Wykaz publikacji wybranego autora

Bartłomiej Śnieżyński, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ki, Katedra Informatyki


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4206-9052 orcid iD

ResearcherID: K-2296-2012

Scopus: 23393638000

PBN: 5e70922c878c28a04739120d

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 104, z ogólnej liczby 104 publikacji Autora


1
2
  • A rules-to-trees conversion in the inductive database system VINLEN / Tomasz Szydło, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Ryszard S. Michalski // W: Intelligent Information Processing and Web Mining : proceedings of the international IIS: IIPWM '05 conference : Gdansk, Poland, June 13–16, 2005 / eds. Mieczysław A. Kłopotek, Sławomir T. Wierzchoń, Krzysztof Trojanowski. — Berlin ; Heidelberg ; New York : Springer-Verlag, 2005. — (Advances in Soft Computing ; ISSN 1615-3871). — ISBN10: 3-540-25056-5. — S. 496–500. — Bibliogr. s. 500, Abstr.

  • keywords: machine learning, decision making, inductive databases, decision tree learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/3-540-32392-9_60

3
4
5
6
7
  • Adaptive context-aware energy optimization for services on mobile devices with use of machine learning considering security aspects / Piotr NAWROCKI, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Joanna Kołodziej, Paweł Szynkiewicz // W: CCGrid 2020 [Dokument elektroniczny] : 20th IEEE/ACM international symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing : 11–14 May 2020, Melbourne, Australia : proceedings / eds. Laurent Lefevre, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Los Alamitos, Washington, Tokyo : IEEE, cop. 2020. — e-ISBN: 978-1-7281-6095-5. — S. 708–717. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr s. 717, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047pc013f.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9139636

    orcid iD
  • keywords: machine learning, security, adaptation, energy optimization, context-aware system, Mobile Cloud Computing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/CCGrid49817.2020.00-19

8
  • Adaptive context-aware service optimization in mobile cloud computing accounting for security aspects / Piotr NAWROCKI, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Joanna Kolodziej, Paweł Szynkiewicz // Concurrency and Computation : Practice and Experience ; ISSN 1532-0626. — 2021 vol. 33 iss. 18 art. no. e6070 spec. iss.: Parallel programming models in HP cloud (ParaMo2019). Computer architecture and high performance computing (WSCAD2019). Secure mobile cloud computing (IWoSeMC2020), s. 1–13. — Bibliogr. s. 12–13, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-11-03. — [IWoSeMC-20 : first International Workshop on Secure Mobile Cloud Computing]. — tekst: https://onlinelibrary-1wiley-1com-1r3ntz4d60020.wbg2.bg.agh.edu.pl/doi/epdf/10.1002/cpe.6070

    orcid iD
  • keywords: machine learning, security, mobile cloud computing, service optimization, context-aware system

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1002/cpe.6070

9
10
  • Adaptive service management in mobile cloud computing by means of supervised and reinforcement learning / Piotr NAWROCKI, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI // Journal of Network and Systems Management ; ISSN 1064-7570. — 2018 vol. 26 iss. 1, s. 1–22. — Bibliogr. s. 19–22, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-02-24. — tekst: https://goo.gl/fR6oDc

    orcid iD
  • keywords: machine learning, optimization, handheld device, internet-based computing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s10922-017-9405-4

11
  • Agent strategy generation by rule induction / Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI // Computing and Informatics / Slovak Academy of Sciences. Institute of Informatics ; ISSN 1335-9150. — Tytuł poprz.: Computers and Artificial Intelligence. — 2013 vol. 32 no. 5, s. 1055–1078. — Bibliogr. s. 1076–1078, Abstr.

  • keywords: multi-agent systems, machine learning, rule induction

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

12
  • Agent strategy generation by rule induction in predator-prey problem / Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI // W: Computational Science – ICCS 2009 [Dokument elektroniczny] : 9th international conference : Baton Rouge, LA, USA, May 25–27, 2009 : proceedings, Pt. 1–2 / eds. Gabrielle Allen [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2009. — 1 dysk optyczny. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 5544, LNCS 5545). — e-ISBN: 978-3-642-01969-2 ; e-ISBN10: 3-642-01969-2. — S. 895–903. — Wymagania systemowe: Adobe Reader ; napęd CD-ROM. — Bibliogr. s. 902–903, Abstr.. — Publikacja zmieszczona w Pt. 2

  • keywords: multi-agent systems, machine learning, rule induction

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-642-01973-9_99

13
14
  • Agent-based decision support system for technology recommendation / Grzegorz LEGIEŃ, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Stanisława Kluska-Nawarecka, Edward NAWARECKI, Krzysztof Jaśkowiec // Procedia Computer Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1877-0509. — 2017 vol. 108, s. 897–906. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 906, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-06-09. — D. Wilk-Kołodziejczyk - dod. afiliacja: Foundry Research Institute in Krakow. — ICCS 2017 : International Conference on Computational Science : 12–14 June 2017, Zurich, Switzerland. — tekst: https://goo.gl/9rbmBf

    orcid iD
  • keywords: logic of plausible reasoning, agent-based expert system, inference and machine learning integration

