Wykaz publikacji wybranego autora

Krzysztof Rzecki, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej


  • 2019

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-6834-2344 orcid iD

ResearcherID: AAV-3862-2020

Scopus: 55052384900

PBN: 5e709398878c28a0473ad7b3

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 13, z ogólnej liczby 31 publikacji Autora


1
  • A search for cosmic ray bursts at 0.1 PeV with a small air shower array / Roger Clay, Jassimar Singh, Piotr Homola, Olaf Bar, Dmitry Beznosko, Apoorva Bhatt, Gopal Bhatta, Łukasz Bibrzycki, Nikolay Budnev, David E. Alvarez-Castillo, Niraj Dhital, Alan R. Duffy, Michał Frontczak, Dariusz Góra, Alok C. Gupta, Bartosz Łozowski, Mikhail V. Medvedev, Justyna Mędrala, Justyna Miszczyk, Michał Niedźwiecki, Marcin Piekarczyk, Krzysztof RZECKI, Jilberto Zamora-Saa, Katarzyna Smelcerz, Karel Smolek, Tomasz SOŚNICKI, Jarosław Stasielak, Sławomir Stuglik, Oleksandr Sushchov, Arman Tursunov, Tadeusz Wibig // Symmetry [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2073-8994. — 2022 vol. 14 iss. 3 art. no. 501, s. 1–10. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 10, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-03-01. — tekst: https://www.mdpi.com/2073-8994/14/3/501/pdf

    orcid iD
  • keywords: cosmic rays, extensive air showers, CREDO Collaboration, time correlated events

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/sym14030501

2
3
4
  • Classification algorithm for person identification and gesture recognition based on hand gestures with small training sets / Krzysztof RZECKI // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2020 vol. 20 iss. 24 art. no. 7279, s. 1–14. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 12–14, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-12-18. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/20/24/7279/pdf

    orcid iD
  • keywords: classification, biometrics, gesture recognition, one-shot learning, person identification, small training sets

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s20247279

5
  • CNN-based classifier as an offline trigger for the CREDO experiment / Marcin Piekarczyk, Olaf Bar, Łukasz Bibrzycki, Michał Niedźwiecki, Krzysztof RZECKI, Sławomir Stuglik, Thomas Andersen, Nikolay M. Budnev, David E. Alvarez-Castillo, Kévin Almeida Cheminant, Dariusz Góra, Alok C. Gupta, Bohdan Hnatyk, Piotr Homola, Robert Kamiński, Marcin Kasztelan, Marek Knap, Péter Kovács, Bartosz Łozowski, Justyna Miszczyk, Alona Mozgova, Vahab Nazari, Maciej PAWLIK, Matías Rosas, Oleksandr Sushchov, Katarzyna Smelcerz, Karel Smolek, Jarosław Stasielak, Tadeusz Wibig, Krzysztof W. Woźniak, Jilberto Zamora-Saa // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2021 vol. 21 iss. 14 art. no. 4804, s. 1–24. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 22–24, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-07-14. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/14/4804/pdf

    orcid iD
  • keywords: image classification, deep learning, image sensors, gamification, convolutional neural networks, citizen science, CREDO, global sensor network

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s21144804

6
  • Cosmic ray ensembles as signatures of ultra-high energy photons interacting with the solar magnetic field / N. Dhital, P. Homola, D. Alvarez-Castillo, D. Góra, H. Wilczyński, K. Almeida Cheminant, B. Poncyljusz, J. Mędrala, G. Opiła, A. Bhatt, B. Łozowski, G. Bhatta, Ł. Bibrzycki, T. Bretz, A. Ćwikła, L. Del Peral, A. R. Duffy, A. C. Gupta, B. Hnatyk, P. JAGODA, M. Kasztelan, K. Kopański, P. Kovacs, M. Krupinski, M. Medvedev, V. Nazari, M. Niedźwiecki, D. Ostrogórski, M. Piekarczyk, M. D. Rodríguez Frías, K. RZECKI, K. Smelcerz, K. Smolek, J. Stasielak, O. Sushchov, T. Wibig, K. Wozniak, J. Zamora-Saa, Z. Zimborás, A. Tursunov // Journal of Cosmology and Astroparticle Physics [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1475-7516. — 2022 iss. 3 art. no. 038, s. [2], 1–16. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 14–16, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-03-16. — P. Jagoda – dod. afiliacja: Institute of Nuclear Physics PAN, Cracow. — tekst: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1475-7516/2022/03/038/pdf

    orcid iD
  • keywords: cosmic ray experiments, cosmic ray theory, cosmic rays detectors, ultra high energy cosmic rays

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1088/1475-7516/2022/03/038

7
  • Cosmic-ray extremely distributed observatory / Piotr Homola, Dmitriy Beznosko, Gopal Bhatta, Łukasz Bibrzycki, Michalina Borczyńska, Łukasz Bratek, Nikolay Budnev, Dariusz Burakowski, David E. Alvarez-Castillo, Kevin Almeida Cheminant, Aleksander Ćwikła, Punsiri Dam-o, Niraj Dhital, Alan R. Duffy, Piotr Głownia, Krzysztof Gorzkiewicz, Dariusz Góra, Alok C. Gupta, Zuzana Hlávková, Martin Homola, Joanna Jałocha, Robert Kamiński, Michał Karbowiak, Marcin Kasztelan, Renata Kierepko, Marek Knap, Péter Kovács, Szymon Kuliński, Bartosz Łozowski, Marek MAGRYŚ, Mikhail V. Medvedev, Justyna Mędrala, Jerzy W. Mietelski, Justyna Miszczyk, Alona Mozgova, Antonio Napolitano, Vahab Nazari, Y. Jack Ng, Michał Niedźwiecki, Cristina Oancea, Bogusław Ogan, Gabriela Opiła, Krzysztof OZIOMEK, Maciej PAWLIK, Marcin Piekarczyk, Bożena Poncyljusz, Jerzy Pryga, Matías Rosas, Krzysztof RZECKI, Jilberto Zamora-Saa, Katarzyna Smelcerz, Karel Smolek, Weronika Stanek, Jarosław Stasielak, Sławomir Stuglik, Jolanta Sulma, Oleksandr Sushchov, Manana Svanidze, Kyle M. Tam, Arman Tursunov, José M. Vaquero, Tadeusz Wibig, Krzysztof W. Woźniak // Symmetry [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2073-8994. — 2020 vol. 12 iss. 11 art. no. 1835, s. 1–55. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 44–55, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-11-05. — tekst: https://www.mdpi.com/2073-8994/12/11/1835/pdf

    orcid iD
  • keywords: cosmic rays, extensive air showers, CREDO Collaboration, large scale cosmic ray correlations, cosmic-ray ensembles

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/sym12111835

8
9
  • Ilościowe metody porównywania izodoz przestrzennych rozkładów dawki zaplanowanej i zrealizowanej w kontroli jakości w radioterapii[Isodoses — a set theory-based patient-specific QA measure to compare planned and delivered isodose distributions in photon radiotherapy] / Mateusz BARAN, Zbisław TABOR, Damian Kabat, Monika Tulik, Kinga Jeleń, Krzysztof RZECKI, Bohdan Forostianyi, Konrad Bałabuszek, Robert Koziarski, Michael Waligórski // W: XVII kongres Polskiego Towarzystwa Fizyki Medycznej [Dokument elektroniczny] : 30.09-02.10.2022, Kraków : książka abstraktów. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Kraków : Polskie Towarzystwo Fizyki Medycznej], [2022]. — S. 100. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://indico.ifj.edu.pl/event/785/book-of-abstracts.pdf [2022-10-07]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

10
11
12
  • Towards a global cosmic ray sensor network: CREDO detector as the first open-source mobile application enabling detection of penetrating radiation / Łukasz Bibrzycki, Dariusz Burakowski, Piotr Homola, Marcin Piekarczyk, Michał Niedźwiecki, Krzysztof RZECKI, Sławomir Stuglik, Arman Tursunov, Bohdan Hnatyk, David E. Alvarez Castillo, Katarzyna Smelcerz, Jarosław Stasielak, Alan R. Duffy, Leonie Chevalier, Eman Ali, Lewis Lakerink, Gregory B. Poole, T. Wibig, Jilberto Zamora-Saa // Symmetry [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2073-8994. — 2020 vol. 12 iss. 11 art. no. 1802, s. 1–17. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 16–17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-10-30. — tekst: https://www.mdpi.com/2073-8994/12/11/1802/pdf

    orcid iD
  • keywords: cosmic rays, citizen science, smart phones

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/sym12111802

13
  • Zernike moment based classification of cosmic ray candidate hits from CMOS sensors / Olaf Bar, [et al.], Krzysztof RZECKI, Tomasz SOŚNICKI, [et al.] // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2021 vol. 21 iss. 22 art. no. 7718, s. 1–18. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 17–18, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-11-19. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/22/7718/pdf

    orcid iD
  • keywords: machine learning, computer vision, CMOS sensors, Zernike moments, feature-based classification

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s21227718