Wykaz publikacji wybranego autora

Daniel Gut, mgr inż.

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej

2020
[dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

Identyfikatory Autora
ORCID: 0000-0001-5731-1182 ResearcherID: DVJ-3512-2022 Scopus: 57216160553

Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0001-5731-1182 orcid iD

ResearcherID: DVJ-3512-2022

Scopus: 57216160553

sortowanie:

1

Benchmarking of deep architectures for segmentation of medical images / Daniel GUT, Zbisław TABOR, Mateusz Szymkowski, Miłosz Rozynek, Iwona Kucybała, Wadim Wojciechowski // IEEE Transactions on Medical Imaging ; ISSN 0278-0062. — 2022 vol. 41 iss. 11, s. 3231-3241. — Bibliogr. s. 3241, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-06. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047ye00bb.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9789098
keywords: segmentation, benchmark, medical image analysis, deep learning

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Zbisław Tabor

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/TMI.2022.3180435

2

Fully automated 3D body composition analysis and its association with overall survival in head and neck squamous cell carcinoma patients / Miłosz Rozynek, Daniel GUT, Iwona Kucybała, Ewa Strzałkowska-Kominiak, Zbisław TABOR, Andrzej Urbanik, Stanisław Kłęk, Wadim Wojciechowski // Frontiers in Oncology [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2234-943X. — 2023 vol. 13 art. no. 1176425, s. 1–8. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 7–8, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-10-19. — tekst: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fonc.2023.1176425/pdf?isPublishedV2=False
keywords: artificial intelligence, body composition, head and neck cancer, overall survival, squamous cell carcinoma

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Zbisław Tabor

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3389/fonc.2023.1176425

3

Fully automated algorithm for the detection of bone marrow oedema lesions in patients with axial spondyloarthritis – feasibility study / Krzysztof RZECKI, Iwona Kucybała, Daniel GUT, Aldona Jarosz, Tomasz NABAGŁO, Zbisław TABOR, Wadim Wojciechowski // Biocybernetics and Biomedical Engineering ; ISSN 0208-5216. — 2021 vol. 41 iss. 2, s. 833–853. — Bibliogr. s. 852–853, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-05-29. — tekst: https://www-1sciencedirect-1com-1000027jk002a.wbg2.bg.agh.edu.pl/science/article/pii/S0208521621000589/pdfft?md5=d8637d8b428a9510808f0af758699f5c&pid=1-s2.0-S0208521621000589-main.pdf
keywords: classification, segmentation, MRI, deep learning, axial spondyloarthritis

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Tomasz Nabagło, Krzysztof Rzecki, Zbisław Tabor

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.bbe.2021.05.005

4

Use of superpixels for improvement of inter-rater and intra-rater reliability during annotation of medical images / Daniel GUT, Marco Trombini, Iwona Kucybała, Kamil Krupa, Miłosz Rozynek, Silvana Dellepiane, Zbisław TABOR, Wadim Wojciechowski // Medical Image Analysis ; ISSN 1361-8415. — 2024 vol. 94 art. no. 103141, s. 1–15. — Bibliogr. s. 14–15, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2024-03-12. — tekst: https://s.agh.edu.pl/442M4
keywords: data quality, diagnostic imaging, inter-rater reliability, superpixel segmentation, image annotation, deep learning training

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Zbisław Tabor

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.media.2024.103141