doktorant
Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji WIEiT-ki, *Katedra Informatyki
ORCID: 0000-0002-6149-6252 połącz konto z ORCID
ResearcherID: brak
Scopus: 57204020760
Ensemble of multi-channel CNNs for multi-class time-series classification : depth-based human activity recognition / Jacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK // W: Intelligent Information and Database Systems : 12th Asian Conference, ACIIDS 2020 : Phuket, Thailand, March 23–26, 2020 : proceedings, Pt. 1 / eds. Ngoc Thanh Nguyen, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2020. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12033. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-030-41963-9 ; e-ISBN: 978-3-030-41964-6. — S. 455–466. — Bibliogr. s. 465–466, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-03-04. — tekst: https://link-1springer-1com-1000048ik001d.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-41964-6_39.pdf
keywords: convolutional neural networks, multi-variate time-series, depth-based human action recognition
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Bogdan Kwolek
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-41964-6_39
Multi-channels CNN temporal features for depth-based action recognition / Jacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK // W: Twelfth International Conference on Machine Vision (ICMV 2019) : 16-18 November 2019, Amsterdam, The Netherlands / eds. Wolfgang Osten, Dmitry Nikolaev, Jianhong Zhou. — Bellingham : Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers, cop. 2020. — (Proceedings of SPIE / The International Society for Optical Engineering ; ISSN 0277-786X ; Vol. 11433). — ISBN: 9781510636439 ; e-ISBN: 9781510636446. — S. 114330U-1–114330U-8. — Bibliogr. s. 114330U-8, Abstr.
brak zdefiniowanych słów kluczowych
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1117/12.2559432