Wykaz publikacji wybranego autora

Klaudia Zwolińska-Glądys, mgr inż.

poprzednio: Zwolińska

asystent

Faculty of Civil Engineering and Resource Management
WILiGZ-kis


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4581-3489 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57216610410

PBN: 5f09254d7523404d1000eb66

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Wpływ zagrożenia metanowego na drążenie tunelu drogowego maszyną TBM na wybranym przykładzie tunelu w ciągu drogi ekspresowej S19Influence of methane hazard on the tunnelling of a road tunnel with a TBM on the selected example of a tunnel within the S19 expressway / Marek BOROWSKI, Klaudia ZWOLIŃSKA-GLĄDYS // Przegląd Górniczy ; ISSN 0033-216X. — 2023 t. 79 nr 4, s. 11–21. — Bibliogr. s. 20–21, Streszcz., Abstr.. — Afiliacja autorów: Akademia Górniczo-Hutnicza

  • słowa kluczowe: zagrożenie metanowe, system wentylacji, drążenie tunelu drogowego, Tunnel Boring Machine, monitorowanie metanu

    keywords: methane hazard, ventilation system, methane monitoring, road tunneling, Tunnel Boring Machine

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych ANN do prognozowania temperatury powietrza w wyrobiskach ścianowych wietnamskich kopalń antracytuApplication of ANN artificial neural networks to predict air temperature in longwall workings of Vietnamese anthracite mines / Truong Tien Quan, Klaudia ZWOLIŃSKA-GLĄDYS, Rafał ŁUCZAK, Marek BOROWSKI // Inżynieria Mineralna = Journal of the Polish Mineral Engineering Society ; ISSN 1640-4920. — 2023 t. 2 nr 2, s. 79–86. — Bibliogr. s. 85–86, Streszcz., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2024-02-19. — tekst: https://inzynieriamineralna.com.pl/index.php/testowe/article/view/481/278

    orcid iD
  • słowa kluczowe: sztuczne sieci neuronowe, prognozowanie temperatury, warunki klimatyczne, ANNs, zmechanizowane systemy eksploatacji, kopalnie antracytu

    keywords: artificial neural networks, climatic conditions, ANNs, temperature forecasting, mechanized mining systems, anthracite mines

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.29227/IM-2023-02-60