Wykaz publikacji wybranego autora

Katarzyna Kotarba, mgr inż.

poprzednio: Urbaniec

asystent

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-kmw, Katedra Mechaniki i Wibroakustyki

  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-5323-8958 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: brak

PBN: 5e709404878c28a0473b4f17

System Informacyjny AGH (SkOs)

Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 14, z ogólnej liczby 14 publikacji Autora

1
2

  • A prototype of Chinese aspirated consonants pronunciation training system based on multi-resolution cochleagram / Katarzyna A. URBANIEC // Vibrations in Physical Systems = Drgania w Układach Fizycznych ; ISSN 0860-6897. — 2019 vol. 30 no. 1 art. no. 2019111, s. 1–8. — Bibliogr. s. 7–8, Abstr.. — tekst: http://vibsys.put.poznan.pl/_journal/2019-30-1/articles/vibsys_2019111.pdf

  • keywords: phoneme substitution, mispronunciation detection, computer aided pronunciation training, CAPT

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3

  • Automatyczna estymacja parametru VOT spółgłosek w nagłosie z użyciem rekurencyjnej sieci neuronowej — [Automatic estimation of voice onset time for word-initial consonants using recurrent neural network] / Katarzyna A. URBANIEC // W: Dokonania naukowe doktorantów VII : materiały konferencyjne – streszczenia wystąpień : materiały Konferencji Młodych Naukowców : dotyczy sesji: Poznań 30.03.2019 oraz Kraków 6.04.2019, Warszawa 14.04.2019 / oprac. Marcin Kuczera. — Kraków : CREATIVETIME, 2019. — ISBN: 978-83-63058-86-9. — S. 96. — Afiliacja autorki: Akademia Górniczo-Hutnicza

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4

  • CT based coronary artery access evaluation for valve-in-valve TAVI patients using 3D modelling, 3D printing and mixed reality visualisations / A. ZŁAHODA-HUZIOR, A. Khokhar, F. Ponticelli, A. Laricchia, K. KOTARBA, F. Giannini, D. Dudek // W: ECR 2021 [Dokument elektroniczny] : European Congress of Radiology : 3–7 March 2021, Vienna : [online]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Vienna : European Society of Radiology], [2021]. — Slajdy 1–12, [conference id.] RPS 803. — Tryb dostępu: https://connect.myesr.org/course/angiography/ [2021-06-30]. — Dostęp po zalogowaniu

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Adriana Złahoda-Huzior

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5

  • Efficient detection of specific language impairment in children using ResNet classifier / Katarzyna KOTARBA, Michał Kotarba // W: SPA 2020 [Dokument elektroniczny] : Signal Processing : Algorithms, Architectures, Arrangements and Applications : Poznan, 23\textsuperscript{rd}–25\textsuperscript{th} September 2020 : conference proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway : IEEE], [2020]. — (Signal Processing Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications Conference Proceedings ; ISSN 2326-0262). — e-ISBN: 978-83-62065-37-0. — S. 169–173. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047kx001b.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9241289 [2020-09-25]. — Bibliogr. s. 172–173, Abstr.

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23919/SPA50552.2020.9241289

6

  • GFCC-based x-vectors for Reinke’s edema detection / Katarzyna KOTARBA // W: Postępy akustyki 2022 [Dokument elektroniczny] : [OSA : LXVIII Otwarte Seminarium z Akustyki : 12-16.09.2022, Solina] / red. Marcin Grochowina, Edyta Prędka ; Polskie Towarzystwo Akustyczne. Oddział w Rzeszowie. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Rzeszów : Polskie Towarzystwo Akustyczne. Oddział w Rzeszowie, 2022. — Dysk Flash. — S. 46. — Wymagania systemowe: Adobe Reader

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
8

  • Lokalizacja zawału mięśnia sercowego na podstawie krótkiego jednoodprowadzeniowego sygnału EKG — Short single lead ECG recording based localization of myocardial infraction / Katarzyna Aleksandra URBANIEC // W: V ogólnopolskie sympozjum biomedyczne ESKULAP : Lublin, 1–2 grudnia 2018 : abstrakty / red. Monika Maciąg, Kamil Maciąg. — Lublin : Fundacja na rzecz promocji nauki i rozwoju TYGIEL, 2018. — ISBN: 978-83-65272-97-3. — S. 99–100. — Tekst pol.-ang.. — Afiliacja autorki: Akademia Górniczo-Hutnicza

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

9
10
11

  • Rozpoznawanie mandaryńskich tonów leksykalnych na podstawie parametrów MRCG sygnału mowy przy użyciu rekurencyjno-konwolucyjnej sieci neuronowej — [Mandarin lexical tone recognition based on MRCG features of speech signal using recurrent convolutional neural network] / Katarzyna Aleksandra URBANIEC // W: Nowe wyzwania dla polskiej nauki : edycja 4 : materiały konferencyjne : streszczenia wystąpień, Cz. 2 / oprac. Marcin Kuczera. — Kraków : CREATIVETIME, 2018. — Na s. tyt. dod: Materiały Konferencji Młodych Naukowców nt.: Nowe wyzwania dla polskiej nauki : Wrocław 8.12.2018 i Kraków 15.12.2018. — ISBN: 978-83-63058-85-2. — S. 89. — Afiliacja autorki: Akademia Górniczo-Hutnicza

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

12
13
14

  • Zastosowania sieci neuronowych w diagnostyce zawału mięśnia sercowego — Applications of artificial neural networks in myocardial infarction diagnosis / Katarzyna Aleksandra URBANIEC // W: Biomedycyna i zagadnienia pokrewne [Dokument elektroniczny], T. 2 / red. Barbara Wrzyszcz, Alicja Danielewska. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Lublin : Wydawnictwo Naukowe TYGIEL, 2019. — e-ISBN: 978-83-65932-71-6. — S. 29–38. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://bc.wydawnictwo-tygiel.pl/public/assets/343/Biomedycyna%20i%20zagadnienia%20pokrewne.%20Tom%202.pdf [2019-09-10]. — Bibliogr. s. 37–38, Streszcz., Abstr.. — Afiliacja Autorki: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

  • słowa kluczowe: sieć neuronowa, EKG, zawał mięśnia sercowego

    keywords: neural network, myocardial infarction, ECG

    cyfrowy identyfikator dokumentu: