Wykaz publikacji wybranego autora

Weronika Teresa Adrian, dr inż.

poprzednio: Furmańska

adiunkt

Faculty of Electrical Engineering, Automatics, Computer Science and Biomedical Engineering
WEAIiIB-kis

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-1860-6989 orcid iD

ResearcherID: A-5613-2013

Scopus: 39061015000

PBN: 5e70922b878c28a0473910d7

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [chapter/proceedings paper, 2021]
  • TytułExplainable artificial intelligence : model discovery with constraint programming
    AutorzyAntoni LIGĘZA, Paweł JEMIOŁO, Weronika T. ADRIAN, Mateusz ŚLAŻYŃSKI, Marek ADRIAN, Krystian JOBCZYK, Krzysztof KLUZA, Bernadetta STACHURA-TERLECKA, Piotr WIŚNIEWSKI
    ŹródłoIntelligent systems in industrial applications / eds. Martin Stettinger, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2021. — S. 171–191
2
  • [proceedings, 2021]
  • TytułReal-time recommendation system for stock investment decisions
    AutorzyArtur Bugaj, Weronika T. ADRIAN
    ŹródłoWEBIST 2021 [Dokument elektroniczny] : 17th international conference on Web Information Systems and Technologies : October 26-28, 2021, [online] : proceedings / eds. Francisco Domínguez Mayo, Massimo Marchiori, Joaquim Filipe. — [Setúbal : SCITEPRESS – Science and Technology Publications, Lda], [cop. 2021]. — S. 490–493
3
  • [proceedings, 2021]
  • TytułSet expander: a knowledge-based system for Entity Set Expansion
    AutorzyWeronika T. ADRIAN, Paweł Caryk
    ŹródłoWEBIST 2021 [Dokument elektroniczny] : 17th international conference on Web Information Systems and Technologies : October 26-28, 2021, [online] : proceedings / eds. Francisco Domínguez Mayo, Massimo Marchiori, Joaquim Filipe. — [Setúbal : SCITEPRESS – Science and Technology Publications, Lda], [cop. 2021]. — S. 494–500
4
  • [proceedings, 2021]
  • TytułUsing a semantic-based support system for merging knowledge from process participants
    AutorzyKrzysztof KLUZA, Mateusz Kagan, Piotr WIŚNIEWSKI, Weronika T. ADRIAN, Paweł JEMIOŁO, Anna Suchenia, Antoni LIGĘZA
    ŹródłoArtificial Intelligence for Knowledge Management : 7th IFIP WG 12.6 international workshop, AI4KM 2019 : held at IJCAI 2019 : Macao, China, August 11, 2019 : revised selected papers / eds. Mieczysław Lech Owoc, Maciej Pondel. — Cham ; [Laxenburg] : Springer Nature Switzerland ; [International Federation for Information Processing], cop. 2021. — S. 1–16