Wykaz publikacji wybranego autora

Daniel Gut, mgr inż.

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej

2020
[dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

Identyfikatory Autora
ORCID: 0000-0001-5731-1182 ResearcherID: DVJ-3512-2022 Scopus: 57216160553

Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0001-5731-1182 orcid iD

ResearcherID: DVJ-3512-2022

Scopus: 57216160553

Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 4, z ogólnej liczby 4 publikacji Autora

sortowanie:

1

Benchmarking of deep architectures for segmentation of medical images / Daniel GUT, Zbisław TABOR, Mateusz Szymkowski, Miłosz Rozynek, Iwona Kucybała, Wadim Wojciechowski // IEEE Transactions on Medical Imaging ; ISSN 0278-0062. — 2022 vol. 41 iss. 11, s. 3231-3241. — Bibliogr. s. 3241, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-06. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047ye00bb.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9789098
keywords: segmentation, benchmark, medical image analysis, deep learning

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Zbisław Tabor

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/TMI.2022.3180435

2

Fully automated 3D body composition analysis and its association with overall survival in head and neck squamous cell carcinoma patients / Miłosz Rozynek, Daniel GUT, Iwona Kucybała, Ewa Strzałkowska-Kominiak, Zbisław TABOR, Andrzej Urbanik, Stanisław Kłęk, Wadim Wojciechowski // Frontiers in Oncology [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2234-943X. — 2023 vol. 13 art. no. 1176425, s. 1–8. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 7–8, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-10-19. — tekst: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fonc.2023.1176425/pdf?isPublishedV2=False
keywords: artificial intelligence, body composition, head and neck cancer, overall survival, squamous cell carcinoma

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Zbisław Tabor

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3389/fonc.2023.1176425

3

Fully automated algorithm for the detection of bone marrow oedema lesions in patients with axial spondyloarthritis – feasibility study / Krzysztof RZECKI, Iwona Kucybała, Daniel GUT, Aldona Jarosz, Tomasz NABAGŁO, Zbisław TABOR, Wadim Wojciechowski // Biocybernetics and Biomedical Engineering ; ISSN 0208-5216. — 2021 vol. 41 iss. 2, s. 833–853. — Bibliogr. s. 852–853, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-05-29. — tekst: https://www-1sciencedirect-1com-1000027jk002a.wbg2.bg.agh.edu.pl/science/article/pii/S0208521621000589/pdfft?md5=d8637d8b428a9510808f0af758699f5c&pid=1-s2.0-S0208521621000589-main.pdf
keywords: classification, segmentation, MRI, deep learning, axial spondyloarthritis

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Tomasz Nabagło, Krzysztof Rzecki, Zbisław Tabor

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.bbe.2021.05.005

4

Medical image segmentation: how raters’ experience may affect the quality of reference information / Marco Trombini, Daniel GUT, Zbisław TABOR, Silvana Dellepiane // W: Computational intelligence and image processing in medical applications / eds. C. H. Chen. — Singapore : World Scientific Publishing, cop. 2022. — (Series in Computer Vision ; ISSN 2010-2143 ; vol. 8). — Dod. ISBN 978-981-125-746-9 (ebook for individuals). — ISBN: 978-981-125-744-5 ; e-ISBN: 978-981-125-745-2. — S. 63–76. — Bibliogr., Abstr.
brak zdefiniowanych słów kluczowych

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Zbisław Tabor

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1142/9789811257452_0005