Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Koziarski, mgr inż.

pracownik inżynieryjno-techniczny

Akademickie Centrum Komputerowe ,,Cyfronet'' AGH
ACK, Akademickie Centrum Komputerowe "Cyfronet" AGH


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-7707-9640

ResearcherID: brak

Scopus: 57190133444

System Informacyjny AGH (SkOs)




Opisy publikacji wcześniejszych zobacz: bpp.agh.edu.pl/old.


Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 5, z ogólnej liczby 12 publikacji Autora


1
  • Convolutional neural network-based classification of histopathological images affected by data imbalance / Michał KOZIARSKI, Bogdan KWOLEK, Bogusław CYGANEK // W: Video analytics : Face and Facial Expression Recognition : third international workshop, FFER 2018 and second international workshop, DLPR 2018 : Beijing, China, August 20, 2018 : revised selected papers / (eds.) Xiang Bai [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2019. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 11264). — ISBN: 978-3-030-12176-1 ; e-ISBN: 978-3-030-12177-8. — S. 1–11. — Bibliogr. s. 11, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-01-19. — tekst: https://link-1springer-1com-10000484e005f.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-12177-8_1.pdf

  • keywords: convolutional neural network, data imbalance, histopathological image classification

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-12177-8_1

2
  • Image recognition with deep neural networks in presence of noise – Dealing with and taking advantage of distortions / Michał KOZIARSKI, Bogusław CYGANEK // Integrated Computer-Aided Engineering ; ISSN 1069-2509. — 2017 vol. 24 no. 4, s. 337–349. — Bibliogr. s. 348–349, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-09-05

  • keywords: noise, image recognition, convolutional neural networks, deep neural networks, image denoising, regularization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3233/ICA-170551

3
4
5