Wykaz publikacji wybranego autora

Paweł Maczuga, mgr inż.

doktorant

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki

  • 2021

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-5111-6981 orcid iD

ResearcherID: GQI-9438-2022

Scopus: 57806951800

Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 9, z ogólnej liczby 9 publikacji Autora

1

  • A hypergraph-grammar for the longest-edge refinement of triangular and tetrahedral meshes / Krzysztof Podsiadło, Anna Paszyńska, Albert Oliver, Paweł MACZUGA, Maciej PASZYŃSKI, Rafael Montenegro // W: CMN 2022 [Dokument elektroniczny] : Congress on Numerical Methods in Engineering : 12–14 September 2022, Las Palmas de Gran Canaria, Spain. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Spain] : SEMNI, cop. 2022. — S. [1]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://congress.cimne.com/cmn2022/Admin/Files/FileAbstract/a110.pdf [2022-09-16]. — Bibliogr. s. [1]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Maciej Paszyński, Krzysztof Podsiadło

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
3
4

  • Influence of activation functions on the convergence of physics-informed neural networks for 1D wave equation / Paweł MACZUGA, Maciej PASZYŃSKI // W: Computational Science – ICCS 2023 : 23rd International Conference : Prague, Czech Republic, July 3–5, 2023 : proceedings, Pt. 1 / eds. Jiří Mikyška [et al.]. — Cham : Springer Nature, cop. 2023. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 14073). — ISBN: 978-3-031-35994-1 ; e-ISBN:  978-3-031-35995-8. — S. 74–88. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-26

    orcid iD

  • keywords: wave equations, initial conditions, boundary conditions, deep neural network, activation functions, PINN

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Maciej Paszyński

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-35995-8_6

5

  • Linear computational cost implicit variational splitting solver with non-regular material data for parabolic problems / Paweł MACZUGA, Maciej PASZYŃSKI, Victor Calo // W: Computational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 2 / eds. Derek Groen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13351). — ISBN: 978-3-031-08753-0 ; e-ISBN: 978-3-031-08754-7. — S. 132–138. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-24

    orcid iD

  • keywords: linear computational cost, Pennes problem, variational splitting, implicit method, non regular material data

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Maciej Paszyński

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-08754-7_18

6

  • Physics Informed Neural Networks for wave propagation problems / Paweł MACZUGA, Maciej PASZYŃSKI // W: KomPlasTech 2023 [Dokument elektroniczny] : XXVIII conference on computer methods in materials technology : 5–8 March 2023, Zakopane, Poland : [abstracts]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Kraków : AGH], [2023]. — S. 1–4. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://komplastech.agh.edu.pl/public_repo/abstracts/13.pdf [2023-03-14]. — Bibliogr. s. 3

  • keywords: wave propagation problems, physics informed neural networks

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Maciej Paszyński

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7

  • Robust variational physics-informed neural networks / Sergio Rojas, Paweł MACZUGA, Judit Muñoz-Matute, David Pardo, Maciej PASZYŃSKI // Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering ; ISSN 0045-7825. — 2024 vol. 425 art. no. 116904, s. 1-18. — Bibliogr. s. 17-18, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2024-03-18. — tekst: https://s.agh.edu.pl/UrX56

    orcid iD

  • keywords: robustness, variational physics-informed neural networks, Petrov–Galerkin formulation, Riesz representation, minimum residual principle, a posteriori error estimation

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Maciej Paszyński

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.cma.2024.116904

8
9

  • The first scientiffic evidence for the hail cannon / Krzysztof Misan, Maciej Kozieja, Marcin ŁOŚ, Dominik GRYBOŚ, Jacek LESZCZYŃSKI, Paweł MACZUGA, Maciej WOŹNIAK, Albert Oliver Serra, Maciej PASZYŃSKI // W: Computational Science – ICCS 2023 : 23rd International Conference : Prague, Czech Republic, July 3–5, 2023 : proceedings, Pt. 1 / eds. Jiří Mikyška [et al.]. — Cham : Springer Nature, cop. 2023. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 14073). — ISBN: 978-3-031-35994-1 ; e-ISBN:  978-3-031-35995-8. — S. 177–190. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-26

    orcid iD

  • keywords: isogeometric analysis, variational splitting, advection-diffusion model, cloud formation, hail cannon

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Maciej Paszyński, Maciej Woźniak, Jacek Leszczyński, Marcin Mateusz Łoś, Dominik Gryboś

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-35995-8_13