Wykaz publikacji wybranego autora

Maciej Szelążek, mgr inż.

doktorant

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kis, Katedra Informatyki Stosowanej

  • 2019

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-1857-602X połącz konto z ORCID

ResearcherID: HPH-0321-2023

Scopus: 57219785933

Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 8, z ogólnej liczby 8 publikacji Autora

1

  • Application of knowledge transfer to ML–based Quality Decision Support practice in the steel manufacturing process / Maciej SZELĄŻEK, Szymon Bobek, Grzegorz J. Nalepa // W: CHItaly 2023 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 15\textsuperscript{th} biannual conference of the Italian SIGCHI Chapter : crossing HCI and AI : Torino, Italy, September 20-22, 2023 / eds. Cristina Gena, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : ACM, cop. 2023. — e-ISBN: 979-8-4007-0806-0. — S. [384–385]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3605390 [2023-10-06]. — Bibliogr. s. [385], Abstr.

  • keywords: machine learning, decision support, knowledge transfer, explainability, smart manufacturing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3605390.3610834

2

  • Enhanced explanations for knowledge-augmented clustering using subgroup discovery / Maciej SZELĄŻEK, Dan Hudson, Szymon Bobek, Grzegorz J. Nalepa, Martin Atzmueller // W: DSAA'2023 [Dokument elektroniczny] : IEEE 10\textsuperscript{th} international conference on Data Science & Advanced Analytics : 9–13 October 2023 : proceedings / ed. by Yannis Manolopoulos, PiscatawayZhi-Hua Zhou. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscatawy : IEEE, cop. 2023. — e-ISBN: 979-8-3503-4503-2. — S. [1–11]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [11], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-11-06. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047u9004b.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10302465

  • keywords: clustering, interpretable machine learning, explainable machine learning, human centered AI, subgroup discovery

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/DSAA60987.2023.10302465

3
4

  • Explaining machine learning models of emotion using the BIRAFFE dataset / Szymon Bobek, Magdalena M. Tragarz, Maciej SZELĄŻEK, Grzegorz J. Nalepa // W: Artificial Intelligence and Soft Computing : 19th International Conference, ICAISC 2020 : Zakopane, Poland, October 12–14, 2020 : proceedings, Pt. 2 / eds. Leszek Rutkowski [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzeland, cop. 2020. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12416. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-030-61533-8 ; e-ISBN: 978-3-030-61534-5. — S. 290–300. — Bibliogr., Abstr.. — Sz. Bobek, G. J. Nalepa - afiliacja: Jagiellonian University

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-61534-5_26

5

  • Improving understandability of explanations with a usage of expert knowledge / Maciej SZELĄŻEK, Szymon Bobek, Grzegorz Nalepa // W: Artificial intelligence : ECAI 2023 international workshop : XAI${^{\wedge}}$3, TACTIFUL, XI-ML, SEDAMI, RAAIT, AI4S, HYDRA, AI4AI : Kraków, Poland, September 30 – October 4, 2023 : proceedings, Pt. 2 / eds. Sławomir Nowaczyk, Przemysław Biecek, Neo Christopher Chung, Mauro Vallati, Paweł Skruch, Joanna Jaworek-Korjakowska, Simon Parkinson, Alexandros Nikitas, Martin Atzmüller, Tomáš Kliegr, Ute Schmid, Szymon Bobek, Nada Lavrac, Marieke Peeters, Roland van Dierendonck, Saskia Robben, Eunika Mercier-Laurent, Gülgün Kayakutlu, Mieczysław Lech Owoc, Karl Mason, Abdul Wahid, Pierangela Bruno, Francesco Calimeri, Francesco Cauteruccio, Giorgio Terracina, Diedrich Wolter, Jochen L. Leidner, Michael Kohlhase, Vania Dimitrova. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2024. — (Communications in Computer and Information Science ; ISSN 1865-0929 ; CCIS 1948). — ISBN: 978-3-031-50484-6 ; e-ISBN: 978-3-031-50485-3. — S. 36–47. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2024-01-25

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-50485-3_3

6

  • Towards the modeling of the hot rolling industrial process : preliminary results / Maciej SZELĄŻEK, Szymon BOBEK, Antonio Gonzalez-Pardo, Grzegorz J. NALEPA // W: Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2020 : 21st international conference : Guimaraes, Portugal, November 4–6, 2020 : proceedings, Pt. 1 / eds. Cesar Analide, [et al.]. — Cham: Springer Nature Switzerland AG, cop. 2020. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12489. Information Systems and Applications, incl. Internet/Web, and HCI). — ISBN: 978-3-030-62361-6 ; e-ISBN: 978-3-030-62362-3. — S. 385–396. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-10-27. — M. Szelążek, Sz. Bobek - dod. afiliacja: Jagiellonian University; Computer Science Department, Universidad Rey Juan Carlos, Madrid, Spain. — G. Nalepa - dod. afiliacja: Jagiellonian University

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Grzegorz Jacek Nalepa, Szymon Bobek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-62362-3_34

7

  • Visual patterns in an interactive app for analysis based on control charts and SHAP values / Iwona Grabska-Gradzińska, Maciej SZELĄŻEK, Szymon Bobek, Grzegorz J. Nalepa // W: Artificial intelligence : ECAI 2023 international workshop : XAI${^{\wedge}}$3, TACTIFUL, XI-ML, SEDAMI, RAAIT, AI4S, HYDRA, AI4AI : Kraków, Poland, September 30 – October 4, 2023 : proceedings, Pt. 2 / eds. Sławomir Nowaczyk, Przemysław Biecek, Neo Christopher Chung, Mauro Vallati, Paweł Skruch, Joanna Jaworek-Korjakowska, Simon Parkinson, Alexandros Nikitas, Martin Atzmüller, Tomáš Kliegr, Ute Schmid, Szymon Bobek, Nada Lavrac, Marieke Peeters, Roland van Dierendonck, Saskia Robben, Eunika Mercier-Laurent, Gülgün Kayakutlu, Mieczysław Lech Owoc, Karl Mason, Abdul Wahid, Pierangela Bruno, Francesco Calimeri, Francesco Cauteruccio, Giorgio Terracina, Diedrich Wolter, Jochen L. Leidner, Michael Kohlhase, Vania Dimitrova. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2024. — (Communications in Computer and Information Science ; ISSN 1865-0929 ; CCIS 1948). — ISBN: 978-3-031-50484-6 ; e-ISBN: 978-3-031-50485-3. — S. 48–59. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2024-01-25

  • keywords: control charts, SHAP values, explainable machine learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-50485-3_4

8

  • Why Industry 5.0 Needs XAI 2.0? / Szymon Bobek, Sławomir Nowaczyk, Joao Gama, Sepideh Pashami, Rita P. Ribeiro, Zahra Taghiyarrenani, Bruno Veloso, Lala Rajaoarisoa, Maciej SZELĄŻEK, Grzegorz J. Nalepa // W: xAI-2023:LB-D-DC [Dokument elektroniczny] : joint proceedings of the xAI-2023 Late-breaking Work, Demos and Doctoral Consortium co-located with the 1st World Conference on eXplainable Artificial Intelligence : Lisbon, Portugal, July 26–28, 2023 / ed. by Luca Longo. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Portugal : s. n.], cop. 2023. — (CEUR Workshop Proceedings ; ISSN 1613-0073 ; vol. 3554). — S. [1–6]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://ceur-ws.org/Vol-3554/paper1.pdf [2024-01-31]. — Bibliogr. s. [5–6], Abstr.

  • keywords: predictive maintenance, explainability, Industry 5.0

    cyfrowy identyfikator dokumentu: