Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Bugaj, mgr inż.

doktorant

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-krm, Katedra Robotyki i Mechatroniki


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna


Identyfikatory Autora

ORCID: brak

ResearcherID: brak

Scopus: brak

PBN: 602e27159543c7410626ed65




1
  • Model explainability using SHAP values for LightGBM predictions / Michał BUGAJ, Krzysztof WRÓBEL, Joanna IWANIEC // W: MEMSTECH [Dokument eletroniczny] : 2021 IEEE XVII\textsuperscript{th} international conference on the Perspective Technologies and Methods in MEMS Design : Polyana, May 12-16, 2021 : proceedings = Perspektivnì tehnologìï ì metodi proektuvannâ MEMS (MEMSTECH) : materìali XVII-oï mìžnarodnoï naukovo-tehnìčnoï konferencìï : 12–16 travnâ, 2021, Polâna, Ukraïna. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2021. — (International Conference on Perspective Technologies and Methods in MEMS Design ; ISSN 2573-5373). — e-ISBN: 978-1-6654-2410-3. — S. 102–106. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 106, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047sa0038.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9468078

  • keywords: machine learning, explainability, SHAP values, LightGBM modelling, networks of MEMS sensors, real time big data processing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MEMSTECH53091.2021.9468078