doktorant
Faculty of Electrical Engineering, Automatics, Computer Science and Biomedical Engineering WEAIiIB-kaib
ORCID: brak
ResearcherID: brak
Scopus: brak
Application of Kohonen and MLP networks for prediction of 1\textsuperscript{st}-year response to growth hormone treatment in children / Urszula SMYCZYŃSKA // W: 20-th Polish conference on Biocybernetics and biomedical engineering : with the honorary patronage of His Magnificence Rector of the University of Science and Technology, prof. Tadeusz Słomka : Kraków, September 20-22, 2017 : abstract book. — [Kraków : AGH], [2017]. — ISBN: 978-83-948898-0-7. — S. 99. — Bibliogr. s. 99
Artificial neural networks – a novel tool in modelling the effectiveness of growth hormone (GH) therapy in children with GH deficiency — Sztuczne sieci neuronowe – nowe narzędzie modelowania skuteczności leczenia hormonem wzrostu dzieci z somatotropinową niedoczynnością przysadki / Urszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Maciej Hilczer, Renata Stawerska, Andrzej Lewiński, Ryszard TADEUSIEWICZ // Endokrynologia Pediatryczna ; ISSN 1730-0282. — 2015 t. 14 nr 2, s. 9–18. — Bibliogr. s. 18, Abstr., Streszcz.. — tekst: http://www.endokrynologiapediatryczna.pl/contents/files/a_1553.pdf
Influence of neural network structure and data-set size on its performance in the prediction of height of growth hormone-treated patients / Urszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Ryszard TADEUSIEWICZ // Bio-Algorithms and Med-Systems / Jagiellonian University. Medical College ; ISSN 1895-9091. — 2016 vol. 12 iss. 2, s. 53–59. — Bibliogr. s. 59, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-05-11
Influence of neural network structure on its performance in solving chosen medical problem / SMYCZYŃSKA U. // Bio-Algorithms and Med-Systems / Jagiellonian University. Medical College ; ISSN 1895-9091. — 2015 vol. 11 iss. 2 spec. iss.: E-learning techniques in medicine / guest eds.: Inga Hege and Andrzej A. Kononowicz, s. eA22. — International Conference Cybernetic Modelling of Biological Systems MCSB 2015 : Kraków (Poland), 14–15 May 2015. — tekst: https://tiny.pl/9lj3n
Influence of neural network structure on its performance in solving chosen medical problem / SMYCZYŃSKA U. // W: MCSB 2015 [Dokument elektroniczny] : international conference Cybernetic Modelling of Biological Systems : Kraków (Poland), 14–15 May 2015 : [abstract book]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Kraków] : De Gruyter, [2015]. — Dysk Flash. — S. 22. — Wymagania systemowe: Adobe Reader
Kalkulator wskaźników auksologicznych i kreator wykresów wzrastania – aplikacja wspomagająca analizę i wizualizację danych — Calculator of auxological indices and creator of growth charts – application for data analysis and visualization / Urszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Ryszard TADEUSIEWICZ // Endokrynologia Pediatryczna ; ISSN 1730-0282. — 2015 t. 14 supl. 1, s. 62. — Tekst pol.-ang.. — VI Zjazd, XXII Sympozjum Polskiego Towarzystwa Endokrynologii i Diabetologii Dziecięcej : 07–09 maja 2015, Zawiercie : streszczenia = abstracts
Konsekwencje wprowadzenia ponownie standaryzowanego testu do oznaczania stężenia IGF-I dla systemów IMMULITE – analiza danych referencyjnych i własnego materiału — Consequences of implementation of the restandardized IGF-I assay on IMMULITE systems – analysis of reference data and of own assessments / Joanna Smyczyńska, Renata Staweska, Urszula SMYCZYŃSKA, Maciej Hilczer // Endokrynologia Pediatryczna ; ISSN 1730-0282. — 2017 t. 16 supl. 1, s. 75–76. — Tekst pol.-ang.. — VII Zjazd Polskiego Towarzystwa Endokrynologii i Diabetologii Dziecięcej ; XXIII Sympozjum Polskiego Towarzystwa Endokrynologii i Diabetologii Dziecięcej : Rzeszów, 1–3 czerwca 2017
