pracownik inżynieryjno-techniczny
Cyfronet, AGH UST Academic Computer Centre ACK
ORCID: brak
ResearcherID: brak
Scopus: brak
Using super-resolution for enhancing visual perception and segmentation performance in veterinary cytology / Jakub CAPUTA, Maciej WIELGOSZ, Daria ŁUKASIK, Paweł RUSSEK, Jakub GRZESZCZYK, Michał KARWATOWSKI, Szymon MAZUREK, Rafał FRĄCZEK, Anna Śmiech, Ernest JAMRO, Sebastian KORYCIAK, Agnieszka DĄBROWSKA-BORUCH, Marcin PIETROŃ, Kazimierz WIATR // Life [Dokument elektroniczny] — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2075-1729. — 2024 vol. 14 iss. 3 art. no. 321, s. 1–16. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 14–16, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2024-02-28. — M. Wielgosz, P. Russek, M. Karwatowski, R. Frączek, E. Jamro, S. Koryciak, A. Dąbrowska-Boruch, M. Pietroń, K. Wiatr – dod. afiliacja: ACC Cyfronet AGH. — tekst: https://www.mdpi.com/2075-1729/14/3/321/pdf?version=1709135562
keywords: computer vision, medical imaging, deep learning, cytology, semantic segmentation, super image resolution
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Ernest Jamro, Paweł Russek, Kazimierz Wiatr, Agnieszka Dąbrowska-Boruch, Rafał Frączek, Maciej Wielgosz, Marcin Pietroń, Sebastian Koryciak, Michał Karwatowski, Jakub Caputa, Daria Łukasik, Szymon Mazurek
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/life14030321