doktorant
Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki WIMiR-kap, Katedra Automatyzacji Procesów
ORCID: 0000-0002-5085-3170 połącz konto z ORCID
ResearcherID: DQM-9168-2022
Scopus: 57203978469
Machine learning for self-calibration parameters of data-driven models: case study of an integrated maintenance digital platform / Janusz SZPYTKO, Yorlandys Salgado DUARTE, Lázaro Ramón Millares Barthelemy // W: MMAR 2022 : 26\textsuperscript{th} international conference on Methods and Models in Automation and Robotics : 22–25 August 2022, Międzyzdroje, Poland : abstracts. — Szczecin : ZAPOL Sobczyk, [2022]. — ISBN: 978-83-8185-057-5. — S. 22. — Pełny tekst w: {https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047q600ab.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp==9874272}. — S.5358. Wymagania systemowe: Adobe Reader. Bibliogr. s.58, Abstr.
keywords: machine learning, Monte Carlo simulation, data driven model, power systems
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorw: Janusz Szpytko
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MMAR55195.2022.9874272
Measuring dependencies in degradation data: digital platform for coordinating maintenance activities on cranes / Janusz SZPYTKO, Yorlandys SALGADO DUARTE // W: 14\textsuperscript{th} IFAC workshop on Intelligent Manufacturing Systems [Dokument elektroniczny] : IMS 2022 booklet : 29-30 March 2022, Tel Aviv, Israel : online. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Austria : International Federation of Automatic Control, cop. 2021 [wyd. 2022]. — S. 31–36. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://assets-plus.eu/event/ims-2022-14th-ifac-workshop-on-intelligent-manufacturing-systems/ [2022-04-05]. — Bibliogr. s. 35, Abstr.. — Dostęp do pełnego tekstu po zalogowaniu
keywords: risk assessment, copulas, overhead cranes, stochastic optimization
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Janusz Szpytko
cyfrowy identyfikator dokumentu: