Wykaz publikacji wybranego autora

Mateusz Kozek, mgr inż.

doktorant

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-kap, Katedra Automatyzacji Procesów

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

  • 2022

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

  • 2021

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

  • 2019

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-7222-2970 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57218190504

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Neural-assisted synthesis of a linear quadratic controller for applications in active suspension systems of wheeled vehicles / Mateusz KOZEK, Adam SMOTER, Krzysztof LALIK // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2023 vol. 16 iss. 4 art. no. 1677, s. 1–17. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 16–17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-02-08. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/16/4/1677/pdf?version=1675836159

    orcid iD

  • keywords: neural networks, optimal control, wheeled vehicle, LQR, MIMO systems, suspension control, suspension performance index, active suspension system

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Krzysztof Lalik, Adam Zenon Smoter

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en16041677

2

  • Urządzenie do skanowania powierzchni wewnętrznej budynków — [Device for scanning the interior surface of buildings] / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: LALIK Krzysztof, KOZEK Mateusz, Gut Paweł, BAŁAZY Patryk. — Int.Cl.: G06T 7/00\textsuperscript{(2017.01)}. — Polska. — Opis zgłoszeniowy wzoru użytkowego ; PL 131511 U1 ; Opubl. 2023-12-04. — Zgłosz. nr PL131511U z dn. 2022-05-27 // Biuletyn Urzędu Patentowego ; ISSN 0137-8015 ; 2023  nr 49, s. 32. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/PL131511U1.pdf

  • słowa kluczowe: chmura punktów, sztuczne sieci neuronowe, sztuczna inteligencja, pojazd autonomiczny, skanowanie przestrzeni

    keywords: point cloud, artificial neural networks, artificial intelligence, autonomous vehicle, space scanning

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Krzysztof Lalik, Patryk Bałazy

    cyfrowy identyfikator dokumentu: