Wykaz publikacji wybranego autora

Daria Łukasik

specjalista

Cyfronet, AGH UST Academic Computer Centre
ACK


Identyfikatory Autora

ORCID: brak

ResearcherID: brak

Scopus: brak





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 10, z ogólnej liczby 10 publikacji Autora


1
2
3
4
  • Canine age classification using Deep Learning as a step toward preventive medicine in animals / Szymon MAZUREK, Maciej WIELGOSZ, Jakub CAPUTA, Rafał FRĄCZEK, Michał KARWATOWSKI, Jakub GRZESZCZYK, Daria ŁUKASIK, Anna Śmiech, Paweł RUSSEK, Ernest JAMRO, Agnieszka DĄBROWSKA-BORUCH, Marcin PIETROŃ, Sebastian KORYCIAK, Kazimierz WIATR // W: FedCSIS 2022 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 17\textsuperscript{th} conference on Computer Science and Intelligence Systems : September 4–7, 2022, Sofia, Bulgaria / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki, Dominik Ślęzak. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Warszawa : Polskie Towarzystwo Informatyczne ; [Piscataway] : IEEE, cop. 2022. — (Annals of Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; vol. 30). — Dod. ISBN 978-83-965897-1-2 (ART), ISBN 978-83-965897-0-5 (USB). — e-ISBN: 978-83-962423-9-6. — S. 169–172. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://annals-csis.org/Volume_30/pliks/fedcsis.pdf [2022-10-06]. — Bibliogr. s. 172, Abstr.. — Sz. Mazurek, M. Wielgosz, R. Frączek, M. Karwatowski, P. Russek, E. Jamro, A. Dąbrowska-Boruch, M. Pietroń, S. Koryciak, K. Wiatr - dod. afiliacja: CYFRONET AGH

5
6
7
8
9
10
  • Super resolution architectures for enhancing results in cytology images object segmentation / Jakub CAPUTA, Maciej WIELGOSZ, Jakub GRZESZCZYK, Michał KARWATOWSKI, Rafał FRĄCZEK, Daria ŁUKASIK, Szymon MAZUREK, Paweł RUSSEK, Anna Śmiech, Agnieszka DĄBROWSKA-BORUCH, Ernest JAMRO, Marcin PIETROŃ, Sebastian KORYCIAK, Kazimierz WIATR // W: KU KDM 2022 : fourteenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : online, 7-8 April 2022 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2022. — ISBN: 978-83-61433-40-8. — S. 47–48. — Bibliogr. s. 48. — M. Wielgosz, M. Karwatowski, R. Frączek, P. Russek, A. Dąbrowska-Boruch, E. Jamro, M. Pietroń, S. Koryciak, K. Wiatr - dod. afiliacja: ACK „Cyfronet”

  • keywords: segmentation, image enhancement, deep learning, super-resolution, cytology

    cyfrowy identyfikator dokumentu: