Wykaz publikacji wybranego autora

Filip Wątorek, mgr inż.

doktorant

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-kap, Katedra Automatyzacji Procesów

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-4008-913X połącz konto z ORCID

ResearcherID: CGR-9601-2022

Scopus: brak

1

  • Predictive maintenance neural control algorithm for defect detection of the power plants rotating machines using augmented reality goggles / Krzysztof LALIK, Filip WĄTOREK // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2021 vol. 14 iss. 22 art. no. 7632, s. 1–18. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 16–18, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-11-15. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/14/22/7632/pdf

  • keywords: augmented reality, intelligent systems, vibrodiagnostics, smart sensors

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Krzysztof Lalik

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en14227632

2

  • Technologie przyszłości w dobie Przemysłu 4.0 — [Technologies of the future in the age of Industry 4.0] / Ireneusz DOMINIK, Krzysztof LALIK, Filip WĄTOREK // W: Badania naukowe na Wydziale Inżynierii Mechanicznej i Robotyki : materiały konferencyjne : [praca zbiorowa] / pod red. Michała Mańki. — Kraków : Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki AGH, 2022. — Materiały z konferencji jubileuszowej 70-lecia WIMiR "Badania naukowe na Wydziale Inżynierii Mechanicznej i Robotyki" : 26–27 maja 2022, Kraków. — Na okł. tytuł "Badanie naukowe na Wydziale Inżynierii Mechanicznej i Robotyki". — ISBN: 978-83-965598-1-4. — S. 61–64. — Bibliogr. s. 64, Streszcz.

  • słowa kluczowe: Przemysł 4.0, okulary MR, bliźniak cyfrowy

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Ireneusz Dominik, Krzysztof Lalik

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3

  • Utilization of deep learning for wear analysis of mechanical components using self-oscillating vibroacoustic systems / Krzysztof LALIK, Filip WĄTOREK // W: ICCC 2020 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 21st International Carpathian Control Conference : virtual conference : Košice, Slovak Republic October 27–29, 2020 / eds. Ivo Petráš, Ján Kačur. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2020. — ISBN: 978-1-7281-1952-6 ; e-ISBN: 978-1-7281-1951-9. — S. [1–4]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [4], Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047lf004e.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9257262

  • keywords: self excited systems, machine learning, vibrodiagnostics, FPGA control system

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Krzysztof Lalik

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICCC49264.2020.9257262