Wykaz publikacji wybranego autora

Bogdan Kwolek, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ki, Katedra Informatyki

[dyscyplina wiodąca] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

[dyscyplina dodatkowa] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-7715-1435

ResearcherID: M-4552-2013

Scopus: 55948049900

PBN: 3943741

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 49, z ogólnej liczby 50 publikacji Autora


1
  • 3D gait recognition using spatio-temporal motion descriptors / Bogdan KWOLEK, Tomasz Krzeszowski, Agnieszka Michalczuk, Henryk Josinski // W: Intelligent information and database systems : 6th Asian Conference, ACIIDS 2014, Bangkok, Thailand, April 7–9, 2014 : proceedings, Pt. 2 / eds. Ngoc Thanh Nguyen [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2014. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743. Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 8398). — ISBN: 978-3-319-05457-5 ; e-ISBN: 978-3-319-05458-2. — S. 595–604. — Bibliogr. s. 604, Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-05458-2-61

2
3
  • 3D model-based 6D object pose tracking on RGB images using particle filtering and heuristic optimization / Mateusz MAJCHER, Bogdan KWOLEK // W: VISIGRAPP 2020 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 15th international joint conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Vol. 5, VISAPP / eds. Giovanni Maria Farinella, Petia Radeva, Jose Braz. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Lisbon] : SCITEPRESS - Science and Technology Publications, cop. 2020. — (VISIGRAPP ; ISSN 2184-5921). — e-ISBN: 978-989-758-402-2. — S. 690–697. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=Sc6i5xPqqYo%3d&t=1 [2020-03-30]. — Bibliogr. s. 697, Abstr.. — Dostęp po zalogowaniu

  • keywords: optimization, image segmentation, 6D object pose tracking, region-based pose estimation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5220/0009365706900697

4
  • 6D pose estimation of texture-less objects on RGB images using CNNs / Vladyslav Lopatin, Bogdan KWOLEK // W: Artificial Intelligence and Soft Computing : 19th International Conference, ICAISC 2020 : Zakopane, Poland, October 12–14, 2020 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzeland, cop. 2020. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743. Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 12415). — ISBN: 978-3-030-61400-3 ; e-ISBN: 978-3-030-61401-0. — S. 180–192. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-10-07

  • keywords: robotics, convolutional neural networks, 6D object pose estimation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-61401-0_18

5
  • Breast cancer classification on histopathological images affected by data imbalance using active learning and deep convolutional neural network / Bogdan KWOLEK, Michał KOZIARSKI, Andrzej Bukała, Zbigniew Antosz, Bogusław Olborski, Paweł Wąsowicz, Jakub Swadźba, Bogusław CYGANEK // W: Artificial neural networks and machine learning - ICANN 2019 : workshop and special sessions : 28th International Conference on Artificial Neural Networks : Munich, Germany, September 17–19, 2019 : proceedings / eds. Igor V. Tetko, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2019. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; 11731). — ISBN: 978-3-030-30492-8 ; e-ISBN: 978-3-030-30493-5. — S. 299–312. — Bibliogr. s. 311–312, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-09-09. — B. Kwolek, M. Koziarski, B. Cyganek - dod. afiliacja: Diagnostyka Consilio, Łódź. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-30493-5_31.pdf

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-30493-5_31

6
7
  • Classification of basic footwork in fencing using accelerometer / Filip MALAWSKI, Bogdan KWOLEK // W: SPA 2016 : Signal Processing : Algorithms, Architectures, Arrangements and Applications : Poznan, 21–23\textsuperscript{rd} September 2016 : conference proceedings / The Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. Region 8 – Europe, Middle East and Africa, Poland Section. Chapters Signal Processing, Circuits and Systems, Poznan University of Technology. Faculty of Computing. Chair of Control and Systems Engineering. Division of Signal Processing and Electronic Systems. — [Poznan : Poznan University of Technology], [2016]. — W bazie Web of Science ISBN: 978-8-3620-6527-1. — ISBN: 978-83-62065-24-0. — S. 51–55. — Bibliogr. s. 55, Abstr.

