Wykaz publikacji wybranego autora

Rafał Grzeszczuk, mgr inż.

asystent

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ki, Instytut Informatyki


  • 2019

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-0736-9500 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 57211022078

PBN: 5e709444878c28a0473b938c

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 3, z ogólnej liczby 3 publikacji Autora


1
  • Deep learning driven self-adaptive hp finite element method / Maciej PASZYŃSKI, Rafał GRZESZCZUK, David Pardo, Leszek Demkowicz // W: Computational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 1 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; vol. 12742. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010 ; vol. 12742). — ISBN: 978-3-030-77960-3 ; e-ISBN: 978-3-030-77961-0. — S. 114–121. — Bibliogr. s. 120–121, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-09. — tekst: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-77961-0_11

  • keywords: neural networks, finite element method, adaptive algorithms, partial differential equations

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77961-0_11

2
  • Deep Neural Network-driven hp-adaptive Finite Element Method in three dimensions : [abstract] / Maciej PASZYŃSKI, Rafał GRZESZCZUK, Witold DZWINEL, David Pardo // W: ECCOMAS congress 2022 [Dokument elektroniczny] : 8th European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering : 5–9 June 2022, Oslo, Norway. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Oslo : Norwegian University of Science and Technology], [2022]. — S. [1]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.eccomas2022.org/admin/files/fileabstract/a1990.pdf [2022-07-25]. — Bibliogr. s. [1]

  • keywords: hp adaptive finite element method, deep neural networks, Fichera problem

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • Monte Carlo winning tickets / Rafał GRZESZCZUK, Marcin KURDZIEL // W: Computational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 2 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; vol. 12743. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010 ; vol. 12743). — ISBN: 978-3-030-77963-4 ; e-ISBN: 978-3-030-77964-1. — S. 133–139. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-09

  • keywords: sampling, neural network initialization, lottery tickets hypothesis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77964-1_11