Wykaz publikacji wybranego autora

Rafał Grzeszczuk, mgr inż.

asystent

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2019

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-0736-9500 połącz konto z ORCID

ResearcherID: GAZ-6034-2022

Scopus: 57211022078

PBN: 5e709444878c28a0473b938c




1
  • Deep Neural Network-driven hp-adaptive Finite Element Method in three dimensions : [abstract] / Maciej PASZYŃSKI, Rafał GRZESZCZUK, Witold DZWINEL, David Pardo // W: ECCOMAS congress 2022 [Dokument elektroniczny] : 8th European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering : 5–9 June 2022, Oslo, Norway. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Oslo : Norwegian University of Science and Technology], [2022]. — S. [1]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.eccomas2022.org/admin/files/fileabstract/a1990.pdf [2022-07-25]. — Bibliogr. s. [1]

  • keywords: hp adaptive finite element method, deep neural networks, Fichera problem

    cyfrowy identyfikator dokumentu: