Wykaz publikacji wybranego autora

Bogdan Kwolek, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ki, Katedra Informatyki


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-7715-1435 orcid iD

ResearcherID: M-4552-2013

Scopus: 55948049900

PBN: 5e709267878c28a0473951ab

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 62, z ogólnej liczby 63 publikacji Autora


1
  • 3D gait recognition using spatio-temporal motion descriptors / Bogdan KWOLEK, Tomasz Krzeszowski, Agnieszka Michalczuk, Henryk Josinski // W: Intelligent information and database systems : 6th Asian Conference, ACIIDS 2014, Bangkok, Thailand, April 7–9, 2014 : proceedings, Pt. 2 / eds. Ngoc Thanh Nguyen [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2014. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743. Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 8398). — ISBN: 978-3-319-05457-5 ; e-ISBN: 978-3-319-05458-2. — S. 595–604. — Bibliogr. s. 604, Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-05458-2-61

2
  • 3D model-based 6D object pose tracking on RGB images / Mateusz MAJCHER, Bogdan KWOLEK // W: Intelligent Information and Database Systems : 12th Asian Conference, ACIIDS 2020 : Phuket, Thailand, March 23–26, 2020 : proceedings, Pt. 1 / eds. Ngoc Thanh Nguyen, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2020. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743. Lecture Notes in Artificial Intelligence ; vol. 12033). — ISBN: 978-3-030-41963-9 ; e-ISBN:  978-3-030-41964-6. — S. 271–282. — Bibliogr. s. 281–282, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-03-04

    orcid iD
  • keywords: optimization, image segmentation, tracking 6D pose of object

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-41964-6_24

3
  • 3D model-based 6D object pose tracking on RGB images using particle filtering and heuristic optimization / Mateusz MAJCHER, Bogdan KWOLEK // W: VISIGRAPP 2020 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 15th international joint conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Vol. 5, VISAPP / eds. Giovanni Maria Farinella, Petia Radeva, Jose Braz. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Lisbon] : SCITEPRESS - Science and Technology Publications, cop. 2020. — (VISIGRAPP ; ISSN 2184-5921). — e-ISBN: 978-989-758-402-2. — S. 690–697. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=Sc6i5xPqqYo%3d&t=1 [2020-03-30]. — Bibliogr. s. 697, Abstr.. — Dostęp po zalogowaniu

    orcid iD
  • keywords: optimization, image segmentation, 6D object pose tracking, region-based pose estimation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5220/0009365706900697

4
  • 6D pose estimation of texture-less objects on RGB images using CNNs / Vladyslav Lopatin, Bogdan KWOLEK // W: Artificial Intelligence and Soft Computing : 19th International Conference, ICAISC 2020 : Zakopane, Poland, October 12–14, 2020 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzeland, cop. 2020. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743. Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 12415). — ISBN: 978-3-030-61400-3 ; e-ISBN: 978-3-030-61401-0. — S. 180–192. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-10-07

    orcid iD
  • keywords: robotics, convolutional neural networks, 6D object pose estimation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-61401-0_18

5
  • Breast cancer classification on histopathological images affected by data imbalance using active learning and deep convolutional neural network / Bogdan KWOLEK, Michał KOZIARSKI, Andrzej Bukała, Zbigniew Antosz, Bogusław Olborski, Paweł Wąsowicz, Jakub Swadźba, Bogusław CYGANEK // W: Artificial neural networks and machine learning - ICANN 2019 : workshop and special sessions : 28th International Conference on Artificial Neural Networks : Munich, Germany, September 17–19, 2019 : proceedings / eds. Igor V. Tetko, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2019. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; 11731). — ISBN: 978-3-030-30492-8 ; e-ISBN: 978-3-030-30493-5. — S. 299–312. — Bibliogr. s. 311–312, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-09-09. — B. Kwolek, M. Koziarski, B. Cyganek - dod. afiliacja: Diagnostyka Consilio, Łódź. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-30493-5_31.pdf

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-30493-5_31

6
7
  • Classification of basic footwork in fencing using accelerometer / Filip MALAWSKI, Bogdan KWOLEK // W: SPA 2016 : Signal Processing : Algorithms, Architectures, Arrangements and Applications : Poznan, 21–23\textsuperscript{rd} September 2016 : conference proceedings / The Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. Region 8 – Europe, Middle East and Africa, Poland Section. Chapters Signal Processing, Circuits and Systems, Poznan University of Technology. Faculty of Computing. Chair of Control and Systems Engineering. Division of Signal Processing and Electronic Systems. — [Poznan : Poznan University of Technology], [2016]. — W bazie Web of Science ISBN: 978-8-3620-6527-1. — ISBN: 978-83-62065-24-0. — S. 51–55. — Bibliogr. s. 55, Abstr.

