Wykaz publikacji wybranego autora

Adrian Horzyk, dr hab., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Faculty of Electrical Engineering, Automatics, Computer Science and Biomedical Engineering
WEAIiIB-kbib

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-9001-4198 orcid iD

ResearcherID: C-6661-2013

Scopus: 8836981800

PBN: 5e70922b878c28a04739113c

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [proceedings, 2018]
  • TytułAssociative fine-tuning of biologically inspired active neuro-associative knowledge graphs
    AutorzyAdrian HORZYK, Janusz A. Starzyk
    ŹródłoIEEE SSCI 2018 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2018 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence : 18–21 November 2018, Bengaluru, India / ed. Suresh Sundaram. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2018. — S. 2068–2075

  • keywords: deep learning, hetero-associative memory, active neuro-associative knowledge graphs, associative representation of knowledge, sequential patterns, tuning of weights, spiking neural networks, brain inspired associative learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/SSCI.2018.8628828

2
  • [proceedings, 2018]
  • TytułAssociative Graph Data Structures used for acceleration of k Nearest Neighbor classifiers
    AutorzyAdrian HORZYK, Krzysztof GOŁDON
    ŹródłoArtificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2018 : 27th international conference on Artificial Neural Networks: Rhodes, Greece, October 4–7, 2018 : proceedings, Pt. 1 / eds. Věra Kůrková, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2018. — S. 648–658

  • keywords: classification, k-nearest neighbours, associative graph data structures, brain inspired associative approach, associative acceleration

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Krzysztof Gołdon

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-01418-6_64

3
  • [proceedings, 2018]
  • TytułAssociative graph data structures with an efficient access via AVB+trees
    AutorzyAdrian HORZYK
    Źródło2018 11th International conference on Human System Interaction (HSI) [Dokument elektroniczny] : July 4–6 2018, Gdańsk : conference proceedings / eds. Adam Bujnowski, Mariusz Kaczmarek, Jacek Rumiński. — [Piscataway] : IEEE, 2018. — S. 169–175

  • keywords: big data, clustering, computational complexity, classification, associative neural networks, associative data structures, associative sorting, AGDS, B-trees, B+trees, AVB-trees, AVB+trees, efficient data processing, determination of similarities

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/HSI.2018.8430973

4
  • [proceedings, 2018]
  • TytułBiologically inspired linguistic habit graph networks used for text correction
    AutorzyMarcin GADAMER, Adrian HORZYK
    ŹródłoRecent developments and achievements in biocybernetics and biomedical engineering : proceedings of the 20th Polish Conference on Biocybernetics and Biomedical Engineering, Kraków, Poland, September 20-22, 2017 / eds. Piotr Augustyniak, Roman Maniewski, Ryszard Tadeusiewicz. — [Cham] : Springer International Publishing, cop. 2018. — S. 304–314

  • keywords: NLP, linguistic habit graphs, nature inspired algorithms, biological neural networks, biologically inspired computing, context based inference

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marcin Gadamer

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-66905-2_27

5
  • [proceedings, 2018]
  • TytułMotivated reinforcement learning using self-developed knowledge in autonomous cognitive agent
    AutorzyPiotr Papież, Adrian HORZYK
    ŹródłoArtificial Intelligence and Soft Computing : 17th International Conference : ICAISC 2018 : Zakopane, Poland, June 3–7, 2018 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Cham : Springer International Publishing AG, cop. 2018. — S. 170–182

  • keywords: neural networks, cognitive systems, motivated learning, environment adapted reinforcement learning, knowledge based learning and supervision, knowledge development, cognitive robot

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-91253-0_17

6
  • [proceedings, 2018]
  • TytułMulti-class and multi-label classification using associative pulsing neural networks
    AutorzyAdrian HORZYK, Janusz A. Starzyk
    ŹródłoIJCNN 2018 [Dokument elektroniczny] : 2018 International Joint Conference on Neural Networks : [8–13 July 2018, Rio de Janeiro, Brasil] : proceedings. — Piscataway : IEEE, cop. 2018. — S. 427–434

  • keywords: classifiers, spiking neurons, associative pulsing neurons, associative pulsing neural networks, neuron modeling, multi-label classification, multi-output, multi-class

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IJCNN.2018.8489176

7
  • [proceedings, 2018]
  • TytułRetrieving impressions from semantic memory modeled with associative pulsing neural networks
    AutorzyPatryk ORZECHOWSKI, Adrian HORZYK, Janusz A. Starzyk, Jason H. Moore
    ŹródłoIEEE SSCI 2018 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2018 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence : 18–21 November 2018, Bengaluru, India / ed. Suresh Sundaram. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2018. — S. 2060–2067

  • keywords: text mining, natural language processing, information retrieval, topic modeling, spiking neurons, bag of words

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Patryk Orzechowski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/SSCI.2018.8628780

8
  • [proceedings, 2018]
  • TytułSupervised neural network learning with an environment adapted supervision based on motivation learning factors
    AutorzyMaciej Janowski, Adrian HORZYK
    ŹródłoArtificial Intelligence and Soft Computing : 17th International Conference : ICAISC 2018 : Zakopane, Poland, June 3–7, 2018 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Cham : Springer International Publishing AG, cop. 2018. — S. 76–87

  • keywords: supervised learning, neural network, cognitive systems, motivated learning, brain inspired computations, knowledge development, environment adapted supervision, knowledge based learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-91253-0_8