Wykaz publikacji wybranego autora

Konrad Lis, mgr inż.

doktorant

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB, Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej


  • 2022

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0003-2034-0590 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57219763107




1
  • Hardware-software implementation of a DNN for 3D object detection using FINN - a demo / Joanna STANISZ, Konrad LIS, Tomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ // W: FPL 2021 [Dokument elektroniczny] : 31\textsuperscript{st} international conference on Field-Programmable Logic and Applications : Dresden, Germany 30 August – 3 September 2021 : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2021. — (International Conference on Field Programmable Logic and Applications ; ISSN 1946-1488). — Dod. ISBN: 978-1-6654-4243-5. — e-ISBN: 978-1-6654-3759-2. — S. 398. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 398, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047ns000c.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9556414

    orcid iD
  • keywords: FPGA, LiDAR, Zynq UltraScale+ MPSoC, PointPillars

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/FPL53798.2021.00083

2
  • Hardware-software implementation of the PointPillars network for 3D object detection in point clouds / Joanna STANISZ, Konrad LIS, Tomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ // W: DASIP 2021 [Dokument elektroniczny] : workshop on Design and Architectures for Signal and Image Processing - 14th edition : January 18–20 2021, Budapest, Hungary : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Nowy Jork] : Association for Computing Machinery, cop. 2021. — e-ISBN: 978-1-4503-8901-3. — S. 44–51. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 51, Abstr.. — tekst: https://dl-1acm-1org-100000dei0236.wbg2.bg.agh.edu.pl/doi/pdf/10.1145/3441110.3441150

    orcid iD
  • keywords: LiDAR, 3D object detection, PointPillars, Brevitas, FINN

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3441110.3441150