Wykaz publikacji wybranego autora

Jakub Nawała, mgr inż.

doktorant

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-kt, Instytut Telekomunikacji


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-5671-3726 połącz konto z ORCID

ResearcherID: AAP-9744-2020

Scopus: 36621129400

PBN: 602cc7aa9543c7410626e330

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 7, z ogólnej liczby 7 publikacji Autora


1
  • Describing subjective experiment consistency by $p$-value P-P plot / Jakub NAWAŁA, Lucjan JANOWSKI, Bogdan ĆMIEL, Krzysztof RUSEK // W: MM '20 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 28th ACM international conference on Multimedia : Seattle, October, 2020. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : Association for Computing Machinery, [2020]. — e-ISBN: 978-1-4503-7988-5. — S. 852–861. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 860–861, Abstr.. — tekst: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3394171.3413749

  • keywords: Quality of Experience, subjective experiment, experiment consistency, experiment validity

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3394171.3413749

2
3
  • Method for assessing objective video quality for automatic license plate recognition tasks / Mikołaj LESZCZUK, Lucjan JANOWSKI, Jakub NAWAŁA, Atanas Boev // W: Multimedia Communications, Services and Security : 11th international conference, MCSS 2022 : Kraków, Poland, November 3–4, 2022 : proceedings / eds. Andrzej Dziech, Wim Mees, Marcin Niemiec. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Communications in Computer and Information Science ; ISSN 1865-0929 ; vol. 1689). — ISBN: 978-3-031-20214-8 ; e-ISBN: 978-3-031-20215-5. — S. 153–166. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-10-15

  • keywords: computer vision, evaluation, metrics, TRV, Target Recognition Video, Video Quality Indicators, VQI, CV

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-20215-5_13

4
  • Objective video quality assessment method for face recognition tasks / Mikołaj LESZCZUK, Lucjan JANOWSKI, Jakub NAWAŁA, Atanas Boev // Electronics [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2079-9292. — 2022 vol. 11 iss. 8 art. no. 1167, s. 1-23. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 21-23, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-04-07. — tekst: https://www.mdpi.com/2079-9292/11/8/1167/pdf

  • keywords: computer vision, evaluation, face recognition, metrics, video quality assessment, Target Recognition Video, Video Quality Indicators

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/electronics11081167

5
  • Reproducibility companion paper: describing subjective experiment consistency by $p$-value p-p plot / Jakub NAWAŁA, Lucjan JANOWSKI, Bogdan ĆMIEL, Krzysztof RUSEK, Marc A. Kastner, Jan Zahálka // W: MM'21 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 29th ACM international conference on Multimedia : October 20–24, 2021, virtual event, China. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : Association for Computing Machinery, cop. 2021. — e-ISBN: 978-1-4503-8651-7. — S. 3627–3629. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 3629, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-10-17. — tekst: https://dl-1acm-1org-100000ds000a2.wbg2.bg.agh.edu.pl/doi/pdf/10.1145/3474085.3477935

  • keywords: consistency, Quality of Experience, reproducibility, subjective experiment, subjective data, p–p plot

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3474085.3477935

6
  • Study of subjective data integrity for image quality data sets with consumer camera content / Jakub NAWAŁA, Margaret H. Pinson, Mikołaj LESZCZUK, Lucjan JANOWSKI // Journal of Imaging [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2313-433X. — 2020 vol. 6 iss. 3 special issue „Image Qality” art. no. 7, s. 1–21. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 20–21, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-02-25. — tekst: https://www.mdpi.com/2313-433X/6/3/7/pdf

  • keywords: evaluation, data integrity, No-Reference, image quality, consumer camera, blind quality assessment, subjective data, subjective study, NR metrics

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/jimaging6030007

7
  • User-generated content (UGC)/in-the-wild video content recognition / Mikołaj LESZCZUK, Lucjan JANOWSKI, Jakub NAWAŁA, Michał GREGA // W: Intelligent Information and Database Systems : 14th Asian Conference, ACIIDS 2022 : Ho Chi Minh City, Vietnam, November 28–30, 2022 : proceedings, Pt. 2 / eds. Ngoc Thanh Nguyen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13758. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-031-21966-5 ; e-ISBN: 978-3-031-21967-2. — S. 356–368. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-12-09

  • keywords: QoS, QoE, performance, computer vision, evaluation, Quality of Experience, metrics, user generated content, KPI, Quality of Service, Key Performance Indicators, Video Quality Indicators, in wild content, UGC, VQI, CV

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-21967-2_29