  • keywords: signal processing, time series, activity recognition, sport sciences, fencing

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
  • Classification of histopathological images using Scale-Invariant Feature Transform / Andrzej Bukała, Bogusław CYGANEK, Michał KOZIARSKI, Bogdan KWOLEK, Bogusław Olborski, Zbigniew Antosz, Jakub Swadźba, Piotr Sitkowski // W: VISIGRAPP 2020 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 15th international joint conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Vol. 5, VISAPP / eds. Giovanni Maria Farinella, Petia Radeva, Jose Braz. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Lisbon] : SCITEPRESS - Science and Technology Publications, cop. 2020. — (VISIGRAPP ; ISSN 2184-5921). — e-ISBN: 978-989-758-402-2. — S. 506–512. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=RQMsu2LDZEI=&t=1 [2020-03-30]. — Bibliogr. s. 511–512, Abstr.. — Dostęp po zalogowaniu. — B. Cyganek, M. Koziarski, B. Kwolek - pierwsza afiliacja: Diagnostyka Consilio, Łódź

  • keywords: machine learning, computer vision, classification, SIFT, histopathology

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5220/0009163405060512

9
10
11
12
  • Detecting human falls with 3-axis accelerometer and depth sensor / Michał Kępski, Bogdan KWOLEK // W: EMBC 2014 [Dokument elektroniczny] : ”discovering, innovating, and enineering future biomedicine : 36th annual international conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society : August 26–30, 2014, Chicago, USA. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [USA : IEEE], cop. 2014. — e-ISBN: 978-1-4244-7929-0. — S. 770–773. — Tryb dostępu: http://emb.citengine.com/event/embc-2014/details [2014-11-06]. — Bibliogr. s. 773, Abstr.. — Tekst dostępny po zalogowaniu

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/EMBC.2014.6943704

13
  • DTW-based gait recognition from recovered 3-D joint angles and inter-ankle distance / Tomasz Krzeszowski, Adam Świtoński, Bogdan KWOLEK, Henryk Josiński, Konrad Wojciechowski // W: Computer Vision and Graphics : International Conference : ICCVG 2014 : Warsaw, Poland, September 15–17, 2014 : proceedings / eds. Leszek J. Chmielewski [et al.]. — Cham [etc.] : Springer International Publishing, cop. 2014. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; 8671). — ISBN: 978-3-319-11330-2 ; e-ISBN: 978-3-319-11331-9. — S. 356–363. — Bibliogr. s. 363, Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

14
  • Embedded system for fall detection using body-worn accelerometer and depth sensor / Michał Kępski, Bogdan KWOLEK // W: IDAACS'2015 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2015 IEEE 8th international conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: technology and applications, vol. 2. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2015. — ISBN: 978-1-4673-8359-2  ; e-ISBN: 978-1-4673-8361-5. — S. 755–759. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://ieeexplore.ieee.org.ieee-xplore.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=7341404 [2016-01-08]. — Bibliogr. s. 759, Abstr.

  • keywords: embedded systems, fall detection, assistive technologies

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IDAACS.2015.7341404

15
  • Ensemble of classifiers using CNN and hand-crafted features for depth-based action recognition / Jacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK // W: Artificial Intelligence and Soft Computing : 18th International conference, ICAISC 2019 : Zakopane, Poland, June 16-20 2019 : proceedings, Pt. 2 / eds. Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Marcin Korytkowski, Witold Pedrycz, Ryszard Tadeusiewicz, Jacek M. Zurada. — Cham : Springer, cop. 2019. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743. Lecture Notes in Artificial Intelligence ; LNAI 11509). — ISBN: 978-3-030-20914-8 ; e-ISBN: 978-3-030-20915-5. — S. 91-103. — Bibliogr. s. 101-103, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-05-27. — tekst: https://link-1springer-1com-1000048pm0040.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-20915-5_9.pdf

  • keywords: convolutional neural networks, ensemble, action classification

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-20915-5_9

16
  • Ensemble of multi-channel CNNs for multi-class time-series classification : depth-based human activity recognition / Jacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK // W: Intelligent Information and Database Systems : 12th Asian Conference, ACIIDS 2020 : Phuket, Thailand, March 23–26, 2020 : proceedings, Pt. 1 / eds. Ngoc Thanh Nguyen, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2020. — (Lecture Notes in Artificial Intelligence ; ISSN 0302-9743 ; 12033. Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743). — ISBN: 978-3-030-41963-9 ; e-ISBN:  978-3-030-41964-6. — S. 455–466. — Bibliogr. s. 465–466, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-03-04. — tekst: https://link-1springer-1com-1000048ik001d.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-41964-6_39.pdf

