Wykaz publikacji wybranego autora

Miguel Jorquera, mgr inż.

doktorant

Wydział Inżynierii Lądowej i Gospodarki Zasobami
WILiGZ, Wydział Inżynierii Lądowej i Gospodarki Zasobami


  • 2022

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka


  • 2019

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0003-2978-7030 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: brak





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 3, z ogólnej liczby 3 publikacji Autora


1
  • Management and control of underground mine dilution: current trends and the role of machine learning / Miguel JORQUERA, Waldemar KORZENIOWSKI, Krzysztof SKRZYPKOWSKI // W: CPSYS [Dokument elektroniczny] : XXIII Conference of PhD Students and Young Scientists : interdisciplinary topics in mining, geology and geomatics : Wrocław, June 13–15, 2023 : book of abstracts / ed. Jan Blachowski. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Wrocław : Wrocław University of Science and Technology Publishing House, 2023. — e-ISBN: 978-83-7493-249-3. — S. 15. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.dbc.wroc.pl/dlibra/publication/161687/edition/123401/content [2023-09-13]

  • keywords: dilution, sustainable mining, dilution control, dilution management

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
3
  • Prediction of dilution in sublevel stopping by making use of machine learning algorithms / Miguel JORQUERA, Waldemar KORZENIOWSKI, Krzysztof SKRZYPKOWSKI // W: XXII conference of PhD students and young scientists [Dokument elektroniczny] : interdisciplinary topics in mining and geology : June 29 – July 01, 2022, Wrocław, Poland (hybrid event) : book of abstract / ed. Jan Blachowski. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Wrocław : Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, 2022. — S. 53–55. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://cpsys.pwr.edu.pl/ [2022-09-30]. — Bibliogr. s. 55. — Dostęp po zalogowaniu

  • keywords: machine learning, dilution, sublevel stoping, stope stability

    cyfrowy identyfikator dokumentu: