Wykaz publikacji wybranego autora

Krzysztof Rusek, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-kt, Instytut Telekomunikacji


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / telekomunikacja


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4336-7841 orcid iD

ResearcherID: H-6694-2012

Scopus: 56550092200

PBN: 5e7094c0878c28a0473c3260

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 46, z ogólnej liczby 48 publikacji Autora


1
2
  • An unsupervised machine learning approach for regression testing queue optimisation in 5G base stationsWykorzystanie metod nienadzorowanego uczenia maszynowego do optymalizacji kolejki testów regresyjnych w stacjach bazowych 5G / Sebastian ZARĘBSKI, Marcin Jokiej, Marcin Szczukiewicz, Krzysztof RUSEK, Piotr CHOŁDA // Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne ; ISSN 1230-3496. — 2023 R. 96 nr 4, s. 208–211. — Tryb dostępu: https://krit2023.tele.agh.edu.pl/files/Przeglad_Telek_4_2023_OPEN_final_NEW.pdf [2023-09-29]. — Bibliogr. s. 211, Streszcz., Abstr.. — S. Zarębski - dod. afiliacja: NOKIA Kraków. — Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki KRiT 2023 : 20–22 września 2023, Kraków

    orcid iD
  • słowa kluczowe: testowanie oprogramowania, wybór przypadków testowych, ciągła integracja, testy regresyjne

    keywords: software testing, test case selection, continuous integration, regression testing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/59.2023.4.44

3
  • Analiza pojemności bufora i skali czasu autokorelacji ruchuAnalysis of buffer capacity and time scale of traffic autocorrelation / Krzysztof RUSEK, Zdzisław PAPIR // Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne ; ISSN 1230-3496. — 2015 R. 88 nr 8–9, s. 730–737. — Bibliogr. s. 737. — Toż na dołączonym CD-ROMie. — KSTIT 2015 : XXXI Krajowe Sympozjum Telekomunikacji i Teleinformatyki : Kraków, 16–18 września 2015 r.

  • słowa kluczowe: autokorelacja, bufor pakietowy, FIFO, skala czasu, współczynnik strat

    keywords: autocorrelation, FIFO, time scale, packet buffer, loss ratio

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/59.2015.8-9.8

4
  • Application of logistic regression for background substitution / Michał GREGA, Paweł Donath, Piotr GUZIK, Jakub Król, Andrzej MATIOLAŃSKI, Krzysztof RUSEK, Andrzej DZIECH // W: Multimedia Communications, Services and Security : 9th international conference, MCSS 2017 : Kraków, Poland, November 16-17, 2017 : proceedings / eds. Andrzej Dziech, Andrzej Czyżewski. — Cham [etc.] : Springer International Publishing, cop. 2017. — (Communications in Computer and Information Science ; ISSN 1865-0929 ; 785). — ISBN: 978-3-319-69910-3 ; e-ISBN: 978-3-319-69911-0. — S. 33–46. — Bibliogr. s. 45–46, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-10-21. — tekst: https://goo.gl/hhf1Yu

    orcid iD
  • keywords: logistic regression, background substitution, color detection, color model

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-69911-0_3

5
  • Atom: neural traffic compression with spatio-temporal graph neural networks / Paul Almasan, Krzysztof RUSEK, Shihan Xiao, Xiang Shi, Xiangle Cheng, Albert Cabellos-Aparicio, Pere Barlet-Ros // W: GNNet'23 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2nd on Graph Neural Networking workshop 2023 : December 8, 2023, Paris, France. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : The Association for Computing Machinery, cop. 2023. — e-ISBN: 979-8-4007-0448-2. — S. 1–6. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 6, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-12-05. — tekst: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3630049

    orcid iD
  • keywords: spatio-temporal graph neural networks, neural traffic compression

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3630049.3630170

6
7
  • Challenging the generalization capabilities of Graph Neural Networks for network modeling / José Suárez-Varela, Sergi Carol-Bosch, Krzysztof RUSEK, Paul Almasan, Marta Arias, Pere Barlet-Ros, Albert Cabellos-Aparicio // W: SIGCOMM posters and demos '19 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the ACM SIGCOMM 2019 conference posters and demos : Beijing, China, 19–24 August 2019. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : ACM, cop. 2019. — e-ISBN: 978-1-4503-6886-5. — S. 114–115. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3342280.3342327?download=true [2020-02-27]. — Bibliogr. s. 115, Abstr.. — K. Rusek - pierwsza afiliacja: Universitat Politècnica de Catalunya, Barcelona, Spain

    orcid iD
  • keywords: network modeling, Graph Neural Networks

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3342280.3342327

8
  • Computer implemented method for processing a frame sequence, digital frame processing device computer program product and monitoring system / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: GREGA Michał, DZIECH Andrzej, RUSEK Krzysztof, MATIOLAŃSKI Andrzej, GUZIK Piotr. — Int.Cl.: G06K 9/00\textsuperscript{(2006.01)}. — European Patent Office. — Opis zgłoszeniowy wynalazku ; EP 3534294 A1 ; Opubl. 2019-09-04. — Zgłosz. nr EP20180159762 z dn. 2018-03-02. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/EP3534294A1.pdf

  • słowa kluczowe: uczenie maszynowe, detekcja obiektów, splotowe sieci neuronowe, detekcja broni

    keywords: machine learning, object detection, convolutional neural networks, gun detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

9
  • Computer implemented method for processing a frame sequence, digital frame processing device computer program product and monitoring system / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: GREGA Michał, DZIECH Andrzej, RUSEK Krzysztof, MATIOLAŃSKI Andrzej, GUZIK Piotr. — Int.Cl.: G06V 20/52\textsuperscript{(2022.01)}. — European Patent Office. — Opis patentowy ; EP 3534294 B1 ; Udziel. 2023-09-06 ; Opubl. 2023-09-06. — Zgłosz. nr EP18159762 z dn. 2018-03-02. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/EP3534294B1.pdf

  • słowa kluczowe: uczenie maszynowe, detekcja obiektów, splotowe sieci neuronowe, detekcja broni

    keywords: machine learning, object detection, convolutional neural networks, gun detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

10
  • Correct router interface modeling / Krzysztof RUSEK, Lucjan JANOWSKI, Zdzisław PAPIR // W: ICPE'11 [Dokument elektroniczny] : International Conference on Performance Engineering : proceedings of the second joint WOSP/SIPEW : March 14–16, 2011, Karlsruhe, Germany / ACM Association for Computing Machinery. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : ACM, cop. 2011. — Dane na dysku Flash. — e-ISBN: 978-1-4503-0519-8. — S. 97–102. — Wymagania systemowe: Adobe Acrobat Reader. — Bibliogr. s. 102, Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

11
  • Dangerous tool detection for CCTV systems / Paweł Donath, Michał GREGA, Piotr GUZIK, Jakub Król, Andrzej MATIOLAŃSKI, Krzysztof RUSEK // W: Multimedia Communications, Services and Security : 10th international conference, MCSS 2020 : Kraków, Poland, October 8–9, 2020 : proceedings. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — (Communications in Computer and Information Science ; ISSN 1865-0929 ; vol. 1284). — ISBN: 978-3-030-58999-8 ; e-ISBN: 978-3-030-59000-0. — S. 238–251. — Bibliogr. s. 250–251, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-09-24

    orcid iD
  • keywords: machine learning, data analysis, object detection, convolutional neural networks, dangerous tools

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-59000-0_18

12
13
  • Describing subjective experiment consistency by $p$-value P-P plot / Jakub NAWAŁA, Lucjan JANOWSKI, Bogdan ĆMIEL, Krzysztof RUSEK // W: MM '20 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 28th ACM international conference on Multimedia : Seattle, October, 2020. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : Association for Computing Machinery, [2020]. — e-ISBN: 978-1-4503-7988-5. — S. 852–861. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 860–861, Abstr.. — tekst: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3394171.3413749

    orcid iD
  • keywords: Quality of Experience, subjective experiment, experiment consistency, experiment validity

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3394171.3413749

14
  • Effective risk assessment in resilient communication networks / Krzysztof RUSEK, Piotr GUZIK, Piotr CHOŁDA // Journal of Network and Systems Management ; ISSN 1064-7570. — 2016 vol. 24 iss. 3, s. 491–515. — Bibliogr. s. 513–515, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-04-12. — tekst: http://goo.gl/alzw4s

  • keywords: management, reliability, availability, design, value at risk, continuity, compensation policy, downtime

