Wykaz publikacji wybranego autora

Martyna Wiącek, mgr

doktorant

Wydział Matematyki Stosowanej
WMS, Wydział Matematyki Stosowanej


  • 2022

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / matematyka


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-3933-6287 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: brak





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 2, z ogólnej liczby 2 publikacji Autora


1
  • How to estimate time-dependent parameters in SDEs-based models via artificial neural networks / Andrzej KAŁUŻA, Paweł M. MORKISZ, Bartłomiej Mulewicz, Paweł PRZYBYŁOWICZ, Martyna WIĄCEK // W: EMS 2023 [Dokument elektroniczny] : European Meeting of Statisticians : Warsaw 3–7 July, 2023 : book of abstracts. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Warsaw : University of Warsaw], [2023]. — S. 261. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://ems2023.org/sites/default/files/BoA_1.pdf [2024-01-25]. — Bibliogr. s. 261

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • Wykorzystanie metod obliczeniowych i sztucznej inteligencji w bezpieczeństwie energetycznymApplication of computational methods and artificial intelligence in energy security / Paweł MORKISZ, Martyna WIĄCEK, Ireneusz Wochlik // Wiedza Obronna ; ISSN 0209-0031. — 2023 vol. 283 no. 2, s. [1–15]. — Bibliogr. s. [14], Streszcz., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-08-31. — M. Wiącek - dod. afiliacja: Aigorithmics sp z o. o., Krakow. — tekst: http://wiedzaobronna.edu.pl/index.php/wo/article/view/231/224

  • słowa kluczowe: sztuczna inteligencja, prognoza, bezpieczeństwo energetyczne, optymalizacja, transformacja cyfrowa

    keywords: optimization, energy security, forecasting, artificial intelligence, digital transformation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.34752/2023-e283