Wykaz publikacji wybranego autora

Marek Wodziński, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kmie, Katedra Metrologii i Elektroniki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-8076-6246 orcid iD

ResearcherID: V-7804-2017

Scopus: 57195258893

PBN: 5e70929a878c28a047398dfe

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 48, z ogólnej liczby 48 publikacji Autora


1
  • A multi-task multiple instance learning algorithm to analyze large whole slide images from bright challenge 2022 / Niccolo Marini, Marek WODZIŃSKI, Manfredo Atzori, Henning Müller // W: ISBIC 2022 [Dokument elektroniczny] : IEEE International Symposium on Biomedical Imaging Challenges : 28-31 March 2022, Kolkata, India : symposium proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2022. — Dod. ISBN: 978-1-6654-5173-4. — e-ISBN: 978-1-6654-5172-7. — S. [1–4]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [4], Abstr.. — M. Wodziński - dod. afiliacja: University of Applied Sciences Western Switzerland, Information Systems Institute, Sierre, Switzerland. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047v900ab.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9854527

    orcid iD
  • keywords: image classification, breast cancer, deep learning, BRIGHT, Multiple Instance Learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ISBIC56247.2022.9854527

2
  • Adversarial affine registration for real-time intraoperative registration of 3-D US-US for brain shift correction / Marek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI // W: ASMUS 2021 : simplifying medical ultrasound : second international workshop : held in conjunction with MICCAI 2021 : Strasbourg, France, September 27, 2021 : proceedings / eds. J. Alison Noble, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12967. Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics). — ISBN: 978-3-030-87582-4 ; e-ISBN: 978-3-030-87583-1 . — S. 75-84. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-09-21

    orcid iD
  • keywords: image registration, ultrasonography, deep learning, GANs, RESECT, glioma

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-87583-1_8

3
  • An AI‑based algorithm for the automatic evaluation of image quality in canine thoracic radiographs / Tommaso Banzato, Marek WODZIŃSKI, Silvia Burti, Eleonora Vettore, Henning Muller, Alessandro Zotti // Scientific Reports [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2045-2322. — 2023 vol. 13 art. no. 17024, s. 1-7. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 6, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-10-09. — M. Wodziński - dod. afiliacja: University of Applied Sciences - Western Switzerland. — tekst: https://www.nature.com/articles/s41598-023-44089-4.pdf

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1038/s41598-023-44089-4

4
  • An $Al-based$ algorithm for the automatic classification of thoracic radiographs in cats / Tommaso Banzato, Marek WODZIŃSKI, Federico Tauceri, Chiara Donà, Filippo Scavazza, Henning Müller, Alessandro Zotti // Frontiers in Veterinary Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2297-1769. — 2021 vol. 8 art. no. 731936, s. 1–7. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 7. — Publikacja dostępna online od: 2021-10-15. — M. Wodziński - dod. afiliacja: Information Systems Institute, University of Applied Sciences - Western Switzerland (HES-SO Valais), Sierre, Switzerland. — tekst: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fvets.2021.731936/pdf

    orcid iD
  • keywords: artificial intelligence, radiology, convolutional neural network, cat, thorax

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3389/fvets.2021.731936

5
  • ANHIR: Automatic Non-rigid Histological Image Registration challenge / Jiří Borovec, Jan Kybic, Ignacio Arganda-Carreras, Dmitry V. Sorokin, Gloria Bueno, Alexander V. Khvostikov, Spyridon Bakas, Eric I-Chao Chang, Stefan Heldmann, Kimmo Kartasalo, Leena Latonen, Johannes Lotz, Michelle Noga, Sarthak Pati, Kumaradevan Punithakumar, Pekka Ruusuvuori, Andrzej SKALSKI, Nazanin Tahmasebi, Masi Valkonen, Ludovic Venet, Yizhe Wang, Nick Weiss, Marek WODZIŃSKI, Yu Xiang, Yan Xu, Yan Yan, Paul Yushkevich, Shengyu Zhao, Arrate Muñoz-Barrutia // IEEE Transactions on Medical Imaging ; ISSN 0278-0062. — 2020 vol. 39 no. 10, s. 3042–3052. — Bibliogr. s. 3050–3052, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-04-07. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047zl00ec.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9058666

    orcid iD
  • keywords: image registration, microscopy

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/TMI.2020.2986331

6
  • Application of B-splines FFD image registration in breast cancer radiotherapy planning / Marek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI, Piotr Kędzierawski, Tomasz Kuszewski // W: IWSSIP 2017 [Dokument elektroniczny] : International Conference on Systems, Signals and Image Processing : May 22-24, 2017, Poznań, Polska : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Wien : Technische Universität ; Piscataway : IEEE], cop. 2017. — ISBN: 978-1-5090-6345-1 ; e-ISBN: 978-1-5090-6344-4. — S. [1–5]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 4, Abstr.

    orcid iD
  • keywords: radiotherapy, image registration, breast cancer, B-splines, free-form registration

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IWSSIP.2017.7965578

7
  • Application of Demons image registration algorithms in resected breast cancer lodge localization / Marek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI, Izabela Ciepiela, Tomasz Kuszewski, Piotr Kędzierawski // W: SPA 2017 : Signal Processing : Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications : Poznan, 20–22\textsuperscript{nd} September 2017 : conference proceedings / IEEE The Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. Region 8 – Europe, Middle East and Africa. Poland Section, Circuits and Systems Chapter , Poznań University of Technology. Faculty of Computing. Institute of Automation and Robotics. Division of Signal Processing and Electronic Systems. — [Piscataway] : IEEE, [2017]. — W bazie Web of Science ISBN: 978-8-3620-6530-1. — ISBN: 978-83-62065-28-8. — S. 400–405. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 404, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047kh0004.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8166900

    orcid iD
  • keywords: radiotherapy, image registration, breast cancer, FFD, demons

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
  • Artifact augmentation for learning-based quality control of whole slide images / Artur JURGAS, Marek WODZIŃSKI, Weronika CELNIAK, Manfredo Atzori, Henning Müller // W: EMBC 2023 [Dokument elektroniczny] : 2023 45th annual international conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Conference : Sydney, Australia, 24-27 July 2023 : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway, NJ, USA] : IEEE, cop. 2023. — (Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society ; ISSN 1094-687X). — Dod. ISBN 979-8-3503-2448-8 (PoD). — e-ISBN: 979-8-3503-2447-1. — S. [1–4]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [4], Abstr.. — A. Jurgas, M. Wodziński, W. Celniak – dod. afiliacja: University of Applied Sciences Western Switzerland (HES-SO Valais), Switzerland. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047r2001b.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10340997

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/EMBC40787.2023.10340997

9
10
  • Automatic classification of canine thoracic radiographs using deep learning / Tommaso Banzato, Marek WODZIŃSKI, Silvia Burti, Valentina Longhin Osti, Valentina Rossoni, Manfredo Atzori, Alessandro Zotti // Scientific Reports [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2045-2322. — 2021 vol. 11 art. no. 3964, s. 1–8. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 6–7. — Publikacja dostępna online od: 2021-02-17. — tekst: https://www.nature.com/articles/s41598-021-83515-3.pdf

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1038/s41598-021-83515-3

11
  • Automatic quality assessment of reflectance confocal microscopy mosaics using attention-based deep neural network / Marek WODZIŃSKI, Mirosława PAJĄK, Andrzej SKALSKI, Alexander Witkowski, Giovanni Pellacani, Joanna Ludzik // W: EMBC'20 [Dokument elektroniczny] : 42nd Annual International Conferences of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society : "Enabling Innovative Technologies for Global Healthcare" : 20–24 July 2020, Montreal. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, [2020]. — (Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society ; ISSN 1094-687X). — e-ISBN: 978-1-7281-1990-8. — S. 1824–1827. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 1827, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047np009a.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9176557

    orcid iD
  • keywords: skin lesion, melanoma, deep learning, convolutional neural network, reflectance confocal microscopy

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/EMBC44109.2020.9176557

12
  • Contact-free multispectral identity verification system using palm veins and deep neural network / Maciej STANUCH, Marek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2020 vol. 20 iss. 19, art. no. 5695, s. 1-17. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 15-17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-10-06. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/20/19/5695/pdf

    orcid iD
  • keywords: biometrics, convolutional neural networks, palm vein scanner, multi-modality

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s20195695

13
  • Convolutional Neural Network approach to classify skin lesions using reflectance confocal microscopy / Marek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI, Alexander Witkowski, Giovanni Pellacani, Joanna Ludzik // W: EMBC 2019 [Dokument elektroniczny] : 41\textsuperscript{st} annual international conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society : 23-27 July 2019, Berlin, Germany. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2019. — (Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society ; ISSN 1094-687X). — ISBN: 978-1-5386-1312-2 ; e-ISBN: 978-1-5386-1311-5. — S. 4754–4757. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 4757, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047ao0110.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8856731

    orcid iD
  • keywords: skin lesion, melanoma, deep learning, convolutional neural network, reflectance confocal microscopy

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/EMBC.2019.8856731

14
15
  • Deep generative networks for heterogeneous augmentation of cranial defects / Kamil Kwarciak, Marek WODZIŃSKI // W: ICCVW 2023 [Dokument elektroniczny] : IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshop : October 2–6, 2023, Paris, France. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — (IEEE International Conference on Computer Vision Workshops ; ISSN 2473-9936). — Dod. ISBN: 979-8-3503-0745-0. — e-ISBN: 979-8-3503-0744-3. — S. 1058–1066. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 1065–1066, Abstr.. — M. Wodziński - dod. afiliacja: University of Applied Sciences Western Switzerland (HES-SO Valais), Information Systems Institute Sierre, Switzerland. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-10000470e0073.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10350616