  • keywords: signal processing, time series, activity recognition, sport sciences, fencing

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
  • Classification of histopathological images using Scale-Invariant Feature Transform / Andrzej Bukała, Bogusław CYGANEK, Michał KOZIARSKI, Bogdan KWOLEK, Bogusław Olborski, Zbigniew Antosz, Jakub Swadźba, Piotr Sitkowski // W: VISIGRAPP 2020 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 15th international joint conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Vol. 5, VISAPP / eds. Giovanni Maria Farinella, Petia Radeva, Jose Braz. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Lisbon] : SCITEPRESS - Science and Technology Publications, cop. 2020. — (VISIGRAPP ; ISSN 2184-5921). — e-ISBN: 978-989-758-402-2. — S. 506–512. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=RQMsu2LDZEI=&t=1 [2020-03-30]. — Bibliogr. s. 511–512, Abstr.. — Dostęp po zalogowaniu. — B. Cyganek, M. Koziarski, B. Kwolek - pierwsza afiliacja: Diagnostyka Consilio, Łódź

    orcid iD
  • keywords: machine learning, computer vision, classification, SIFT, histopathology

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5220/0009163405060512

9
10
11
12
  • Decision combination in classifier committee built on deep embedding features / Jacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK // W: Computational collective intelligence : 13th International Conference, ICCCI 2021 : Rhodes, Greece, September 29 – October 1, 2021 : proceedings / eds. Ngoc Thanh Nguyen, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2021. — (Lecture Notes in Artificial Intelligence ; ISSN 0302-9743 ; vol. 12876). — ISBN: 978-3-030-88080-4 ; e-ISBN: 978-3-030-88081-1. — S. 480–493. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-09-30

    orcid iD
  • keywords: classifier committee, decision combination, voting rules

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-88081-1_36

13
14
  • Deep embedding features for action recognition on raw depth maps / Jacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK // W: Computational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 3 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; vol. 12744. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010 ; vol. 12744). — ISBN: 978-3-030-77966-5 ; e-ISBN: 978-3-030-77967-2. — S. 95–108. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-09

    orcid iD
  • keywords: convolutional neural networks, feature embedding, data scarcity

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77967-2_9

15
16
17
  • Detecting human falls with 3-axis accelerometer and depth sensor / Michał Kępski, Bogdan KWOLEK // W: EMBC 2014 [Dokument elektroniczny] : ”discovering, innovating, and enineering future biomedicine : 36th annual international conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society : August 26–30, 2014, Chicago, USA. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [USA : IEEE], cop. 2014. — e-ISBN: 978-1-4244-7929-0. — S. 770–773. — Tryb dostępu: http://emb.citengine.com/event/embc-2014/details [2014-11-06]. — Bibliogr. s. 773, Abstr.. — Tekst dostępny po zalogowaniu

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/EMBC.2014.6943704

18
  • DTW-based gait recognition from recovered 3-D joint angles and inter-ankle distance / Tomasz Krzeszowski, Adam Świtoński, Bogdan KWOLEK, Henryk Josiński, Konrad Wojciechowski // W: Computer Vision and Graphics : International Conference : ICCVG 2014 : Warsaw, Poland, September 15–17, 2014 : proceedings / eds. Leszek J. Chmielewski [et al.]. — Cham [etc.] : Springer International Publishing, cop. 2014. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; 8671). — ISBN: 978-3-319-11330-2 ; e-ISBN: 978-3-319-11331-9. — S. 356–363. — Bibliogr. s. 363, Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

19
  • Embedded features for 1D CNN-based action recognition on depth maps / Jacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK // W: VISIGRAPP 2021 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 16th international joint conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Vol. 4, VISAPP / eds. Giovanni Maria Farinella, [et al.]. — [Lisbon] : SCITEPRESS - Science and Technology Publications, [2021]. — (VISIGRAPP ; ISSN 2184-5921). — e-ISBN: 978-989-758-488-6. — S. 536–543. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 543, Abstr.. — tekst: https://www.scitepress.org/Papers/2021/103401/103401.pdf

    orcid iD
  • keywords: Convolutional Neural Networks, feature embedding, action recognition on depth maps

