  • Adversarial affine registration for real-time intraoperative registration of 3-D US-US for brain shift correction / Marek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI // W: ASMUS 2021 : simplifying medical ultrasound : second international workshop : held in conjunction with MICCAI 2021 : Strasbourg, France, September 27, 2021 : proceedings / eds. J. Alison Noble, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12967). — ISBN: 978-3-030-87582-4 ; e-ISBN: 978-3-030-87583-1 . — S. 75-84. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-09-21

    orcid iD
  • keywords: image registration, ultrasonography, deep learning, GANs, RESECT, glioma

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-87583-1_8

3
  • An $Al-based$ algorithm for the automatic classification of thoracic radiographs in cats / Tommaso Banzato, Marek WODZIŃSKI, Federico Tauceri, Chiara Donà, Filippo Scavazza, Henning Müller, Alessandro Zotti // Frontiers in Veterinary Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2297-1769. — 2021 vol. 8 art. no. 731936, s. 1–7. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 7. — Publikacja dostępna online od: 2021-10-15. — M. Wodziński - dod. afiliacja: Information Systems Institute, University of Applied Sciences - Western Switzerland (HES-SO Valais), Sierre, Switzerland. — tekst: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fvets.2021.731936/pdf

    orcid iD
  • keywords: artificial intelligence, radiology, convolutional neural network, cat, thorax

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3389/fvets.2021.731936

4
5
  • Application of B-splines FFD image registration in breast cancer radiotherapy planning / Marek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI, Piotr Kędzierawski, Tomasz Kuszewski // W: IWSSIP 2017 [Dokument elektroniczny] : International Conference on Systems, Signals and Image Processing : May 22-24, 2017, Poznań, Polska : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Wien : Technische Universität ; Piscataway : IEEE], cop. 2017. — ISBN: 978-1-5090-6345-1 ; e-ISBN: 978-1-5090-6344-4. — S. [1–5]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 4, Abstr.

    orcid iD
  • keywords: radiotherapy, image registration, breast cancer, B-splines, free-form registration

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IWSSIP.2017.7965578

6
  • Application of Demons image registration algorithms in resected breast cancer lodge localization / Marek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI, Izabela Ciepiela, Tomasz Kuszewski, Piotr Kędzierawski // W: SPA 2017 : Signal Processing : Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications : Poznan, 20–22\textsuperscript{nd} September 2017 : conference proceedings / IEEE The Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. Region 8 – Europe, Middle East and Africa. Poland Section, Circuits and Systems Chapter , Poznań University of Technology. Faculty of Computing. Institute of Automation and Robotics. Division of Signal Processing and Electronic Systems. — [Piscataway] : IEEE, [2017]. — W bazie Web of Science ISBN: 978-8-3620-6530-1. — ISBN: 978-83-62065-28-8. — S. 400–405. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 404, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047kh0004.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8166900

    orcid iD
  • keywords: radiotherapy, image registration, breast cancer, FFD, demons

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
8
  • Automatic classification of canine thoracic radiographs using deep learning / Tommaso Banzato, Marek WODZIŃSKI, Silvia Burti, Valentina Longhin Osti, Valentina Rossoni, Manfredo Atzori, Alessandro Zotti // Scientific Reports [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2045-2322. — 2021 vol. 11 art. no. 3964, s. 1–8. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 6–7. — Publikacja dostępna online od: 2021-02-17. — tekst: https://www.nature.com/articles/s41598-021-83515-3.pdf

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1038/s41598-021-83515-3

9
  • Automatic quality assessment of reflectance confocal microscopy mosaics using attention-based deep neural network / Marek WODZIŃSKI, Mirosława PAJĄK, Andrzej SKALSKI, Alexander Witkowski, Giovanni Pellacani, Joanna Ludzik // W: EMBC'20 [Dokument elektroniczny] : 42nd Annual International Conferences of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society : "Enabling Innovative Technologies for Global Healthcare" : 20–24 July 2020, Montreal. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, [2020]. — (Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society ; ISSN 1094-687X). — e-ISBN: 978-1-7281-1990-8. — S. 1824–1827. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 1827, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047np009a.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9176557

    orcid iD
  • keywords: skin lesion, melanoma, deep learning, convolutional neural network, reflectance confocal microscopy

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/EMBC44109.2020.9176557

10
  • Contact-free multispectral identity verification system using palm veins and deep neural network / Maciej STANUCH, Marek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2020 vol. 20 iss. 19, art. no. 5695, s. 1-17. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 15-17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-10-06. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/20/19/5695/pdf

    orcid iD
  • keywords: biometrics, convolutional neural networks, palm vein scanner, multi-modality

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s20195695

11
  • Convolutional Neural Network approach to classify skin lesions using reflectance confocal microscopy / Marek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI, Alexander Witkowski, Giovanni Pellacani, Joanna Ludzik // W: EMBC 2019 [Dokument elektroniczny] : 41\textsuperscript{st} annual international conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society : 23-27 July 2019, Berlin, Germany. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2019. — (Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society ; ISSN 1094-687X). — ISBN: 978-1-5386-1312-2 ; e-ISBN: 978-1-5386-1311-5. — S. 4754–4757. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 4757, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047ao0110.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8856731

    orcid iD
  • keywords: skin lesion, melanoma, deep learning, convolutional neural network, reflectance confocal microscopy

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/EMBC.2019.8856731

12
  • Deep learning approach to Parkinson’s disease detection using voice recordings and Convolutional Neural Network dedicated to image classification / Marek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI, Daria HEMMERLING, Juan Rafael Orozco-Arroyave, Elmar Nöth // W: EMBC 2019 [Dokument elektroniczny] : 41\textsuperscript{st} annual international conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society : 23-27 July 2019, Berlin, Germany. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2019. — (Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society ; ISSN 1094-687X). — ISBN: 978-1-5386-1312-2 ; e-ISBN: 978-1-5386-1311-5. — S. 717–720. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 720, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047ao0186.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8856972

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/EMBC.2019.8856972

13
14
15
  • Improving oncoplastic breast tumor bed localization for radiotherapy planning using image registration algorithms / Marek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI, Izabela Ciepiela, Tomasz Kuszewski, Piotr Kedzierawski, Janusz GAJDA // Physics in Medicine and Biology ; ISSN 0031-9155. — 2018 vol. 63 no. 3 art. no. 035024, s. 1–19. — Bibliogr. s. 18–19, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2018-01-31. — tekst: https://goo.gl/H81MVu

    orcid iD
  • keywords: radiotherapy, image registration, discontinuous deformation, breast cancer, oncoplastic surgery, breast-conserving therapy, tumor bed

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1088/1361-6560/aaa4b1

16
  • Improving the automatic cranial implant design in cranioplasty by linking different datasets / Marek WODZIŃSKI, Mateusz DANIOŁ, Daria HEMMERLING // W: Towards the automatization of cranial implant design in cranioplasty II : second challenge : AutoImplant 2021 : held in conjunction with MICCAI 2021 : Strasbourg, France, October 1, 2021 : proceedings / eds. Jianning Li, Jan Egger. — Cham : Springer, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; vol. 13123. Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics ; vol. 13123). — ISBN: 978-3-030-92651-9 ; e-ISBN: 978-3-030-92652-6. — S. 29–44. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-12-03. — M. Wodziński – dod. afiliacja: University of Applied Sciences Western Switzerland (HES-SO Valais) Sierre, Switzerland

    orcid iD
  • keywords: image segmentation, deep learning, AutoImplant, cranial implant, MICCAI challenge