Modele wielorakiej regresji liniowej i sieci MLP w prognozowaniu skuteczności leczenia promującego wzrastanie u dzieci z niedoborem hormonu wzrostu – porównanie — [Multiple linear regression models and MLP neural networks in prediction of effectiveness of growth promoting treatment in children – comparison] / Urszula SMYCZYŃSKA // W: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna : XIX krajowa konferencja naukowa : Warszawa, 14–16 października 2015 r. / Komitet Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej Polskiej Akademii Nauk, Polskie Towarzystwo Inżynierii Biomedycznej, Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej im. M. Nałęcza PAN. — [Warszawa : s. n.], [2015] + CD. — ISBN: 978-83-937303-2-2. — S. 162. — Afiliacja: Akademia Górniczo-Hutnicza
Możliwości wykorzystania sztucznych sieci neuronowych w modelowaniu zaburzeń endokrynologicznych i procesów wzrostowych — Applicability of artificial neural networks in modelling endocrine disorders and growth processes / Urszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Andrzej Lewiński, Ryszard TADEUSIEWICZ // Endokrynologia Pediatryczna ; ISSN 1730-0282. — 2015 t. 14 nr 2, s. 55–65. — Bibliogr. s. 65, Streszcz., Abstr.. — tekst: http://www.endokrynologiapediatryczna.pl/contents/files/a_1557.pdf
Neural modelling of growth hormone therapy for the prediction of therapy results / Urszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Ryszard TADEUSIEWICZ // Bio-Algorithms and Med-Systems / Jagiellonian University. Medical College ; ISSN 1895-9091. — 2015 vol. 11 iss. 1, s. 33–45. — Bibliogr. s. 44–45, Abstr.
Prognozowanie skuteczności leczenia hormonem wzrostu u dzieci – porównanie modelu regresji liniowej wielokrotnej i sztucznych sieci neuronowych — Prediction of the effectiveness of growth hormone therapy in children – a comparison of multiple linear regression and artificial neural network models / Joanna Smyczyńska, Urszula SMYCZYŃSKA, Renata Stawerska, Andrzej Lewiński, Ryszard TADEUSIEWICZ, Maciej Hilczer // Endokrynologia Pediatryczna ; ISSN 1730-0282. — 2015 t. 14 supl. 1, s. 35. — Tekst pol.-ang.. — VI Zjazd, XXII Sympozjum Polskiego Towarzystwa Endokrynologii i Diabetologii Dziecięcej : 07–09 maja 2015, Zawiercie : streszczenia = abstracts
Prognozowanie skuteczności terapii hormonem wzrostu z wykorzystaniem sieci neuronowych. Cz. 1, Opracowanie modelu i dobór zmiennych wejściowych — Prediction of growth hormone treatment effictiveness with use of neural networks. Pt. 1, Model derivation and input variables selection / Urszula SMYCZYŃSKA, Maciej Hilczer, Joanna Smyczyńska // Endokrynologia Pediatryczna ; ISSN 1730-0282. — 2017 t. 16 supl. 1, s. 29. — Test pol.-ang.. — VII Zjazd Polskiego Towarzystwa Endokrynologii i Diabetologii Dziecięcej ; XXIII Sympozjum Polskiego Towarzystwa Endokrynologii i Diabetologii Dziecięcej : Rzeszów, 1–3 czerwca 2017
Prognozowanie skuteczności terapii hormonem wzrostu z wykorzystaniem sieci neuronowych. Cz. 2, Analiza wpływu poszczególnych zmiennych wejściowych na skuteczność terapii — Prediction of growth hormone treatment effectiveness with use of neural networks. Pt. 2, Analysis of input variables influence on predicted treatment effectiveness / Joanna Smyczyńska, Urszula SMYCZYŃSKA, Maciej Hilczer, Andrzej Lewiński // Endokrynologia Pediatryczna ; ISSN 1730-0282. — 2017 t. 16 supl. 1, s. 29–30. — Tekst pol.-ang.. — VII Zjazd Polskiego Towarzystwa Endokrynologii i Diabetologii Dziecięcej ; XXIII Sympozjum Polskiego Towarzystwa Endokrynologii i Diabetologii Dziecięcej : Rzeszów, 1–3 czerwca 2017