Wykaz publikacji wybranego autora

Magdalena Rybicka, mgr inż.

doktorant

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)

  • 2021

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)

  • 2019

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-2413-077X orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57213266923

PBN: 602c8e299543c7410626dfe3

1

  • Sparse linear prediction-based dereverberation for signal enhancement in distant speaker verification / Marcin WITKOWSKI, Magdalena RYBICKA, Konrad KOWALCZYK // W: EUSIPCO2021 [Dokument elektroniczny] : 29th European Signal Processing Conference : Dublin, Ireland, August 23–27 2021. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [S. l.] : European Association for Signal Processing (EURASIP), [2021]. — (EUSIPCO... : European Signal Proceedings Conference ... ; ISSN 2076-1465). — e-ISBN: 978-9-0827-9706-0. — S. 461–465. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 465, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-12-08. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047kl00cc.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9616321

    orcid iD

  • keywords: linear prediction, speaker recognition, dereverberation, DNN-based speaker embedding, sparse optimization

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marcin Witkowski, Konrad Kowalczyk

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23919/EUSIPCO54536.2021.9616126

2

  • Spine2Net: SpineNet with Res2Net and time-squeeze-and-excitation blocks for speaker recognition / Magdalena RYBICKA, Jesús Villalba, Piotr Żelasko, Najim Dehak, Konrad KOWALCZYK // W: INTERSPEECH 2021 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 22\textsuperscript{nd} annual conference of the International Speech Communication Association : 30 August–3 September 2021, Brno, Czechia. — Brno : Brno University of Technology, 2021. — (Interspeech : Proceedings of the ... Annual Conference of the International Speech Communication Association ; ISSN 1990-9772). — e-ISBN: 978-171383690-2. — S. 496–500. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.isca-speech.org/archive/pdfs/interspeech_2021/rybicka21_interspeech.pdf [2021-09-21]. — Bibliogr. s. 500, Abstr.. — W bazie Scopus numery stron: 491-495. — P. Żelasko - afiliacja: Johns Hopkins University, Baltimore, USA

    orcid iD

  • keywords: speaker recognition, deep neural networks, ResNet model, scale-permuted network, SpineNet model

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Konrad Kowalczyk

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.21437/Interspeech.2021-1163