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-92652-6_4

17
  • Invnet: a deep learning approach to invert complex deformation fields / Marek WODZIŃSKI, Henning Müller // W: 2021 IEEE 18th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) [Dokument elektroniczny] : April 13-16, 2021, Nice, France. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2021. — (Proceedings (International Symposium on Biomedical Imaging) ; ISSN 1945-7928). — Dod. ISBN: 978-1-6654-1245-2, 978-1-6654-2947-4. — e-ISBN: 978-1-6654-1246-9. — S. 1302-1305. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 1305, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047660101.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9433904

    orcid iD
  • keywords: missing data, image registration, deformation field, deep learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ISBI48211.2021.9433904

18
  • Learning-based affine registration of histological images / Marek WODZIŃSKI, Henning Müller // W: Biomedical Image Registration : 9th international workshop, WBIR 2020 : Portorož, Slovenia, December 1–2, 2020 : proceedings / eds. Žiga Špiclin [et al.]. — Switzerland : Springer Nature, cop. 2020. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12120). — ISBN: 978-3-030-50119-8 ; e-ISBN: 978-3-030-50120-4. — S. 12-22. — Bibliogr. s. 21-22, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-06-09. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-50120-4_2.pdf

    orcid iD
  • keywords: image registration, deep learning, initial alignment, histology, ANHIR

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-50120-4_2

19
20
21
  • Multi-step, learning-based, semi-supervised image registration algorithm / Marek WODZIŃSKI // W: Segmentation, classification, and registration of multi-modality medical imaging data : MICCAI 2020 Challenges, ABCs 2020, L2R 2020, TN-SCUI 2020 held in conjunction with MICCAI 2020 : Lima, Peru, October 4–8, 2020 : proceedings / eds. Nadya Shusharina, Mattias P. Heinrich, Ruobing Huang. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; vol. 12587. Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics). — ISBN: 978-3-030-71826-8 ; e-ISBN: 978-3-030-71827-5. — S. 94–99. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-03-13. — Referat w ramach The Learn2Reg Challenge (Learn2Reg 2020)

    orcid iD
  • keywords: image registration, medical imaging, deep learning, Learn2Reg, L2R

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-71827-5_12

22
23
  • Resection-based demons regularization for breast tumor bed propagation / Marek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI // W: Image analysis for moving organ, breast, and thoracic images : third international workshop, RAMBO 2018, fourth international workshop, BIA 2018 and first international workshop, TIA 2018 held in conjunction with MICCAI 2018 : Granada, Spain, September 16 and 20, 2018 : proceedings / eds. Danail Stoyanov [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2018. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; Vol. 11040). — ISBN: 978-3-030-00945-8 ; e-ISBN: 978-3-030-00946-5. — S. 3–12. — Bibliogr. s. 11–12, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2018-09-12. — tekst: https://link-1springer-1com-10000486s02bc.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-00946-5_1.pdf

    orcid iD
  • keywords: missing data, image registration, breast cancer, demons, cancer surgery

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-00946-5_1

24
  • Rigid registration method for medical volumes with large deformations and missing data / Marek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI // W: IWSSIP 2018 [Dokument elektroniczny] : 25th International Conference on Systems, Signals and Image Processing : [June 20-22, 2018, Maribor, Slovenia]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Maribor : IEEE], cop. 2018. — Dysk flash. — Dod. ISBN: 978-1-5386-6978-5. — e-ISBN: 978-1-5386-6979-2. — S. [1–5]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 5, Abstr.

    orcid iD
  • keywords: image registration, medical imaging, initial alignment, rigid registration

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IWSSIP.2018.8439679

25
  • Semi-supervised deep learning-based image registration method with volume penalty for real-time breast tumor bed localization / Marek WODZIŃSKI, Izabela Ciepiela, Tomasz Kuszewski, Piotr Kedzierawski, Andrzej SKALSKI // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2021 vol. 21 iss. 12 art. no. 4085, s. 1–14. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 13–14, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-14. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/12/4085/pdf

    orcid iD
  • keywords: missing data, radiotherapy, image registration, deep learning, breast-conserving surgery

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s21124085