Wykaz publikacji wybranego autora

Jakub Gajda, mgr inż.

doktorant

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki

  • 2022

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

  • 2021

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0001-6185-0664 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: brak

Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 1, z ogólnej liczby 1 publikacji Autora

1

  • Machine learning methods for anomaly detection in computer networks / Jakub GAJDA, Joanna KWIECIEŃ, Wojciech CHMIEL // W: MMAR 2022 : 26\textsuperscript{th} international conference on Methods and Models in Automation and Robotics : 22–25 August 2022, Międzyzdroje, Poland : abstracts. — Szczecin : ZAPOL Sobczyk, [2022]. — ISBN: 978-83-8185-057-5. — S. 49. — Pełny tekst w: {https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047q600ab.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp==9874341}. — S.276281. Wymagania systemowe: Adobe Reader. Bibliogr. s.280281, Abstr.

  • keywords: machine learning, anomaly detection, cybersecurity

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorw: Wojciech Chmiel, Joanna Kwiecień

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MMAR55195.2022.9874341