Wykaz publikacji wybranego autora

Dominik Sepioło, mgr inż.

doktorant

Faculty of Electrical Engineering, Automatics, Computer Science and Biomedical Engineering
WEAIiIB


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0001-7746-3781 orcid iD

ResearcherID: ADD-3219-2022

Scopus: 57385074100




1
  • [proceedings, 2022]
  • TytułEvaluation of selected artificial intelligence technologies for innovative business intelligence applications
    AutorzyAntoni LIGĘZA, Krzysztof KLUZA, Paweł JEMIOŁO, Dominik SEPIOŁO, Piotr WIŚNIEWSKI, Krystian JOBCZYK
    ŹródłoAdvances in systems engineering : proceedings of the 28th International Conference on Systems Engineering, ICSEng 2021 : December 14–16, Wrocław, Poland / eds. Leszek Borzemski, Henry Selvaraj, Jerzy Świątek. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — S. 111–126
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-92604-5_11

2
  • [chapter, 2022]
  • TytułMetody objaśnialnej sztucznej inteligencji
    AutorzyDominik SEPIOŁO
    ŹródłoSztuczna inteligencja oraz nowe rozwiązania w zarządzaniu i naukach technicznych [Dokument elektroniczny] / red. Izabela Mołdoch-Mendoń, Paulina Szymczyk. — Lublin : Wydawnictwo Naukowe TYGIEL sp. z o. o., 2022. — S. 100–107
  • słowa kluczowe: objaśnialność, objaśnialna sztuczna inteligencja, XAI

    keywords: explainability, XAI, explainable artificial intelligence

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • [proceedings, 2022]
  • TytułTaksonomia metod objaśnialnej sztucznej inteligencji
    AutorzyDominik SEPIOŁO
    ŹródłoTYGIEL 2022 : „interdyscyplinarność kluczem do rozwoju” : XIV interdyscyplinarna konferencja naukowa : 24-27 marca 2022 r., [Lublin] : abstrakty / red. Paulina Pomajda, Monika Maciąg, Kamil Maciąg. — Lublin : Fundacja na rzecz promocji nauki i rozwoju TYGIEL, 2022. — S. 192
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • [proceedings, 2022]
  • TytułTowards explainability of tree-based ensemble models : a critical overview
    AutorzyDominik SEPIOŁO, Antoni LIGĘZA
    ŹródłoNew advances in dependability of networks and systems : proceedings of the Seventeenth International Conference on Dependability of Computer Systems DepCoS-RELCOMEX : June 27 – July 1, 2022, Wrocław, Poland / eds. Wojciech Zamojski, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — S. 287–296
  • keywords: random forest, explainability, XAI, explainable artificial intelligence, tree-based models, interpretable AI, reliable AI, trustable AI

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-06746-4_28