Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Daniłowicz, mgr inż.

doktorant

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB, Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0001-8851-8186 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: brak

PBN: 60c31a6a9543c72336543d33





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 5, z ogólnej liczby 5 publikacji Autora


1
  • Automotive perception system evaluation with reference data from a UAV’s camera using ArUco markers and DCNN / Krzysztof BŁACHUT, Michał DANIŁOWICZ, Hubert SZOLC, Mateusz WĄSALA, Tomasz KRYJAK, Mateusz Komorkiewicz // Journal of Signal Processing Systems for Signal, Image, and Video Technology ; ISSN 1939-8018. — Tytuł poprz.: Journal of VLSI Signal Processing Systems for Signal, Image, and Video Technology ; ISSN: 1387-5485. — 2022 vol. 94 iss. 7 spec. iss.: Design and Architectures for Signal and Image Processing 2021, s. 675–692. — Bibliogr. s. 691–692, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-01-31. — 14th Workshop on design and architectures for signal and image processing : held in conjunction with the 16th HiPEAC conference : Budapest, Hungary, January 18–20, 2021. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11265-021-01734-3.pdf

    orcid iD
  • keywords: UAV, evaluation, LiDAR, testing, automotive, drone, DCNN, ADAS, perception systems, automatic labelling, AruCo markers

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s11265-021-01734-3

2
3
4
  • Real-time embedded object tracking with discriminative correlation filters using convolutional features / Michał DANIŁOWICZ, Tomasz KRYJAK // W: Applied Reconfigurable Computing : architectures, tools, and applications : 18th international symposium, ARC 2022 : virtual event : September 19–20, 2022 : proceedings / eds. Lin Gan, Yu Wang, Wei Xue, Thomas Chau. — Cham : Springer, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; vol. 13569). — ISBN: 978-3-031-19982-0 ; e-ISBN: 978-3-031-19983-7. — S. 166-180. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-10-27

  • keywords: FPGA, object tracking, discriminative correlation filter, real-time image processing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-19983-7_12

5