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICCVW60793.2023.00114

16
  • Deep learning approach to Parkinson’s disease detection using voice recordings and Convolutional Neural Network dedicated to image classification / Marek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI, Daria HEMMERLING, Juan Rafael Orozco-Arroyave, Elmar Nöth // W: EMBC 2019 [Dokument elektroniczny] : 41\textsuperscript{st} annual international conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society : 23-27 July 2019, Berlin, Germany. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2019. — (Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society ; ISSN 1094-687X). — ISBN: 978-1-5386-1312-2 ; e-ISBN: 978-1-5386-1311-5. — S. 717–720. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 720, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047ao0186.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8856972

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/EMBC.2019.8856972

17
18
19
  • Development of an artificial intelligence-based method for the diagnosis of the severity of myxomatous mitral valve disease from canine chest radiographs / Carlotta Valente, Marek WODZIŃSKI, Carlo Guglielmini, Helen Poser, David Chiavegato, Alessandro Zotti, Roberto Venturini, Tommaso Banzato // Frontiers in Veterinary Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2297-1769. — 2023 vol. 10 art. no. 1227009, s. 1–6. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 6, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-09-22. — M. Wodziński - dod. afiliacja: University of Applied Sciences—Western Switzerland (HES-SO Valais), Sierre, Switzerland. — tekst: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fvets.2023.1227009/pdf?isPublishedV2=False

    orcid iD
  • keywords: artificial intelligence, radiology, dog, heart, myxomatous mitral valve disease

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3389/fvets.2023.1227009

20
21
  • High-resolution cranial defect reconstruction by iterative, low-resolution, point cloud completion transformers / Marek WODZIŃSKI, Mateusz DANIOŁ, Daria HEMMERLING, Mirosław SOCHA // W: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention - MICCAI 2023 : 26th international conference : Vancouver, BC, Canada, October 8–12, 2023 : proceedings, Pt. 9 / eds. Hayit Greenspan, [et al.]. — Cham, Switzerland : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2023. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 14228). — ISBN: 978-3-031-43995-7 ; e-ISBN: 978-3-031-43996-4. — S. 333-343. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-10-01. — M. Wodziński - dod. afiliacja: University of Applied Sciences Western Switzerland (HES-SO Valais), Sierre, Switzerland

    orcid iD
  • keywords: transformers, deep learning, shape completion, cranial implant design, point cloud completion, SkullBreak, SkullFix

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-43996-4_32

22
  • Improving oncoplastic breast tumor bed localization for radiotherapy planning using image registration algorithms / Marek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI, Izabela Ciepiela, Tomasz Kuszewski, Piotr Kedzierawski, Janusz GAJDA // Physics in Medicine and Biology ; ISSN 0031-9155. — 2018 vol. 63 no. 3 art. no. 035024, s. 1–19. — Bibliogr. s. 18–19, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2018-01-31. — tekst: https://goo.gl/H81MVu

    orcid iD
  • keywords: radiotherapy, image registration, discontinuous deformation, breast cancer, oncoplastic surgery, breast-conserving therapy, tumor bed

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1088/1361-6560/aaa4b1

23
  • Improving the automatic cranial implant design in cranioplasty by linking different datasets / Marek WODZIŃSKI, Mateusz DANIOŁ, Daria HEMMERLING // W: Towards the automatization of cranial implant design in cranioplasty II : second challenge : AutoImplant 2021 : held in conjunction with MICCAI 2021 : Strasbourg, France, October 1, 2021 : proceedings / eds. Jianning Li, Jan Egger. — Cham : Springer, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13123. Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics). — ISBN: 978-3-030-92651-9 ; e-ISBN: 978-3-030-92652-6. — S. 29–44. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-12-03. — M. Wodziński – dod. afiliacja: University of Applied Sciences Western Switzerland (HES-SO Valais) Sierre, Switzerland

    orcid iD
  • keywords: image segmentation, deep learning, AutoImplant, cranial implant, MICCAI challenge

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-92652-6_4

24
  • Improving the classification of veterinary thoracic radiographs through inter-species and inter-pathology self-supervised pre-training of deep learning models / Weronika CELNIAK, Marek WODZIŃSKI, Artur JURGAS, Silvia Burti, Alessandro Zotti, Manfredo Atzori, Henning Müller, Tommaso Banzato // Scientific Reports [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2045-2322. — 2023 vol. 13 art. no. 19518, s. 1–12. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 11–12, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-11-09. — W. Celniak, M. Wodziński, A. Jurgas – dod. afiliacja: University of Applied Sciences Western Switzerland (HES-SO), Switzerland. — tekst: https://www.nature.com/articles/s41598-023-46345-z.pdf

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1038/s41598-023-46345-z

25
  • Invnet: a deep learning approach to invert complex deformation fields / Marek WODZIŃSKI, Henning Müller // W: 2021 IEEE 18th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) [Dokument elektroniczny] : April 13-16, 2021, Nice, France. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2021. — (Proceedings (International Symposium on Biomedical Imaging) ; ISSN 1945-7928). — Dod. ISBN: 978-1-6654-1245-2, 978-1-6654-2947-4. — e-ISBN: 978-1-6654-1246-9. — S. 1302-1305. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 1305, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047660101.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9433904

    orcid iD
  • keywords: missing data, image registration, deformation field, deep learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ISBI48211.2021.9433904