Wykaz publikacji wybranego autora

Mateusz Danioł, dr inż.

asystent

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kmie, Katedra Metrologii i Elektroniki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna (50%)


  • 2021

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna (50%)


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-2363-7912 orcid iD

ResearcherID: FZX-0014-2022

Scopus: 56610232100

PBN: 602f96849543c7410626f648

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 20, z ogólnej liczby 21 publikacji Autora


1
2
  • Autoclave sterilization powered medical IoT sensor systems / Mateusz DANIOŁ, Lukas BÖHLER, Anton Keller, Ryszard SROKA // W: Methods and techniques of signal processing in physical measurements / eds. Robert Hanus, Damian Mazur, Christian Kreischer. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2019. — (Lecture Notes in Electrical Engineering ; ISSN 1876-1100 ; vol. 548). — Publikacja zawiera materiały z konferencji: MSM 2018 : XXII international seminar of metrology ”Methods and techniques of signal processing in physical measurements” : September 17–20, 2018, Rzeszów, Poland. — ISBN: 978-3-030-11186-1 ; e-ISBN: 978-3-030-11187-8. — S. 31–43. — Bibliogr. s. 42–43, Abstr.. — M. Danioł, L. Böhler - dod. afiliacja: Aesculap AG, Am Aesculap-Platz Tuttlingen, Germany. — tekst: https://link-1springer-1com-10000489a00e0.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-11187-8_3.pdf

    orcid iD
  • keywords: sensors, energy harvesting, IoT, steam sterilization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-11187-8_3

3
  • Challenges for electronic displays in sterile medical devices / Lukas BÖHLER, Mateusz DANIOŁ, Anton Keller, Ryszard SROKA // W: IST 2018 [Dokument elektroniczny] : IEEE international conference on Imaging Systems and Techniques : Kraków, Polska, October 16–18, 2018. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2018. — (IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques ; ISSN 2471-6162). — e-ISBN: 978-1-5386-6628-9. — S. [1–5]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 5, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2018-12-17. — W WoS zarejestrowane na s. 58–62. — L. Böhler, M. Danioł - pierwsza afiliacja: Aesculap AG, Tuttlingen, Germany. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047hh0120.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8577176

    orcid iD
  • keywords: cooling, insulation, healthcare, displays, sterilization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IST.2018.8577176

4
5
6
  • Heat resistant electronic modules for intelligent medical sterile containers / Lukas BÖHLER, Mateusz DANIOŁ, Lukas Kleinhans, Anton Keller, Ryszard SROKA // W: CAOS 2017 [Dokument elektroniczny] : 17\textsuperscript{th} annual meeting of the International Society for Computer Assisted Orthopaedic Surgery / ed. Klaus Radermacher, Ferdinando Rodriguez Y Baena. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [London : EasyChair], 2017. — (EPiC Series in Health Sciences ; ISSN 2398-5305 ; vol. 1). — S. 100-103. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://easychair.org/publications/open/350628 [2017-06-21]. — Bibliogr. s. 103, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-06-13. — M. Danioł - dod. afiliacja: Aesculap, Tuttlingen, Germany

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
  • Heat resistant monitoring system for medical sterile containers / Lukas BÖHLER, Mateusz DANIOŁ, Anton Keller, Ryszard SROKA // W: Methods and techniques of signal processing in physical measurements / eds. Robert Hanus, Damian Mazur, Christian Kreischer. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2019. — (Lecture Notes in Electrical Engineering ; ISSN 1876-1100 ; vol. 548). — Publikacja zawiera materiały z konferencji: MSM 2018 : XXII international seminar of metrology ”Methods and techniques of signal processing in physical measurements” : September 17–20, 2018, Rzeszów, Poland. — ISBN: 978-3-030-11186-1 ; e-ISBN: 978-3-030-11187-8. — S. 13–30. — Bibliogr. s. 27–30, Abstr.. — L. Böhler, M. Danioł - dod. afiliacja: Aesculap AG, Am Aesculap-Platz Tuttlingen, Germany. — tekst: https://link-1springer-1com-10000489a00e0.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-11187-8_2.pdf

    orcid iD
  • keywords: sensors, tracking, RFID, safety, digitalization, sterilisation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-11187-8_2

8
  • High-resolution cranial defect reconstruction by iterative, low-resolution, point cloud completion transformers / Marek WODZIŃSKI, Mateusz DANIOŁ, Daria HEMMERLING, Mirosław SOCHA // W: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention - MICCAI 2023 : 26th international conference : Vancouver, BC, Canada, October 8–12, 2023 : proceedings, Pt. 9 / eds. Hayit Greenspan, [et al.]. — Cham, Switzerland : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2023. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 14228). — ISBN: 978-3-031-43995-7 ; e-ISBN: 978-3-031-43996-4. — S. 333-343. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-10-01. — M. Wodziński - dod. afiliacja: University of Applied Sciences Western Switzerland (HES-SO Valais), Sierre, Switzerland

    orcid iD
  • keywords: transformers, deep learning, shape completion, cranial implant design, point cloud completion, SkullBreak, SkullFix

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-43996-4_32

9
  • Improving the automatic cranial implant design in cranioplasty by linking different datasets / Marek WODZIŃSKI, Mateusz DANIOŁ, Daria HEMMERLING // W: Towards the automatization of cranial implant design in cranioplasty II : second challenge : AutoImplant 2021 : held in conjunction with MICCAI 2021 : Strasbourg, France, October 1, 2021 : proceedings / eds. Jianning Li, Jan Egger. — Cham : Springer, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13123. Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics). — ISBN: 978-3-030-92651-9 ; e-ISBN: 978-3-030-92652-6. — S. 29–44. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-12-03. — M. Wodziński – dod. afiliacja: University of Applied Sciences Western Switzerland (HES-SO Valais) Sierre, Switzerland

    orcid iD
  • keywords: image segmentation, deep learning, AutoImplant, cranial implant, MICCAI challenge

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-92652-6_4

10
11
12
  • Modeling and implementation of TEG-based energy harvesting system for steam sterilization surveillance sensor node / Mateusz DANIOŁ, Łukasz BÖHLER, Ryszard SROKA, Anton Keller // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2020 vol. 20 iss. 21 art. no. 6338, s. 1–14. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 12–14, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-11-06. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/20/21/6338/pdf

    orcid iD
  • keywords: energy harvesting, IoT, sensor system, steam sterilization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s20216338

13
14
15
  • Sensors in the autoclave-modelling and implementation of the IoT steam sterilization procedure counter / Lukas BÖHLER, Mateusz DANIOŁ, Ryszard SROKA, Dominik Osiński, Anton Keller // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2021 vol. 21 iss. 2 art. no. 510, s. 1–17. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 16–17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-01-13. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/2/510/pdf

    orcid iD
  • keywords: sensors, simulation, Internet of Things, sterilization, Internet of medical things

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s21020510

16
17
  • Steam sterilization surveillance – development and thermodynamic modelling of an IoT steam sterilization procedure counter / Lukas BÖHLER, Mateusz DANIOŁ, Ryszard SROKA, Dominik Osinski, Anton Keller // W: COE 2020 [Dokument elektroniczny] : 16th international Conference on Optical and Electronic sensors : 27-29 September, 2021 : online / AGH-UST. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Poland : AGH-UST], [2021]. — S. 1. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://coe2020krakow.jordan.pl/upload/COE2020-abstrakty/Lukasz-Boehler.pdf [2021-10-02]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

18
  • Towards clinical applicability and computational efficiency in automatic cranial implant design: an overview of the AutoImplant 2021 cranial implant design challenge / Jianning Li, David G. Ellis, Oldřich Kodym, Laurèl Rauschenbach, Christoph Rieß, Ulrich Sure, Karsten H. Wrede, Carlos M. Alvarez, Marek WODZIŃSKI, Mateusz DANIOŁ, Daria HEMMERLING, Hamza Mahdi, Allison Clement, Evan Kim, Zachary Fishman, Cari M. Whyne, James G. Mainprize, Michael R. Hardisty, Shashwat Pathak, Chitimireddy Sindhura, Rama Krishna Sai S. Gorthi, Degala Venkata Kiran, Subrahmanyam Gorthi, Bokai Yang, Ke Fang, Xingyu Li, Artem Kroviakov, Lei Yu, Yuan Jin, Antonio Pepe, Christina Gsaxner, Adam Herout, Victor Alves, Michal Španěl, Michele R. Aizenberg, Jens Kleesiek, Jan Egger // Medical Image Analysis ; ISSN 1361-8415. — 2023 vol. 88 art. no. 102865, s. 1–15. — Bibliogr. s. 14–15, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-09. — M. Wodziński - dod. afiliacja: University of Applied Sciences Western Switzerland (HES-SO Valais), Information Systems Institute, Sierre, Switzerland. — tekst: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1361841523001251/pdfft?md5=3c6e6c85c142f6407044d7e95890e16d&pid=1-s2.0-S1361841523001251-main.pdf

    orcid iD
  • keywords: deep learning, shape completion, craniectomy, cranial implant design, AutoImplant II, sparse convolutional neural networks, cranioplasty

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.media.2023.102865

19
  • Vision transformer for Parkinson’s disease classification using multilingual sustained vowel recordings / Daria HEMMERLING, Marek WODZIŃSKI, Juan Rafael Orozco-Arroyave, David Sztaho, Mateusz DANIOŁ, Paweł JEMIOŁO, Magdalena Wójcik-Pędziwiatr // W: EMBC 2023 [Dokument elektroniczny] : 2023 45th annual international conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Conference : Sydney, Australia, 24-27 July 2023 : proceedings / IEEE. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway, NJ, USA] : IEEE, cop. 2023. — (Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society ; ISSN 1094-687X). — e-ISBN: 979-8-3503-2447-1. — S. [1-4]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [4], Abstr.. — M. Wodziński - dod. afiliacja: University of Applied Sciences Western Switzerland. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-10000476w0057.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10340478

    orcid iD
  • keywords: deep learning, neurodegenerative diseases, vision transformer, voice processing, hypokinetic dysarthria

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/EMBC40787.2023.10340478

20