Wykaz publikacji wybranego autora

Kamila Kalecińska, mgr inż.

asystent

Faculty of Physics and Applied Computer Science
WFiIS


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / nauki fizyczne


Identyfikatory Autora

ORCID: brak aby uzupełnić ORCID_ID,
proszę przesłać numer na adres: orcid@agh.edu.pl
(szczegółowy opis na str. 2 Instrukcji)

ResearcherID: brak

Scopus: brak

PBN: 5ebee208752340254fc43ab7





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 13, z ogólnej liczby 14 publikacji Autora


1
2
3
4
5
  • Application of conditional generative adversarial networks to efficiently generate photon phase space in medical linear accelerators of different primary beam parameters / Mateusz BARAN, Zbisław TABOR, Krzysztof RZECKI, Przemysław Ziaja, Tomasz SZUMLAK, Kamila KALECIŃSKA, Jakub Michczyński, Bartłomiej RACHWAŁ, Michael P. R. Waligórski, David Sarrut // Applied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2076-3417. — 2023 vol. 13 iss. 12 art. no. 7204, s. 1–14. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 13–14, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-16. — M. Baran, Z. Tabor, K. Rzecki, B. Rachwał - dod. afiliacja: Cracow University of Technology. — tekst: https://www.mdpi.com/2076-3417/13/12/7204/pdf?version=1686899537

  • keywords: neural networks, machine learning, radiation therapy, cancer, medical simulations

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/app13127204

6
7
8
  • Intelligent data analysis for the next generation medical phantom Dose-3D / Kamila KALECIŃSKA // W: 4\textsuperscript{th} Jagiellonian Symposium on advances in particle physics and medicine [Dokument elektroniczny] : 10-15 July 2022, Cracow : abstract book. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Cracow : Jagiellonian University], [2022]. — S. 19. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://indico.koza.if.uj.edu.pl/event/7/attachments/188/307/abstract_book.pdf [2024-02-28]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

9
10
11
12
13