Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Wąs, mgr

zatrudnienie w ramach grantu

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

  • 2022

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

Identyfikatory Autora

ORCID: brak aby uzupełnić ORCID_ID,
proszę przesłać numer na adres: orcid@agh.edu.pl
(szczegółowy opis na str. 2 Instrukcji)

ResearcherID: brak

Scopus: brak

PBN: 602f5cae9543c7410626f3ab

Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 2, z ogólnej liczby 2 publikacji Autora

1

  • Properties of position matrices and their elections / Niclas Boehmer, Jin-Yi Cai, Piotr FALISZEWSKI, Austen Z. Fan, Łukasz JANECZKO, Andrzej KACZMARCZYK, Tomasz WĄS // W: AAAI-23 [Dokument elektroniczny] : thirty-seventh AAAI conference on Artificial intelligence ; thirty-fifth conference on Innovative applications of artificial intelligence ; thirteenth symposium on Educational advances in artificial intelligence : February 7-14, 2023, Washington DC, USA / ed. by Brian Williams, Yiling Chen, Jennifer Neville. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Washington : Association for the Advancement of Artificial Intelligence, cop. 2023. — (Proceedings of the ... AAAI Conference on Artificial Intelligence ; ISSN 2159-5399 ; Vol. 37). — e-ISBN: 978-1-57735-880-0. — S. 5507–5514. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/25684/25456 [2023-07-04]. — Bibliogr. s. 5514, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-26. — Opublikowane w części: AAAI-23 Technical Tracks 5. — T. Wąs – dod. afiliacja: Pennsylvania State University

  • keywords: social choice, GTEP, social voting

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Faliszewski, Andrzej Kaczmarczyk, Łukasz Janeczko

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1609/aaai.v37i5.25684

2

  • Understanding distance measures among elections / Niclas Boehmer, Piotr FALISZEWSKI, Rolf Niedermeier, Stanisław SZUFA, Tomasz WĄS // W: IJCAI-22 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the thirty-first International Joint Conference on Artificial Intelligence : Vienna, Austria, 23-29 July 2022 / ed. Luc De Raedt. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [USA] : International Joint Conferences on Artificial Intelligence, cop. 2022. — e-ISBN: 978-1-956792-00-3. — S. 102–108. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.ijcai.org/proceedings/2022/0015.pdf [2022-10-03]. — Bibliogr. s. 108, Abstr.. — T. Wąs - dod. afiliacja: University of Warsaw

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Faliszewski, Stanisław Szufa

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.24963/ijcai.2022/15