  • keywords: convolutional neural networks, multivariate time-series, depth-based human action recognition

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-41964-6_39

17
  • Event-driven system for fall detection using body-worn accelerometer and depth sensor / Michał Kępski, Bogdan KWOLEK // IET Computer Vision ; ISSN 1751-9632. — 2018 vol. 12 iss. 1, s. 48–58. — Bibliogr. s. 58, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-11-27

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1049/iet-cvi.2017.0119

18
  • Fall detection using body-worn accelerometer and depth maps acquired by active camera / Michał Kępski, Bogdan KWOLEK // W: HAIS 2016 : Hybrid Artificial Intelligent Systems : 11th international conference : Seville, Spain, April 18–20, 2016 : proceedings / eds. Francisco Martínez-Álvarez, [et al.]. — Switzerland : Springer, cop. 2016. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743. Lecture Notes in Artificial Intelligence ; LNAI 9648). — ISBN: 978-3-319-32033-5 ; e-ISBN: 978-3-319-32034-2. — S. 414–426. — Bibliogr. s. 425–426, Abstr.

  • keywords: fall detection, smart home, human behavior analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-32034-2_35

19
  • Fall detection using ceiling-mounted 3D depth camera / Michał Kępski, Bogdan KWOLEK // W: VISAPP 2014 : 9\textsuperscript{th} international conference on Computer vision theory and applications : Lisbon, Portugal, January 5–8, 2014 : proceedings, vol. 2. — [Lisbon : s. n.], [2014]. — ISBN: 978-989758004-8. — S. 640–647. — Bibliogr. s. 647, Abstr.. — W WoS dod. ISBN: 978-9-8975-8133-5. — Toż W: VISIGRAPP 2014 ; SENSORNETS 2014 ; PhyCS 2014 ; PECCS 2014 ; MODELSWARD 2014 ; PHOTOPTICS 2014 [Dokument elektroniczny] : Lisbon, [5–9 January, 2014]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Portugal : SCITEPRESS – Science and Technology Publications, cop. 2014. — 1 dysk optyczny. — S. 640–647. — Wymagania systemowe: Adobe Reader ; napęd CD-ROM. — Tyt. przejęto ze s. tyt. (po wybraniu opcji: VISIGRAPP 2014, VISAPP 2014, ”Image and Video Understanding”, VISAPP 2014, vol. 2). — Bibliogr. s. 647. — Publikacja zawarta w konferencji VISIGRAPP 2014. — ISBN 978-989-758-004-8 (dla VISAPP 2014, vol. 2)

  • keywords: video surveillance and event detection, event and human activity recognition

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

20
  • Fall detection using kinect sensor and fall energy image / Bogdan KWOLEK, Michał KĘPSKI // W: HAIS 2013 : Hybrid Artificial Intelligent Systems : 8th international conference : Salamanca, Spain, September 11–13, 2013 : proceedings / eds. Jeng-Shyang Pan, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2013. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; 8073). — ISBN: 978-3-642-40845-8 ; e-ISBN: 978-3-642-40846-5. — S. 294–303. — Bibliogr. s. 303, Abstr.

  • keywords: depth image and point cloud processing, fall detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-642-40846-5_30

21
22
  • Gait recognition based on marker-less 3D motion capture / Tomasz Krzeszowski, Agnieszka Michalczuk, Bogdan KWOLEK, Adam Świtoński, Henryk Josiński // W: AVSS 2013 [Dokument elektroniczny] : 10th IEEE international conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance : Kraków, Poland, August 27–30, 2013 / Polish Society for Theoretical and Applied Electrical Engineering (PTETiS), [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [NY : IEEE], cop. 2013. — ISBN: 978-1-4799-0703-8. — S. 232–237. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6636645 [2014-01-16]. — Bibliogr. s. 237, Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/AVSS.2013.6636645

23
24
25
  • GPU-accelerated human motion tracking using particle filter combined with PSO / Bogusław Rymut, Bogdan KWOLEK, Tomasz Krzeszowski // W: ACIVS 2013 : Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems : 15th international conference : Poznań, Poland, October 28–31, 2013 : proceedings / eds. Jacques Blanc-Talon, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2013. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; 8192). — ISBN: 978-3-319-02894-1 ; e-ISBN: 978-3-319-02895-8. — S. 426–437. — Bibliogr. s. 437, Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-02895-8_38