Wykaz publikacji wybranego autora

Joanna Misztal-Radecka, mgr

doktorant

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ki, *Katedra Informatyki

  • 2021

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-2959-4004 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 57188825605

PBN: 602e36c69543c7410626eeab

Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 6, z ogólnej liczby 7 publikacji Autora

1
2

  • Getting to Know Your Neighbors (KYN) : explaining item similarity in nearest neighbors collaborative filtering recommendations / Joanna MISZTAL-RADECKA, Bipin Indurkhya // W: UMAP’20 Adjunct : Adjunct Publication of the 28th ACM Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization : July 14–17, 2020, Genoa, Italy. — New York : Association for Computing Machinery, Inc. (ACM), cop. 2020. — ISBN: 978-1-4503-6711-0. — S. 59–64. — Bibliogr., Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3386392.3397599

3
4

  • Persona prototypes for improving the qualitative evaluation of recommendation systems / Joanna MISZTAL-RADECKA, Bipin Indurkhya // W: UMAP’20 Adjunct : Adjunct Publication of the 28th ACM Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization : July 14–17, 2020, Genoa, Italy. — New York : Association for Computing Machinery, Inc. (ACM), cop. 2020. — ISBN: 978-1-4503-6711-0. — S. 206–212. — Bibliogr., Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3386392.3399297

5

  • Trend-responsive user segmentation enabling traceable publishing insights : a case study of a real-world large-scale news recommendation system / Joanna MISZTAL-RADECKA, Dominik Rusiecki, Michał Żmuda, Artur Bujak // W: INRA 2019 [Dokument elektroniczny] : News Recommendation and Analytics : proceedings of the 7th International Workshop on News Recommendation and Analytics (INRA 2019) in conjunction with 13th ACM conference on Recommender Systems (RecSys 2019) : Copenhagen, Denmark, September 20, 2019 / ed. by Özlem Özgöbek [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Copenhagen] : CEUR, cop. 2020. — (CEUR Workshop Proceedings ; ISSN 1613-0073 ; vol. 2554). — s. 53–62. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://ceur-ws.org/Vol-2554/paper_08.pdf [2020-06-25]. — Bibliogr. s. 61–62, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-02-15. — J. Misztal-Radecka - pierwsza afiliacja: Ringier Axel Springer Polska. — M. Żmuda - afiliacja: Ringier Axel Springer Polska

  • keywords: case study, topic modeling, recommender system, trend responsiveness, large scale, contextual multiarmed bandit, news recommendation, user segmentation

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6

  • When is a recommendation model wrong? A model-agnostic tree-based approach to detecting biases in recommendations / Joanna MISZTAL-RADECKA, Bipin Indurkhya // W: Advances in bias and fairness in information retrieval : second international workshop on Algorithmic Bias in search and recommendation : BIAS 2021 : Lucca, Italy, April 1, 2021 : proceedings / eds. Ludovico Boratto, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Communications in Computer and Information Science ; ISSN 1865-0929 ; vol. 1418). — ISBN: 978-3-030-78817-9 ; e-ISBN: 978-3-030-78818-6. — S. 92–105. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-25. — J. Misztal-Radecka - dod. afiliacja: Ringier Axel Springer Polska, Warsaw

  • keywords: recommender systems, system fairness, bias detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-78818-6_9