Wykaz publikacji wybranego autora

Mateusz Pabian, mgr inż.

doktorant

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kmie, Katedra Metrologii i Elektroniki


  • 2022

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2019

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0001-8200-5283 orcid iD

ResearcherID: HJX-4171-2023

Scopus: 57226382005





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 4, z ogólnej liczby 4 publikacji Autora


1
2
3
  • Electrocardiogram quality assessment with autoencoder / Jan Garus, Mateusz PABIAN, Marcin Wisniewski, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI // W: Computational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 3 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12744. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-77966-5 ; e-ISBN: 978-3-030-77967-2. — S. 693–706. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-09. — J. Garus, M. Pabian - pierwsza afiliacja: Healthcare Department, Comarch SA, Krakow

    orcid iD
  • keywords: quality assessment, ECG, autoencoder

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77967-2_58

4
  • Supervised training of siamese spiking neural networks with Earth Mover's Distance / Mateusz PABIAN, Dominik RZEPKA, Mirosław PAWLAK // W: ICASSP 2022 [Dokument elektroniczny] : 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing : 7–13 May 2022, virtual, 22–27 May 2022, Singapore, satellite venue: Shenzhen, China : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : The Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2022. — (Proceedings of the ... IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing ; ISSN 1520-6149). — e-ISBN: 978-1-6654-0540-9. — S. 4233–4237. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 4236–4237, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047fl0119.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9746630

    orcid iD
  • keywords: sparse coding, siamese neural networks, spiking neural networks, event based computing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICASSP43922.2022.9746630