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s10922-016-9370-3

15
16
  • Fast traffic engineering by gradient descent with learned differentiable routing / Krzysztof RUSEK, Paul Almasan, José Suárez-Varela, Piotr CHOŁDA, Pere Barlet-Ros, Albert Cabellos-Aparicio // W: CNSM 2022 [Dokument elektroniczny] : 18\textsuperscript{th} International Conference of Network and Service Management : Intelligent Management of Disruptive Network Technologies and Services : 31 October – 4 November 2022, Thessaloniki, Greece : proceedings / eds. Marinos Charalambides, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2022. — (International Conference on Network and Service Management ; ISSN 2165-9605). — Dod. ISBN: 978-1-6654-8992-8. — e-ISBN: 978-3-903176-51-5. — S. 359–363. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 363, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047bw013c.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9964923

    orcid iD
  • keywords: traffic engineering, routing optimization, graph-based deep learning, gradient descent

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23919/CNSM55787.2022.9964923

17
18
  • FTMRate: collision-immune distance-based data rate selection for IEEE 802.11 networks / Wojciech Ciężobka, Maksymilian Wojnar, Katarzyna KOSEK-SZOTT, Szymon SZOTT, Krzysztof RUSEK // W: WoWMoM 2023 [Dokument elektroniczny] : IEEE 24th international symposium on a World of Wireless, Mobile and Multimedia Networks : 12-15 June 2023, Boston, Massachusetts : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — e-ISBN: 979-8-3503-3165-3. — S. 242–251. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://conferences.computer.org/wowmompub [2023-06-30]. — Bibliogr. s. 251, Abstr.. — Dostęp po zalogowaniu

    orcid iD
  • keywords: 802.11, Wi-Fi, statistical learning, data rate selection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/WoWMoM57956.2023.00039

19
20
21
  • Has EU accession boosted patent performance in the EU-13? : a critical evaluation using causal impact analysis with Bayesian structural time-series models / Agnieszka KLESZCZ, Krzysztof RUSEK // Forecasting [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2571-9394. — 2022 vol. 4 iss. 4, s. 866–881. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 880–881, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-10-29. — A. Kleszcz - dod. afiliacja: Faculty of Natural Sciences, Jan Kochanowski University, Kielce. — tekst: https://www.mdpi.com/2571-9394/4/4/47/pdf?version=1667448951

    orcid iD
  • keywords: innovations, European Union, patents, causal analysis, Bayesian structural time-series models

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/forecast4040047

22
23
  • INDECT [Dokument elektroniczny] : Intelligent Information System Supporting Observation, Searching and Detection for Security of Citizens in Urban Environment : European Seventh Framework Programme FP7-218086-collaborative project. D5.1, Preliminary report on police and prosecutor repositories and access procedures / red. Andrzej DZIECH, Mikołaj LESZCZUK, Krzysztof RUSEK ; aut.: Tomasz Ruść, Tomasz ORZECHOWSKI, Paweł KORUS, Michał GREGA, Mikołaj LESZCZUK, Grzegorz Góralski, Krzysztof RUSEK, Andrzej MATIOLAŃSKI, Marek Żywicki, Piotr Boryło. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Europa : The INDECT Consortium, cop. 2010. — 51 s.. — Tryb dostępu: https://www.indect-project.eu/ [2010-10-08]. — Bibliogr. s. 49–51

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

24
  • Initial characterization of interstellar comet 2I/Borisov / Piotr Guzik, Michał Drahus, Krzysztof RUSEK, Wacław Waniak, Giacomo Cannizzaro, Inés Pastor-Marazuela // Nature Astronomy [Dokument elektroniczny]. - Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2397-3366. — 2020 vol. 4 iss. 1, s. 53–57. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-10-14. — P. Guzik - afiliacja: Astronomical Observatory, Jagiellonian University

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1038/s41550-019-0931-8

25
  • LDA for face profile detection / Krzysztof RUSEK, Tomasz ORZECHOWSKI, Andrzej DZIECH // W: Multimedia communications, services and security : 4th international conference MCSS 2011 : Krakow, Poland, June 2–3, 2011 : proceedings / eds. Andrzej Dziech, Andrzej Czyżewski. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, 2011 + CD. — (Communications in Computer and Information Science ; ISSN 1865-0929 ; 149). — ISBN: 978-3-642-21511-7 ; e-ISBN: 978-3-642-21512-4. — S. 144–148. — Bibliogr. s. 148, Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: