Wykaz publikacji wybranego autora

Konrad Lis, mgr inż.

doktorant

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB, Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej


  • 2022

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0003-2034-0590 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57219763107



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem6141
202322
2022211
202122
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem615
202322
2022211
202122
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem615
202322
2022211
202122
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem615
202322
2022211
202122
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem66
202322
202222
202122
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem66
202322
202222
202122



1
  • [referat, 2023]
  • TytułComparative study of subset selection methods for rapid prototyping of 3D object detection algorithms
    AutorzyKonrad LIS, Tomasz KRYJAK
    ŹródłoMMAR 2023 [Dokument elektroniczny] : 27textsuperscript{th} international conference on Methods and Models in Automation and Robotics : 22–25 August 2023, Międzyzdroje, Poland : on line proceedings : technical papers. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — S. 344–349
  • keywords: point cloud, LiDAR, object detection, PointPillars, CenterPoint, subset selection, MONSPeC, random per class sampling

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MMAR58394.2023.10242454

2
  • [referat, 2021]
  • TytułHardware-software implementation of a DNN for 3D object detection using FINN - a demo
    AutorzyJoanna STANISZ, Konrad LIS, Tomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ
    ŹródłoFPL 2021 [Dokument elektroniczny] : 31textsuperscript{st} international conference on Field-Programmable Logic and Applications : Dresden, Germany 30 August – 3 September 2021 : proceedings. — Piscataway : IEEE, cop. 2021. — S. 398
  • keywords: FPGA, LiDAR, Zynq UltraScale+ MPSoC, PointPillars

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/FPL53798.2021.00083

3
  • [referat, 2021]
  • TytułHardware-software implementation of the PointPillars network for 3D object detection in point clouds
    AutorzyJoanna STANISZ, Konrad LIS, Tomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ
    ŹródłoDASIP 2021 [Dokument elektroniczny] : workshop on Design and Architectures for Signal and Image Processing - 14th edition : January 18–20 2021, Budapest, Hungary : proceedings. — [Nowy Jork] : Association for Computing Machinery, cop. 2021. — S. 44–51
  • keywords: LiDAR, 3D object detection, PointPillars, Brevitas, FINN

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3441110.3441150

4
5
  • [referat, 2023]
  • TytułPointPillars backbone type selection for fast and accurate LiDAR object detection
    AutorzyKonrad LIS, Tomasz KRYJAK
    ŹródłoComputer Vision and Graphics : proceedings of the International Conference on Computer Vision and Graphics ICCVG 2022 : [19-21 September 2022, Warsaw] / eds. Leszek J. Chmielewski, Arkadiusz Orłowski. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2023. — S. 99–119
  • keywords: LiDAR, PointPillars, YOLOv4, MobilenetV1, CSPDarknet

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-22025-8_8

6