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5220/0010340105360543

20
  • Embedded system for fall detection using body-worn accelerometer and depth sensor / Michał Kępski, Bogdan KWOLEK // W: IDAACS'2015 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2015 IEEE 8th international conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: technology and applications, vol. 2. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2015. — ISBN: 978-1-4673-8359-2  ; e-ISBN: 978-1-4673-8361-5. — S. 755–759. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://ieeexplore.ieee.org.ieee-xplore.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=7341404 [2016-01-08]. — Bibliogr. s. 759, Abstr.

  • keywords: embedded systems, fall detection, assistive technologies

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IDAACS.2015.7341404

21
  • Enhancing visual place inference via image ranking using fuzzy similarity and agreeability / Piotr Woźniak, Bogdan KWOLEK // W: Hybrid Artificial Intelligent Systems : 16th international conference : HAIS 2021 : Bilbao, Spain, September 22-24, 2021 : proceedings / eds. Hugo Sanjurjo González, [et al.]. — Cham : Springer International Publishing, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12886. Lecture Notes in Artificial Intelligence ; LNAI 12886). — ISBN: 978-3-030-86270-1 ; e-ISBN: 978-3-030-86271-8. — S. 403–414. — Bibliogr., Abstr.

    orcid iD
  • keywords: fuzzy similarity and agreeability, fuzzy ranking, place recognition

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-86271-8_34

22
  • Ensemble of classifiers using CNN and hand-crafted features for depth-based action recognition / Jacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK // W: Artificial Intelligence and Soft Computing : 18th International conference, ICAISC 2019 : Zakopane, Poland, June 16-20 2019 : proceedings, Pt. 2 / eds. Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Marcin Korytkowski, Witold Pedrycz, Ryszard Tadeusiewicz, Jacek M. Zurada. — Cham : Springer, cop. 2019. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743. Lecture Notes in Artificial Intelligence ; LNAI 11509). — ISBN: 978-3-030-20914-8 ; e-ISBN: 978-3-030-20915-5. — S. 91-103. — Bibliogr. s. 101-103, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-05-27. — tekst: https://link-1springer-1com-1000048pm0040.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-20915-5_9.pdf

    orcid iD
  • keywords: convolutional neural networks, ensemble, action classification

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-20915-5_9

23
  • Ensemble of multi-channel CNNs for multi-class time-series classification : depth-based human activity recognition / Jacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK // W: Intelligent Information and Database Systems : 12th Asian Conference, ACIIDS 2020 : Phuket, Thailand, March 23–26, 2020 : proceedings, Pt. 1 / eds. Ngoc Thanh Nguyen, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2020. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743. Lecture Notes in Artificial Intelligence ; vol. 12033). — ISBN: 978-3-030-41963-9 ; e-ISBN:  978-3-030-41964-6. — S. 455–466. — Bibliogr. s. 465–466, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-03-04. — tekst: https://link-1springer-1com-1000048ik001d.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-41964-6_39.pdf

    orcid iD
  • keywords: convolutional neural networks, multivariate time-series, depth-based human action recognition

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-41964-6_39

24
  • Event-driven system for fall detection using body-worn accelerometer and depth sensor / Michał Kępski, Bogdan KWOLEK // IET Computer Vision ; ISSN 1751-9632. — 2018 vol. 12 iss. 1, s. 48–58. — Bibliogr. s. 58, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-11-27

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1049/iet-cvi.2017.0119

25
  • Fall detection using body-worn accelerometer and depth maps acquired by active camera / Michał Kępski, Bogdan KWOLEK // W: HAIS 2016 : Hybrid Artificial Intelligent Systems : 11th international conference : Seville, Spain, April 18–20, 2016 : proceedings / eds. Francisco Martínez-Álvarez, [et al.]. — Switzerland : Springer, cop. 2016. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743. Lecture Notes in Artificial Intelligence ; LNAI 9648). — ISBN: 978-3-319-32033-5 ; e-ISBN: 978-3-319-32034-2. — S. 414–426. — Bibliogr. s. 425–426, Abstr.

  • keywords: fall detection, smart home, human behavior analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-32034-2_35