Wykaz publikacji wybranego autora

Marek Adrian, dr

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kis, Katedra Informatyki Stosowanej


  • 2019

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-0435-0994 orcid iD

ResearcherID: GMQ-1475-2022

Scopus: 57201216444

PBN: 5e7094f5878c28a0473c7f4a

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 9, z ogólnej liczby 9 publikacji Autora


1
  • An observation on pure strategies in Security Games / Marek ADRIAN, Gianluigi Greco // W: FedCSIS 2022 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 17\textsuperscript{th} conference on Computer Science and Intelligence Systems : September 4–7, 2022, Sofia, Bulgaria / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki, Dominik Ślęzak. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Warszawa : Polskie Towarzystwo Informatyczne ; [Piscataway] : IEEE, cop. 2022. — (Annals of Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; vol. 30). — Dod. ISBN 978-83-965897-1-2 (ART), ISBN 978-83-965897-0-5 (USB). — e-ISBN: 978-83-962423-9-6. — S. 501–504. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://annals-csis.org/Volume_30/pliks/fedcsis.pdf [2022-10-06]. — Bibliogr. s. 504, Abstr.

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15439/2022F219

2
  • Brief overview of research directions in Artificial Intelligence methods for Business Process Management / Krzysztof KLUZA, Piotr WIŚNIEWSKI, Weronika T. ADRIAN, Antoni LIGĘZA, Marek ADRIAN, Bernadetta STACHURA-TERLECKA, Krystian JOBCZYK // W: PP-RAI'2019 [Dokument elektroniczny] : Polskie Porozumienie na rzecz Rozwoju Sztucznej Inteligencji : 16–18.10.2019, Wrocław : conference proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Wrocław : Faculty of Electronics. Wroclaw University of Science and Technology], cop. 2019. — e-ISBN: 978-83-943803-2-8. — S. [256–259]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://pp-rai.pwr.edu.pl/PPRAI19_proceedings.pdf [2019-11-12]. — Bibliogr. s. [259], Abstr.

    orcid iD
  • keywords: information systems, artificial intelligence, business process management, business process models

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
4
  • Explainable artificial intelligence : model discovery with constraint programming / Antoni LIGĘZA, Paweł JEMIOŁO, Weronika T. ADRIAN, Mateusz ŚLAŻYŃSKI, Marek ADRIAN, Krystian JOBCZYK, Krzysztof KLUZA, Bernadetta STACHURA-TERLECKA, Piotr WIŚNIEWSKI // W: Intelligent systems in industrial applications / eds. Martin Stettinger, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2021. — (Studies in Computational Intelligence ; ISSN 1860-949X ; vol. 949). — Publikacja zawiera materiały z: ISMIS 2020 : 25th International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems : industrial part : Graz, Austria, 2020 : [virtual symposium]. — ISBN: 978-3-030-67147-1 ; e-ISBN: 978-3-030-67148-8. — S. 171–191. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-02-04

    orcid iD
  • keywords: model discovery, constraint programming, model based reasoning, structure discovery, causal modeling, explainable artificial intelligence

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-67148-8_13

5
  • Exploring constraint programming : approaching a practical optimization problem / Weronika T. ADRIAN, Mateusz ŚLAŻYŃSKI, Antoni LIGĘZA, Marco Manna, Nicola Leone, Marek ADRIAN, Krystian JOBCZYK, Krzysztof KLUZA, Bernadetta STACHURA-TERLECKA, Piotr WIŚNIEWSKI // W: PP-RAI'2019 [Dokument elektroniczny] : Polskie Porozumienie na rzecz Rozwoju Sztucznej Inteligencji : 16–18.10.2019, Wrocław : conference proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Wrocław : Faculty of Electronics. Wroclaw University of Science and Technology], cop. 2019. — e-ISBN: 978-83-943803-2-8. — S. [397–400]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://pp-rai.pwr.edu.pl/PPRAI19_proceedings.pdf [2019-11-12]. — Bibliogr. s. [400], Abstr.

    orcid iD
  • keywords: simulated annealing, constraint programming, discrete optimization, declarative programming, answer set programming

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • Extended knowledge graphs: a conceptual study / Weronika T. ADRIAN, Marek ADRIAN, Krzysztof KLUZA, Bernadetta STACHURA-TERLECKA, Antoni LIGĘZA // W: IC3K 2020 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 12th international joint conference on Knowledge discovery, knowledge engineering and knowledge management : November 2-4, 2020. Vol. 2, KEOD : 12th international conference on Knowledge Engineering and Ontology Development / eds. David Aveiro, Jan Dietz, Joaquim Filipe. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [S. l.] : SciTePress - Science and Technology Publications, 2020. — e-ISBN:  978-989-758-474-9. — S. 173-180. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 179-180, Abstr.. — tekst: https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=u6Z4Ee3WdiA%3d&t=1

    orcid iD
  • keywords: rules, reasoning, prolog, ontologies, knowledge representation, answer set programming, logic programming, KRR, knowledge graphs, semantic networks

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5220/0010111601730180

7
8
  • Semantic similarity analysis for entity set expansion / Weronika T. ADRIAN, Kornel Wilk, Marek ADRIAN, Krzysztof KLUZA, Antoni LIGĘZA // W: Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management : 12th International Joint Conference, IC3K 2020 : virtual event, November 2–4, 2020 : revised selected papers / eds. Ana Fred, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Communications in Computer and Information Science ; ISSN 1865-0929 ; vol. 1608). — ISBN: 978-3-031-14601-5 ; e-ISBN: 978-3-031-14602-2. — S. 45–69. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-07

    orcid iD
  • keywords: knowledge integration, knowledge representation, semantic similarity, knowledge processing, entity set expansion, knowledge graphs

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-14602-2_3

9