Wykaz publikacji wybranego autora

Mateusz Heesch, mgr inż.

doktorant

Faculty of Mechanical Engineering and Robotics
WIMiR-krm


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0001-9350-4125 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 57209179339

PBN: 606fe93a9543c745d80e5c13




1
  • [proceedings, 2023]
  • TytułDamage detection based on voltage transfer ratio approach and Bayesian classifier
    AutorzyMichał Dziendzikowski, Mateusz HEESCH, Jakub GÓRSKI, Krzysztof Dragan, Ziemowit DWORAKOWSKI
    ŹródłoEuropean Workshop on Structural Health Monitoring : EWSHM 2022 : [EWSHM 2022 : 10th European Workshop on Structural Health Monitoring : Palermo, Italy, 4-7 July 2022], Vol. 3 / eds. Piervincenzo Rizzo, Alberto Milazzo. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — S. 150–159
  • keywords: structural health monitoring, damage detection, Bayesian classification, PZT sensors applications

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-07322-9_16

2
  • [proceedings, 2021]
  • TytułGenerative adversarial neural networks for guided wave signal synthesis
    AutorzyMateusz HEESCH, Ziemowit DWORAKOWSKI, Krzysztof MENDROK
    ŹródłoEuropean Workshop on Structural Health Monitoring : special collection of 2020 papers : [EWSHM 2020 : 10th European Workshop on Structural Health Monitoring : Palermo, Italy, 1 July 2022], Vol. 2 / eds. Piervincenzo Rizzo, Alberto Milazzo. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — S. 14–23
  • keywords: guided waves, artificial intelligence, SHM, deep learning, Generative Adversarial Networks

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-64908-1_2

3
  • [proceedings, 2023]
  • TytułGuided waves benchmark dataset and classifier comparison
    AutorzyZiemowit DWORAKOWSKI, Mateusz HEESCH, Jakub GÓRSKI, Michał Dziendzikowski
    ŹródłoEuropean Workshop on Structural Health Monitoring : EWSHM 2022 : [EWSHM 2022 : 10th European Workshop on Structural Health Monitoring : Palermo, Italy, 4-7 July 2022], Vol. 3 / eds. Piervincenzo Rizzo, Alberto Milazzo. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — S. 71–78
  • keywords: signal processing, guided waves, classification, benchmark, aircraft

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-07322-9_8

4
  • [proceedings, 2019]
  • TytułNeural net model predictive controller for adaptive active vibration suppression of an unknown system
    AutorzyMateusz HEESCH, Ziemowit DWORAKOWSKI
    ŹródłoArtificial Intelligence and Soft Computing : 18th international conference, ICAISC 2019 : Zakopane, June 16–20, 2019 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2019. — S. 102-112
  • keywords: neural network, system identification, vibration suppression, adaptive control, unknown system

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-20912-4_10

5
  • [proceedings, 2021]
  • TytułTime-domain signal synthesis with style-based generative adversarial networks applied to guided waves
    AutorzyMateusz HEESCH, Krzysztof MENDROK, Ziemowit DWORAKOWSKI
    ŹródłoArtificial Intelligence and Soft Computing : 20th International Conference, ICAISC 2021 : virtual event, June 21–23, 2021 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2021. — S. 78–88
  • keywords: neural network applications, neural network theory and architectures, supervised and unsupervised learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-87986-0_7