Wykaz publikacji wybranego autora

Sebastian Zarębski, mgr inż.

doktorant

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-kt, Instytut Telekomunikacji


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-4673-8233 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: brak

PBN: 60c30ed49543c72336543b98





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 3, z ogólnej liczby 3 publikacji Autora


1
  • An unsupervised machine learning approach for regression testing queue optimisation in 5G base stationsWykorzystanie metod nienadzorowanego uczenia maszynowego do optymalizacji kolejki testów regresyjnych w stacjach bazowych 5G / Sebastian ZARĘBSKI, Marcin Jokiej, Marcin Szczukiewicz, Krzysztof RUSEK, Piotr CHOŁDA // Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne ; ISSN 1230-3496. — 2023 R. 96 nr 4, s. 208–211. — Tryb dostępu: https://krit2023.tele.agh.edu.pl/files/Przeglad_Telek_4_2023_OPEN_final_NEW.pdf [2023-09-29]. — Bibliogr. s. 211, Streszcz., Abstr.. — S. Zarębski - dod. afiliacja: NOKIA Kraków. — Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki KRiT 2023 : 20–22 września 2023, Kraków

  • słowa kluczowe: testowanie oprogramowania, wybór przypadków testowych, ciągła integracja, testy regresyjne

    keywords: software testing, test case selection, continuous integration, regression testing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/59.2023.4.44

2
3
  • Syjamskie sieci neuronowe na tropie podobieństwa błędów w stacjach bazowych sieci komórkowych 5GSiamese neural networks on the trail of similarity in bugs in 5G mobile network base stations / Sebastian ZARĘBSKI, Aliaksandr Kuzmich, Sebastian Sitko, Krzysztof RUSEK, Piotr CHOŁDA // Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne ; ISSN 1230-3496. — 2022 R. 95 nr 4, s. 198–201. — Bibliogr. s. 201, Abstr.. — S. Zarębski - dod. afiliacja: NOKIA, Kraków. — Multikonferencja Krajowego Środowiska Tele- i Radiokomunikacyjnego: KSTiT 2022 (Krajowe Sympozjum Telekomunikacji i Teleinformatyki) oraz KKRRiT 2022 (Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji) : Warszawa, 7–9 września 2022 r.. — tekst: https://sigma-not.pl/zeszyt-6934-przeglad-telekomunikacyjny-2022-4.html

  • keywords: machine learning, natural language processing, fault detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/59.2022.4.21