Wykaz publikacji wybranego autora

Maciej Stanuch, mgr inż.

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kmie, Katedra Metrologii i Elektroniki

Identyfikatory Autora
ORCID: 0000-0002-6764-3815 połącz konto z ORCID ResearcherID: brak Scopus: 57205600925

Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-6764-3815 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 57205600925

sortowanie:

1

DRU-Net: pulmonary artery segmentation via dense residual U-network with hybrid loss function / Manahil ZULFIQAR, Maciej STANUCH, Marek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2023 vol. 23 iss. 12 art. no. 5427, s. 1–14. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 12–14, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-08. — Dod. afiliacja Autorów: MedApp S. A., Krakow. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/23/12/5427/pdf?version=1686204965
keywords: dense residual blocks, DBCE loss, DRU-Net, pulmonary artery segmentation

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skalski, Marek Wodziński, Manahil Zulfiqar

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s23125427

2

Metrological analysis of HoloLens 2 for visual marker-based surgical navigation / Agnieszka Florkowska, Michał TROJAK, Weronika CELNIAK, Maciej STANUCH, Mateusz DANIOŁ, Andrzej SKALSKI // W: IST 2023 [Dokument elektroniczny] : IEEE international conference on Imaging Systems & Techniques : 17–19 October 2023, Copenhagen, Denmark : conference proceedings. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — (IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques ; ISSN 2471-6162). — e-ISBN: 979-8-3503-3083-0. — S. [1–6]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [6], Abstr.. — Dod. afiliacja autorów: MedApp S. A.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-100004720001b.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10355714
keywords: augmented reality, marker tracking, surgical navigation, marker registration error, Microsoft Hololens 2

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skalski, Mateusz Danioł, Weronika Celniak, Michał Trojak

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IST59124.2023.10355714

3

Preoperative planning for Coronary Artery Disease using 3D segmentation and Mixed Reality / Manahil ZULFIQAR, Maciej STANUCH, Andrzej SKALSKI // W: IST 2023 [Dokument elektroniczny] : IEEE international conference on Imaging Systems & Techniques : 17–19 October 2023, Copenhagen, Denmark : conference proceedings. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — (IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques ; ISSN 2471-6162). — e-ISBN: 979-8-3503-3083-0. — S. [1–6]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [5–6], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-12-20. — Dod. afiliacja autorów: MedApp S. A.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-100004720001b.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10355732
keywords: computed tomography, segmentation, CT, coronary artery, mixed reality, 3D Dense U-Net

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skalski, Manahil Zulfiqar

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IST59124.2023.10355732