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.procs.2017.05.034

15
16
17
  • Agent-based system with learning capabilities for transport problems / Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Jarosław KOŹLAK // W: Computational collective intelligence : technologies and applications : third international conference, ICCCI 2011 : Gdynia, Poland, September 21–23, 2011 : proceedings, Pt. 2 / eds. Piotr Jędrzejowicz, Ngoc Thanh Nguyen, Kiem Hoang. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2011. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743. Lecture Notes in Artificial Intelligence ; LNAI 6923). — ISBN: 978-3-642-23937-3 ; e-ISBN: 978-3-642-23938-0. — S. 100–109. — Bibliogr. s. 109, Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

18
  • Algorytm dla systemu składania komponentów wiedzy[Algorithm for knowledge component matching] / Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI. — Kraków : AGH. WEAIiE. KI, 2003. — 10 s.. — (Raport / Akademia Górniczo-Hutnicza. Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki. Katedra Informatyki ; nr 6/2003). — Bibliogr. s. 10

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

19
  • An architecture for learning agents / Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI // W: Computational Science – ICCS 2008 : 8th International Conference : Kraków, Poland, June 23–25, 2008 : proceedings, Pt. 3 / eds. Marian Bubak, Geert Dick van Albada, Jack Dongarra, Peter M. A. Sloot. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2008. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 5103). — ISBN: 978-3-540-69388-8 ; ISBN10: 3-540-69-388-2 ; e-ISBN: 978-3-540-69389-5. — S. 722–730. — Bibliogr. s. 729–730, Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

20
  • Architecture of an erlang-based learning system for mobile robot control / Łukasz Bęben, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Wojciech TUREK, Krzysztof CETNAROWICZ // W: ERLARS 2012 [Dokument elektroniczny] : 5th international workshop on Evolutionary and Reinforcement Learning for Autonomous Robot Systems ; The 20th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2012): August 28 2012 Montpellier, France : proceedings / eds. Nils T. Siebel, Yohannes Kassahun. — Dane tekstowe. — Berlin : Nils T. Siebel, 2012. — (Proceedings of the ... International Workshop on Evolutionary and Reinforcement Learning for Autonomous Robot Systems ; ISSN 2190-5576). — S. 45–48. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://www.erlars.org/2012/ERLARS2012-Proceedings.pdf [2015-12-18]. — Bibliogr. s. 48. — Dostęp dla autorów

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

21
  • Architektura zdecentralizowanego systemu ekspertowego zgodna ze standardem FIPA[FIPA-compliant decentralized architekture for expert systems] / Marek KISIEL-DOROHINICKI, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI ; oprac. zespół w składzie: Paweł SKRZYŃSKI, Michał TUREK pod kier. Marka KISIEL-DOROHINICKIEGO. — Kraków : AGH WEAIiE, 2002. — 32 s.. — (Raport / Akademia Górniczo-Hutnicza. Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki. Katedra Informatyki ; nr 5/2002)

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

22
  • Assessment of the quality and mechanical parameters of castings using machine learning methods / Krzysztof Jaśkowiec, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, ŚNIEŻYŃSKI Bartłomiej, Witor Reczek, Adam Bitka, Marcin Małysza, Maciej DOROSZEWSKI, Zenon Pirowski, Łukasz Boroń // Materials [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1944. — 2022 vol. 15 iss. 8 art. no. 2884, s. 1–17. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-04-14. — D. Wilk-Kołodziejczyk - dod. afiliacja: Center of Casting Technology, Łukasiewicz Research Network–Krakow Institute of Technology Contribution. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1944/15/8/2884/pdf?version=1650509315

    orcid iD
  • keywords: mechanical parameters, metal castings, application of machine learning methods

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/ma15082884

23
  • Autoencoder-based IDS for cloud and mobile devices / Kamil FABER, Łukasz FABER, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI // W: CCGrid 2021 [Dokument elektroniczny] : 21st IEEE/ACM international symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing : 10-13 May 2021, Melbourne, Australia : proceedings / eds. Laurent Lefevre, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway: IEEE, cop. 2021. — Dod. ISBN: 978-1-7281-9587-2. — e-ISBN: 978-1-7281-9586-5. — S. 728-736. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 735-736, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-08-02. - Dod. prezentacja: {https://youtu.be/fT05qVUsSHM}. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047x704e3.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9499402

    orcid iD
  • keywords: machine learning, security, mobile cloud computing, intrusion detection system, autoencoder

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/CCGrid51090.2021.00088

24
  • Autonomous context-based service optimization in mobile cloud computing / Piotr NAWROCKI, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI // Journal of Grid Computing ; ISSN 1570-7873. — 2017 vol. 15 iss. 3, s. 343–356. — Bibliogr. s. 354–356, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-07-20. — tekst: https://goo.gl/xGFA8h

    orcid iD
  • keywords: supervised learning, cloud, mobile device, context-aware, service optimization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s10723-017-9406-2

25
  • B2R: an algorithm for converting Bayesian networks to sets of rules / Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Tomasz Łukasik, Marek Mierzwa // W: Database and expert systems applications : 21st international conference, DEXA 2010 : Bilbao, Spain, August 30 – September 3, 2010 : proceedings, Pt. 2 / eds. Pablo García Bringas, Abdelkader Hameurlain, Gerald Quirchmayr. — Berlin ; Heildelberg : Springer-Verlag, cop. 2010. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; 6262). — ISBN: 978-3-642-15250-4 ; ISBN10: 3-642-15250-3 ; e-ISBN: 978-3-642-15251-1. — S. 177–184. — Bibliogr. s. 184, Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: