Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Idzik, mgr inż.

asystent

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ki, Katedra Informatyki

[dyscyplina wiodąca] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

[dyscyplina dodatkowa] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-8446-4966

ResearcherID: brak

Scopus: 57021191000

PBN: 4075391

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 3, z ogólnej liczby 3 publikacji Autora


1
  • Geospatial data integration for criminal analysis / Kamil PIĘTAK, Jacek DAJDA, Michał WYSOKIŃSKI, Michał IDZIK, Łukasz LEŚNIAK // W: Man-Machine interactions 4 : 4th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2015 : Kocierz Pass, Poland, October 6–9, 2015 / eds. Aleksandra Gruca, [et al.]. — Switzerland : Springer, cop. 2016. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 391). — ISBN: 978-3-319-23436-6 ; e-ISBN: 978-3-319-23437-3. — S. 461–471. — Bibliogr. s. 470–471, Abstr.

  • keywords: data integration, geospatial criminal analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-23437-3_39

2
  • Hierarchic Genetic Strategy with maturing as a generic tool for Multiobjective Optimization / Radosław ŁAZARZ, Michał IDZIK, Konrad Gądek, Ewa GAJDA-ZAGÓRSKA // Journal of Computational Science ; ISSN 1877-7503. — 2016 vol. 17 pt. 1, s. 249–260. — Bibliogr. s. 259–260, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-03-05. — E. Gajda-Zagórska - dod. afiliacja: Institute of Science and Technology Austria. — tekst: https://goo.gl/3M1zL8

  • keywords: multiobjective optimization, adaptive metaheuristic, hierarchic evolutionary algorithm

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.jocs.2016.03.004

3
  • Multi-objective evolutionary algorithms platform with support for flexible hybridization tools [Dokument elektroniczny] : raport techniczny nr 2019/1 / Michał IDZIK. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Poland : s. n.], [2019]. — I–II, 24 s.. — Tryb dostępu: https://arxiv.org/pdf/1912.07319 [2019-12-18]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 22–24. — Afiliacja: Akademia Górniczo-Hutnicza

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: