Wykaz publikacji wybranego autora

Jakub Grabek, mgr inż.

doktorant

Faculty of Computer Science, Electronics and Telecommunications
WIEiT-ke


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0001-7645-3522 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: brak





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 5, z ogólnej liczby 6 publikacji Autora


1
  • An impact of tensor-based data compression on deep neural network accuracy / Jakub GRABEK, Bogusław CYGANEK // W: FedCSIS 2021 [Dokument elektroniczny] : position and communication papers of the 16\textsuperscript{th} conference on Computer Science and Intelligence Systems : September 2–5, 2021 : online / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki, Dominik Ślęzak. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Warsaw : Polskie Towarzystwo Informatyczne, 2021. — (Annals of Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; vol. 26). — Dod. ISBN USB 978-83-962423-0-3. — e-ISBN: 978-83-959183-9-1. — S. 3–11. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://annals-csis.org/Volume_26/pliks/position.pdf [2022-02-22]. — Bibliogr. s. 11, Abstr.. — Publikacja zamieszczona w części: 15th international symposium Advances in Artificial Intelligence and Applications. — Dod. afiliacja autorów: QED Software Sp. z o. o., Warszawa, Polska

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15439/2021F127

2
  • Elektrycznie wspomagany układ kierowniczy dedykowany do autonomicznego poruszania się pojazdu[Power assist steering system dedicated to autonomous moving vehicle] / Daniel PRUSAK, Grzegorz KARPIEL, Jakub GRABEK // W: Projektowanie mechatroniczne : zagadnienia wybrane : praca zbiorowa / pod red. Michała Mańka. — Kraków : Katedra Robotyki i Mechatroniki. Akademia Górniczo-Hutnicza, 2017. — ISBN: 978-83-949477-0-5. — S. 39–48. — Bibliogr. s. 48, Streszcz.. — J. Grabek – dod. afiliacja: Bisonte sp. z o. o.

  • słowa kluczowe: samochód elektryczny, pojazd autonomiczny, autonomiczne wspomaganie jazdy, system autonomiczny, elektryczne wspomaganie układu kierowniczego, zdalne sterowanie kierunkiem jazdy, silnik elektryczny, sterowanie FPGA, mostek H, bezprzewodowa transmisja sygnału, transmisja bezprzewodowa sygnału Wi-Fi, asystent kierowcy

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • IEEE BigData Cup 2022 report : privacy-preserving matching of encrypted images / Marcin Szczuka, Andrzej Janusz, Bogusław CYGANEK, Jakub GRABEK, Łukasz Przebinda, Andżelika Zalewska, Andrzej Bukała, Dominik Ślęzak // W: 2022 IEEE international conference on Big Data [Dokument elektroniczny] : Dec 17 - Dec 20, 2022, Osaka, Japan : proceedings / ed. by Shusaku Tsumoto, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — Dod. ISBN: 978-1-6654-8046-8, 978-1-6654-8044-4. — e-ISBN: 978-1-6654-8045-1. — S. 6471-6480. — Bibliogr. s. 6479–6480, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-01-26. — B. Cyganek, J. Grabek - dod. afiliacja: MyLED, Kraków, Poland. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047e00025.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10020599

  • keywords: image encryption, data mining competitions, privacy-preserving identification

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/BigData55660.2022.10020599

4
  • Speckle noise filtering in side-scan sonar images based on the Tucker tensor decomposition / Jakub GRABEK, Bogusław CYGANEK // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2019 vol. 19 iss. 13, s. 1–21. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 20–21, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-06-30. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/19/13/2903/pdf

  • keywords: speckle noise filtering, Tucker tensor decomposition, side scan sonar image enhancement

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s19132903

5
  • Underwater object tracking with 2D sonar signals preprocessed using the virtual high-dynamic range enhancement method / Jakub GRABEK, Bogusław CYGANEK // W: Software engineering application in systems design : proceedings of 6th Computational Methods in Systems and Software 2022 [CoMeSyso 2022 : October 12–14, 2022, online], Vol. 1 / eds. Radek Silhavy, Petr Silhavy, Zdenka Prokopova. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — (Lecture Notes in Networks and Systems ; ISSN 2367-3370 ; vol. 596). — ISBN: 978-3-031-21434-9 ; e-ISBN: 978-3-031-21435-6. — S. 628–636. — Bibliogr. s. 636, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-01-01

  • keywords: VHDR enhancement, underwater tracking, multi-beam sonar

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-21435-6_53