Wykaz publikacji wybranego autora

Daniel Gut, mgr inż.

doktorant

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0001-5731-1182 orcid iD

ResearcherID: DVJ-3512-2022

Scopus: 57216160553





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 5, z ogólnej liczby 5 publikacji Autora


1
2
  • Fully automated 3D body composition analysis and its association with overall survival in head and neck squamous cell carcinoma patients / Miłosz Rozynek, Daniel GUT, Iwona Kucybała, Ewa Strzałkowska-Kominiak, Zbisław TABOR, Andrzej Urbanik, Stanisław Kłęk, Wadim Wojciechowski // Frontiers in Oncology [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2234-943X. — 2023 vol. 13 art. no. 1176425, s. 1–8. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 7–8, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-10-19. — tekst: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fonc.2023.1176425/pdf?isPublishedV2=False

    orcid iD
  • keywords: artificial intelligence, body composition, head and neck cancer, overall survival, squamous cell carcinoma

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3389/fonc.2023.1176425

3
4
  • Medical image segmentation: how raters’ experience may affect the quality of reference information / Marco Trombini, Daniel GUT, Zbisław TABOR, Silvana Dellepiane // W: Computational intelligence and image processing in medical applications / eds. C. H. Chen. — Singapore : World Scientific Publishing, cop. 2022. — (Series in Computer Vision ; ISSN 2010-2143 ; vol. 8). — Dod. ISBN 978-981-125-746-9 (ebook for individuals). — ISBN: 978-981-125-744-5 ; e-ISBN: 978-981-125-745-2. — S. 63–76. — Bibliogr., Abstr.

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1142/9789811257452_0005

5
  • Use of superpixels for improvement of inter-rater and intra-rater reliability during annotation of medical images / Daniel GUT, Marco Trombini, Iwona Kucybała, Kamil Krupa, Miłosz Rozynek, Silvana Dellepiane, Zbisław TABOR, Wadim Wojciechowski // Medical Image Analysis ; ISSN 1361-8415. — 2024 vol. 94 art. no. 103141, s. 1–15. — Bibliogr. s. 14–15, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2024-03-12. — tekst: https://s.agh.edu.pl/442M4

    orcid iD
  • keywords: data quality, diagnostic imaging, interrater reliability, superpixel segmentation, image annotation, deep learning training

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.media.2024.103141